煤与瓦斯突出危险性计算机识别与预报系统

根据反向传播神经网络模型的原理，设计了煤与瓦斯突出危险性的计算机识别与预报系统，借助于对已知突出实例的训练学习，得出反映突出预测指标和突出危险程度之间复杂的非线性映射关系的网络系数（预报规则），可以对突出危险性进行多因素识别预报。通过外推预报检验，表明系统具有较高的可靠性和实用性     

基于B—P网络的大气环境质量评价

选取大气环境质量标准作为运算样本，以大气污染物各级标准值作为样本输入信息，建立了大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型用于武汉市大气环境质量评价，并与用模糊数学评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ人工神经网络用于大气环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。     

Nomadic pastoralists adopt subsistence strategies that maximise long-term household survival

Summary Optimality approaches have been used to investigate the adaptiveness of human subsistence strategies mainly in hunter-gatherer societies. However the static optimality models used are not suitable for investigating the long-term costs and benefits of decisions, especially in societies where wealth is accumulated and hence resources gained in one year have an influence on future years. Here I use dynamic optimality modelling to investigate the adaptiveness of a subsistence strategy in the Gabbra, a nomadic pastoralist group. I show that herders forego short-term gain in favour of long-term household survival. This is done by herders sometimes manipulating the life histories of their sheep. In herds where the breeding rate has been slowed, by restricting ewes access to males, females have greater longevity, but fewer offspring per year, than in unmanipulated herds. Models maximising offtake from the herd predict that herd breeding-rate should never be slowed. Models maximising short-term household survival predict herd-breeding rate should always be slowed. Models of long-term household survival predict that herd-breeding rate should be slowed only by relatively wealthy households. This is the behaviour observed. Poor and wealthy house-holds adopt different behaviours, yet all are following optimal strategies for their own level of wealth, that maximise their long-term survival. This is the behaviour that would be predicted on the basis of evolutionary theory, given that a family takes many years to be raised. Correspondence to: R. Mace     

基于序列模式的土地利用变化分析——以广西壮族自治区为例

土地利用变化是一个长期的过程,同时具有一定的复杂性。传统的转移矩阵方法只能在两期土地利用数据之间相互比较而不能总结长期整体的变化规律,频繁项集不能导出变化序列。针对这些方法的不足,本文提出了基于序列模式的土地利用变化序列分析模型。首先给出土地序列数据库的定义,然后根据土地序列数据实际特点和垂直格式的序列模式SPADE算法,给出土地变化序列模式的计算过程和方法。在以中国广西为实例的研究中,计算了1970s—2015年共7期22种二级土地利用类型的变化序列。研究区土地利用变化主要发生在林地之间,部分林地转换为厂矿、采石场、交通道路等建设用地类型;城镇用地主要由旱地和水田转换而来;在研究期内没有任何一个土地单元转化成水田。     

马斯京根洪水演算模型的改进--兼论其参数的蚁群算法率定

针对马斯京根洪水演算模型的近似性问题，用曲线积分法改进了原模型中时段流量的简单算术平均值法，并利用连续性空间优化问题的蚁群算法对改进的马斯京根洪水演算模型进行参数最优估计，使演算流量更加接近实际。     

基于遗传神经网络的入侵检测研究

入侵检测技术是计算机网络信息安全检测的重要手段之一,入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。对计算机网络数据进行特征提取,提出了采用遗传算法和神经网络相结合入侵检测技术。遗传算法具有计算简单、优化效果好的特点。利用遗传算法来避免BP算法的局部极小点,从而达到均方根误差全局最小点,也解决了BP算法的收敛慢的问题;同时也解决了单独利用GA往往不能在短时间内寻找到接近最优解的这一问题。通过计算机实验验证了入侵检测的效果,提高了识别率,使得误报率和漏报率降低。     

基于层次分析法—模糊综合评价(AHP-FCE)模型优化矿井通风系统的研究

矿井通风系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。应用层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论建立的AHPFCE模型,可以全面考虑矿井通风系统的各种因素,既能体现评价过程的模糊性,又能尽量减少个人主观臆断带来的弊端,使优选的方案更符合实际,评价结果更可靠。应用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性,具有搜索效率高、计算时间短、求解精度高、计算结果稳定、适用性强等特点,是一种全局优化方法。采用AHPFCE方法确定权重,具有较强的逻辑性、实用性和系统性,并能准确地得出各评价指标的权系数,使计算结果更客观和稳定。实例计算结果表明:AHPFCE方法简便和通用,不仅能指导生产实际,而且为类似的方案优化工作提供了一种新的思路和方法。     

快速路交通流异常数据判断算法研究及实证

对快速路交通流数据进行异常数据判断,有利于避免使用异常数据带来的损失,提高信息利用的有效性。笔者分别根据逻辑推理、交通流的重复性和连续性以及交通流变量之间的机理分析提出了3种判断快速路交通流异常数据的算法,并讨论了这3种算法之间的集成。利用北京快速路实测数据对算法进行了验证,验证结果表明该算法基本是有效的。     

A FAST RECURSIVE GIS ALGORITHM FOR COMPUTING STRAHLER STREAM ORDER IN BRAIDED AND NONBRAIDED NETWORKS1

ABSTRACT: Stream ordering is a useful property of every river network, having a wide range of applications. A method for determining stream orders that quickly and easily addresses various network topologies and magnitudes is therefore needed. This paper introduces a general recursive stream ordering framework for vector hydrography. It also presents a linear, O(n), stream ordering procedure for braided river networks, which is a major improvement to the existing quadratic, O(n²), procedure. The discussion includes results and interpretations, and the appendices present procedure pseudocodes and thorough line by line explanations.     

高分子复混溶胀胶体材料防治半前进式工作面煤炭自燃技术的研究

高分子复混溶胀胶体材料具有固水性强、脱水缓慢、脱水后遇水可再生、与煤粘附性强、能形成焦化层、流动性和渗透性好及无毒、无味、无腐蚀、高温无烟等特性。长期以来 ,半前进式工作面防治煤炭自燃技术措施中 ,一直未采用高分子复混溶胀胶体材料。徐州矿务集团公司张集矿在自燃煤层的 74 2 3工作面半前进式开采中 ,采用了高分子复混溶胀胶体材料封堵沿空留巷漏风、喷洒覆盖采空区遗煤、封闭联络巷道等为主的综合防灭火技术与措施 ,取得了良好的效果 ,采空区漏风率降到 4 .35 % ,工作面开采期间杜绝了煤炭自燃隐患的出现 ,因此 ,高分子复混溶胀胶体材料防治半前进式工作面煤炭自燃技术是成功的