降水中离子浓度与pH值的确定性相关关系研究

关于降水中离子浓度与pH值关系问题的研究多是基于降水化学数据的统计分析。从酸碱平衡理论出发 ,在电中性方程的基础上 ,建立了降水中离子浓度与pH值的确定性相关关系式。结果表明 ,该式具有普适性 ,是反映多种离子综合作用的重要参数。用公式对 50组降水化学数据做了计算分析 ,结果表明 ,降水离子浓度与 pH值的关系研究应考虑足够多的离子种类 ,降水化学数据也应满足 :( 1 )离子平衡值等于或接近 1 .0 ;( 2 )ΔC的正负号与 pH值范围的关系协调一致。可作为降水化学数据是否准确、合理的判据     

Two-dimensional numerical algorithm for water qualitymodeling in the topographically complicated river

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辽东湾MODIS生物光学算法研究(I) 算法适用性评估

辽东湾是典型的复杂二类水体,我们利用2002~2004年在辽东湾现场实测的叶绿素a数据(分光法、荧光法和HPLC法),以及水面之上法现场实测的离水辐射率和遥感反射率数据模拟的MODIS各相应波段值对MODIS海洋水色算法进行了评估。评估的MODIS生物光学算法有四个,即CZCS_pigm、chlor_MODIS、chlor_a_2和chlor_a_3算法。结果表明,两个一类水体生物光学算法(CZCS_pigm和chlor_MODIS)反演值与分光法和荧光法测试分析结果相比,算法均低估了叶绿素a浓度,与HPLC分析结果相比算法高估了叶绿素a浓度;两个二类水体算法(chlor_a_2和chlor_a_3)与所有叶绿素a分析方法相比,均高估了叶绿素a浓度。根据MODIS生物光学算法在辽东湾的具体表现,我们认为HPLC法分析的叶绿素a浓度更适合于作为海洋水色算法评估的现场检验依据。叶绿素a浓度的反演值和实测值之间较低的相关系数则显示MODIS两个一类水体算法所采用的波段比值不适合本海区。     

基于人工神经网络方法的水质预测初探

常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高.文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型,分别采用LM算法和RBF算法来提高预测的精度.结果表明,在建立三门峡水库流量和水质的输入响应关系模型的实际应用中,RBF算法取得了较好的预测效果.     

模拟退火法优化约束条件下造林规划设计的研究

模拟退火法是一种新的优化算法 ,文中首次提出用该法确定在资金、计划、苗木品种和数量等约束条件下小班造林规划设计最优方案 ,并阐述其数学模型和具体方法。笔者用97个造林小班资料 ,应用模拟退火法对在约束条件下的小班造林规划设计进行了方案优化 ,结果表明该法优化约束条件下造林规划设计效果很理想。     

基于B－P网络的水质营养状态评价模型及其效果检验

选取与ＴＳＩ＿ｃ为０．５０，１００相应的水质营养状态作为３个建模样本，以ｃｈｌ－ａ，ＴＰ，ＴＮ和ＳＤ４个水质参数作为样本的输入特征，建立Ｂ－Ｐ网络的水质营养状态评价模型。该模型应用于全国３０个湖泊水质的营养状态评价，获得了较好的检验效果。     

轴流式通风机噪声的主动控制

在实验室环境研究轴流式通风机噪声的主动控制问题。轴流通风机的噪声主要由风叶旋转时的通频及其低次谐频成分构成 ,应用主动噪声控制技术能够有效地抑制这些离散频率上的声音。通过对多通道自适应控制系统的组成和算法的分析 ,设计了具有 4个误差输入和 2个抵消输出的ANC系统并应用于通风机噪声控制 ,获得了满意的实验结果。     

加速遗传算法及其在环境模型参数估计中的应用

提出了遗传算法的一种改进方法－－加速遗传算法，分析了该算法控制参数的优化特性，总结了这些参数的简便设置技术，并给出了它在环境模型参数估计中的几个应用实例。     

钢渣处置工艺的清洁生产研究与实施

该课题研究了用水淬法和蒸汽法相结合的技术消除钢渣中的游离氧化钙;用传统的破碎磁选与高精度的强磁选相结合,以独创的递进除铁技术使钢渣中的含铁量由18%降至1%;用专项技术改制的管式磨、活化环,蒸汽熟化,递进式除铁,o-sepa选粉,高频振动粉磨,PPC集料器组成钢渣微粉清洁生产工艺.结果表明该工艺在国内尚属首例,具有较好的推广应用价值.     

人工神经网络改进BP算法优化水质监测点

运用人工神经网络理论对城市河涌水质监测布点进行优选，基于前馈多层BP型神经网络的改进算法，用广州市河涌水质分类标准和实测水质数据对神经网络模型进行训练和检验，结果表明，该方法具有客观、可靠、实用、容错性高的优点，是一种科学、新型的水质监测点优选方法。