2000—2004年《中国安全科学学报》引文分析与研究

笔者根据文献计量学引文统计分析理论和方法,以《中国安全科学学报》为调查对象,统计了该刊2000—2004年5年间的载文量、引文数量、引用文献类型、引文语种、自引数量及年代分布等,对其统计结果进行汇总并计算出各项指标数值,各项统计结果为引文率为97.5%、篇均引文5.1条、期刊论文引用率45.1%、图书文献引用率41.4%,中文文献引用率86%,英文文献引用率13%,普赖斯指数是53.80%,自引率为6.49%。通过对各项统计结果的定量分析,对于《中国安全科学学报》的办刊质量、学术权威性及安全科技人员利用科技文献的规律及图书情报部门在安全科技文献资源建设等方面提出了一些看法。     

乌达煤矿采空区煤自燃影响因素评价分析

应用层次分析理论,选择影响乌达煤矿采空区煤自然发火的主要因素即煤的自燃倾向性、煤层的赋存条件、开采技术水平等,进行分析计算。依据层次分析法确定了采空区煤自燃各影响因素的权重系数,并对其进行总排序,最后进行综合评定各采空区煤自燃影响因素。评定结果表明:煤自燃倾向性M、煤的硫含量L、回采工作面推进速度g、地质构造d等是影响采空区煤自燃的主要因素。为制定相应的开拓开采方案和有效的防火措施,提供了科学的理论依据和切合实际情况的评价方法。     

矿井提升机盘闸制动系统工作状态监控与安全

运用故障树分析(FTA)方法分析矿井提升机盘式制动系统故障原因,包括机械故障、摩擦系数故障、液压故障等,提出矿井提升机盘闸制动系统的故障树,并给出了系统状态计算机测控系统方案。采用现代检测与计算机技术,对盘闸制动系统的主要故障进行综合检测;对摩擦系数进行间接检测;研究成果,为故障报警与控制提供了保障,报警与控制结合,提高了提升机盘闸制动系统的安全性。     

高层建筑火灾中安全疏散的评价分析

由于高层建筑的迅猛发展,高层建筑的火灾防范和安全疏散成为一个重要的研究课题。笔者阐述高层建筑的火灾特点,以及人员安全疏散的安全评价在消防中的重要作用;综述火灾危险分析的方法;介绍几种可以用于安全疏散的评价方法,并结合各种评价方法的优缺点进行了比较。根据实际情况,选择了模糊综合评价法对某一高层建筑作了简单的算例,从其结果中可以看出:疏散楼梯、防排烟和通风空调系统及事故疏散标志、通信设备存在一些问题,需要整改,以确保人员疏散的安全性;制定相应的应急预案,调整人员疏散策略,确保火灾中人员安全、及时、迅速撤离火灾现场,至安全区域。     

流动危险源毒气泄漏事故伤害模型研究

笔者介绍了危险货物道路运输的现状和特点，阐述了进行流动危险源事故后果分析的必要性，提出了流动危险源运动时毒气泄漏事故伤害模型，并利用该模型进行了数值模拟，证明该模型分析流动危险源运动时毒气泄漏事故的后果是可行的。     

凝析油储罐运行中的安全问题及改进

据国际国内关于油品储罐的事故统计和分析，拱顶储油罐的事故率最高，可见该类型储罐风险大，由于影响储罐安全运行的因素很多，任何一个环节出问题，都可能引发重大事故。本文就凝析油罐运行6年来，从储罐腐蚀、浮盘质量及安全环保方面所发现和整改的实际情况，在设计和施工中遗留的问题进行深入分析，提出改进措施，为类似的储罐设计施工及管理提供参考。     

HSE管理中的风险分析方法——以中油国际委内瑞拉公司HSE管理经验为例

HSE管理的出发点应是预防为主。因此尽早识别风险、评估可能的风险是HSE管理的关键。风险分析最重要的是要承认：石油勘探开发活动不可能绝对安全，风险总是客观存在的。风险分析就是尽早识别、分析和评估可能的风险所在、大小和频率。风险管理就是在风险分析的基础上，采取有针对性地措施将风险消减到可接受的水平。本文在总结近年国内外HSE管理中风险分析方法的基础上，结合CNPC在委内瑞拉运行石油项目的经验，提出了一套风险分析的定性和定量方法，包括系统风险分析、节点风险分析、概率统计分析等。由于大力推广和应用这些方法，使CNPC在委内瑞拉运行石油项目9年来没有发生任何HSE大事故，被委内瑞拉国家石油公司誉为“国际石油投资者HSE工作的典范”。     

多元回归在大气环境污染事故预测中的应用

运用多元回归法,通过预测模型的选择、数学模型的建立、基础数据的整理和回归效果的检验,建立环境污染范围与诸条件的关系,达到快速估算的目的,从而形成一种有效的大气环境污染事故范围预测的方法.     

桥式起重机典型事故分析及安全管理

分析了桥式起重机典型事故发生机理,运用事故树分析法对桥式起重机事故发生进行了分析,从而为能够找出安全隐患,制定出最优的控制措施提供了理论上的依据.最后根据分析结果,系统地提出了控制危害,降低事故发生率的安全管理措施,提出一些具有可行性的建议.     

基于模糊聚类关联分析法的煤与瓦斯突出程度分析

运用模糊聚类分析方法对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立了不同突出程度的模糊模式.用关联分析确定待分析样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度.实例分析表明,与模糊聚类分类后、将模式与待预报样本组成新样本集合进行聚类分析并以此分类结果进行预报的方法相比,这种预报方法不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度.