Factors associated with driving under the influence of alcohol

Objective: This study examined the risk factors of driving under the influence of alcohol (DUI) among drivers of specific vehicle categories (DSC). On the basis of this research, the variables related to DUI and involvement in traffic crashes were defined. The analysis was conducted for car drivers, bicyclists, motorcyclists, bus drivers, and truck drivers.

Method: The research sample included drivers involved in traffic crashes on the territory of Serbia in 2016 (60,666). Two types of analyses were conducted in this study. Logistic regression established the correlation between DUI and DSC and the The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (Multi-criteria decision making) method was applied to consider the scoring and explore the potential for the prevalence of DUI on the basis of 2 data sets (DUI and non DUI).

Results: The study results showed that driver error and male drivers were the 2 most significant risk factors for DUI, with the highest scores and potential for prevalence. The nonuse of restraint systems, driver experience, and driver age are the factors with a significant prediction of involvement in an accident and an insignificant prediction of DUI.

Conclusions: Following the development of the logistic prediction models for DUI drivers, testing of the model was conducted for 3 control driver groups: Car, motorcycle, and bicycle. The prediction model with a probability greater than 50% showed that 77% of car drivers were under the influence of alcohol. Similarly, the prediction percentage for motorcyclists and bicyclists amounted to 71 and 67%, respectively. The recommendation of the study is that drivers whose DUI probability is above 50% should be potentially suspected of DUI. The results of this study can help to understand the problem of DUI among specific driver categories and detect DUI drivers, with the aim of creating successful traffic safety policy.     

心理学视角下事故致因与行为探究综述

为了从人的心理角度解释事故发生的原因,研究消除和预防事故的根本措施,以行为心理学理论为指导去研究实践活动中涉及人的行为规律和特点,开展人的行为模式研究。在分析安全视角下人的主要心理因素及心理效应的基础上,分析了人的不安全行为与心理特征之间的关系,建立了心理因素下不安全行为形成模式,继而用心理学效应诠释了事故致因,提出了事故发生的内在心理机制。从人内在心理角度去理解和研究事故预防是安全科学研究的必然趋势,心理探究能为事故致因分析和人的不安全行为心理研究提供一种新的思路和方法。     

AQ标准《油漆与粉刷作业安全规范》编制要点

从行业安全现状以及行业安全标准化两方面介绍AQ标准《油漆与粉刷作业安全规范》编制背景;分析油漆与粉刷作业特点、危害来源及作业事故类型;对标准编制方法与思路、用词技巧、重点内容、章节划分等进行讨论;同时对高空吊板的使用以及缺氧危险作业与有限空间作业问题进行探析。针对该标准的讨论有助于标准的贯彻执行,对安全技术类标准的编制也具有参考价值。     

电磁辐射职业危害及防护对策

科技飞速发展的今天,射频及微波技术已经广泛应用于国民经济的各个领域,这使得越来越多的从业人员在工作场所受到电磁辐射污染的影响。本文总结归纳了我国电磁辐射职业危害状况,分析了现代企业电磁辐射防护的新特点,并提出企业电磁辐射防护对策。     

灾害视角下基于隐患因素的生态安全演变机理与系统动力学特征

通过"灾害学"视角认识和理解生态安全,针对隐患因素对安全状态的影响,探讨了生态安全演变的隐患触发传递与响应控制机理,并从系统动力学的视角论述生态安全是反馈的动力系统和非线性的动态系统特征。研究表明,生态安全因素分析必须包含隐患因素分析;安全评价要素范围必须扩展。生态安全系统由隐患触发传递系统和响应控制管理系统组成,且两系统之间以及子系统各要素之间相互影响、相互联系,是隐患因素不断触发、传递、响应和控制的复合高阶演变过程,具有非线性灾变性、自组织及被组织性和有序与无序的动态性。     

普通防电磁辐射家居服的开发

电磁辐射随时随地不同程度地影响着人类的健康,为减少其对人们日常生活的影响,需开发普通的防电磁辐射家居服。本文介绍了普通防电磁辐射家居服的生产过程和工艺,以及生产和设计过程中应注意关键问题,生产的防电磁辐射家居服防辐射性能可达20dB,足以屏蔽电脑、微波炉等家用电器的辐射。     

微波辐射处理活性艳蓝KN-R染料溶液的研究

在活性炭存在下微波照射能使活性艳蓝KN－R溶液迅速脱色，每g活性炭处理浓度为300mg／L的活性艳蓝KN－R溶液50mL，微波辐射4min脱色率达97．1％。     

改性淀粉絮凝剂的研制及在污水处理中的应用

微波预辐射法和化学接枝法均可合成淀粉—丙烯酰胺接枝物 ,产物可经红外光谱证明。接枝物的絮凝性能受接枝物的浓度 ,絮凝时间及溶液酸度的影响 ,且化学接枝法合成的接枝物絮凝性能优于微波预辐射法合成的接枝物。将其用作絮凝剂处理生活污水 ,二者效果均优于国产聚丙烯酰胺。     

基于LMDI中国省域氮氧化物减排与实现路径研究

首先基于Kaya恒等式,利用对数平均Divisia指数分解模型(LMDI法)将氮氧化物排放分解为排放因子、能源强度、经济结构、能源结构和经济发展5个因素;其次通过模型得出的脱钩系数运用构建四象限法评价"十二五"期间中国30个省市脱钩空间差异,研究各省市氮氧化物减排表现、分析减排潜力和减排影响因素,为国家"十三五"制定差异化的区域氮氧化物减排目标和寻找多元化的氮氧化物减排途径提供有益参考.研究结果表明:经济增长是促进氮氧化物排放量增加的决定因素,能源强度降低是抑制氮氧化物增排的决定因素,经济结构优化和能源结构调整具有较大促进氮氧化物减排潜力;中国氮氧化物排放与经济增长脱钩空间分异明显,大部分省市经济发展与氮氧化物排放处于脱钩状态,部分省市弱脱钩状态.同时,中国氮氧化物排放与经济增长脱钩系数呈现逐年上升趋势,2010—2015年中国各省市氮氧化物排放脱钩空间分布由较弱、中脱钩为主至中、较强脱钩为主再到较强脱钩为主,呈现区域间"异质化"和区域内"均质化"的趋势.国家氮氧化物后续减排任务应多分解在中脱钩或弱脱钩(减排潜力大)省市,对相邻的省份制定协同减排计划,且主要通过提高能源利用效率、同时优化经济结构和能源消费结构实现其最优减排.     

汽车内饰材料的人工老化试验

讨论了光的能量和辐射强度、环境温度和湿度对汽车内饰材料老化的作用,介绍了国外广泛使用于汽车内饰材料老化的试验方法和试验设备,认为以氙灯和金属卤素灯为光源的试验设备配置适当的滤波器可进行模拟性最好的人工老化试验,建议加强汽车用材料的老化试验技术和评价方法的研究,尽快制定我国的汽车内饰材料老化试验方法的标准.