规范变换降维与误差修正结合的环境系统的一元线性回归预测

针对高维、非线性环境系统的传统预测模型存在结构复杂、收敛速度慢、求解精度低的局限,提出对环境系统预测量及其影响因子进行幂函数与对数函数相结合的规范变换.此规范变换能使变换后的各影响因子皆等效于一个线性化的规范因子,从而将多因子、非线性的预测建模简化为简单的一个"等效"规范因子的一元线性回归建模;并对预测样本的模型输出进行误差修正,以提高样本的预测精度.在规范变换的基础上,由有m个规范因子的每个建模样本生成一个规范因子的m个"等效"训练样本,n个建模样本共生成N=m×n个训练样本.应用最小二乘法,建立基于规范变换的一元线性回归预测模型.将基于规范变换的一元线性回归预测模型与相似样本误差修正法相结合,分别用于某市5个点位的SO_2浓度预测和南昌市城市降水酸度pH值预测及某河段COD_(Mn)预测,并与多种传统预测模型和方法及基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的预测结果进行了比较.结果表明:该预测模型用于3个实例预测的相对误差绝对值的平均值分别为1.14%、0.49%和1.45%;最大相对误差绝对值分别为2.22%、0.87%和1.85%,与基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的相应误差几乎没有差异,甚至还要小;均远小于多种传统预测模型和方法的相应误差,其预测精度甚至提高了一个数量级以上.基于规范变换与误差修正的一元线性回归预测模型简单、预测精度高、稳定性好,不存在"维数灾难",因而可广泛用于任意系统的预测建模.     

资料缺乏地区地下水资源承载能力研究

资料缺乏且水资源已严重超载地区水资源承载能力的分析研究无法应用传统的方法,论文以内蒙古自治区阿拉善盟巴润绿洲灌区2010、2015水平年地下水资源的承载能力为研究对象,通过对有限的基础资料进行分析,以水资源供需平衡原理为依据,应用非线性回归分析方法,提出了新的评价准则,建立了区域地下水资源承载能力分析模型,并应用拉格朗日乘数法进行模型求解,结果表明,论文提出的研究方法可应用于资料缺乏且水资源超载地区的地下水资源承载能力的分析研究,为其它资料缺乏地区的水资源承载能力的分析研究提供参考与借鉴作用。     

Novel quantitative structure activity relationship models for predicting hexadecane/air partition coefficients of organic compounds

Predicting the logarithm of hexadecane/air partition coefficient (L) for organic compounds is crucial for understanding the environmental behavior and fate of organic compounds and developing prediction models with polyparameter linear free energy relationships. Herein, two quantitative structure activity relationship (QSAR) models were developed with 1272 L values for the organic compounds by using multiple linear regression (MLR) and support vector machine (SVM) algorithms. On the basis of the OECD principles, the goodness of fit, robustness and predictive ability for the developed models were evaluated. The SVM model was first developed, and the predictive capability for the SVM model is slightly better than that for the MLR model. The applicability domain (AD) of these two models has been extended to include more kinds of emerging pollutants, i.e., oraganosilicon compounds. The developed QSAR models can be used for predicting L values of various organic compounds. The van der Waals interactions between the organic compound and the hexadecane have a significant effect on the L value of the compound. These in silico models developed in current study can provide an alternative to experimental method for high-throughput obtaining L values of organic compounds.     

探讨运用多元回归分析预报赤潮

对大亚湾澳头水域19972001年赤潮监测资料的统计分析，发现可以以潮汐、风向、天气状况和水温作为影响赤潮发生的重要因子，用参数表征各因的权重，建立多元回归方程，并绘制出赤潮生物的变化趋势图。可根据现场的生物观测资料分析，预报在生物高峰期是否将发生赤潮。该预报方法，可对陆源污染不明显，水质状况较稳定、浮游植物种群丰富的半封闭溺谷湾海水增养殖区的赤潮预报提供参考。     

东湖水环境特征的化学计量学研究

运用化学计量学的方法对东湖水质指标进行因子分析 ,得出首要污染因子为含氮污染物 ,同时对含氮污染物进行多元线性回归分析 ,得出多元线性回归方程 ,从而揭示含氮污染物之间的相互关系。     

灰色系统GM(1,1)与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市(1992-1998年)NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料,用灰色系统GM(1,1)与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度.结果表明,到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6.3倍,大气中NO2浓度呈上升趋势.预测值表明,这种预测方法是可行的,可为政府管理和制定规划提供科学依据.     

城市垃圾产生量预测研究

通过对城市生活垃圾产生状况的分析，选取我国西部和东部的典型城市成都、上海进行研究。运用线性回归模型对两城市垃圾量进行预测，为城市建设规划和垃圾综合处理提供依据。     

有机磷农药毒性预测模型研究

选用化合物分子拓扑学的信息理论指数、价分子连接性指数，运用多元非线性回归分析，对１１４种有机磷农药大鼠经口、小鼠经口及大鼠经皮急性毒性ＬＤ５０、神经毒性作用进行了定量预测分析。回归模型相关指数Ｒ＾２均在０．８１以上，残差呈正态分布，预测效果满意，显示了系统具有较强的预测能力。     

A case of partial sirenomelia and possible vitamin A teratogenesis

Prenatal echographical findings of a partial sirenomelic fetus are described. An attempt was made to terminate pregnancy by administration of prostaglandin F₂a, but uterine rupture occurred. The teratogenic role of vitamin A ingested by the mother in the penconceptional period is discussed.     

基于数量关系研究铝合金船体点蚀对拉伸性能的影响

目的 通过点蚀与拉伸性能的数量关系,为5083铝合金船体不同腐蚀状态板材相应修换要求的提出提供数据支持.方法 对服役10 a的某型艇船体5083铝合金板,进行点蚀特征参数统计,并测试其拉伸性能.对四个点蚀参数与拉伸强度损失的关系进行拟合回归分析及相关性分析,找出相应的数量关系.结果 由拟合回归分析可知,最大点蚀深度数据样本与拟合曲线较契合,与拉伸性能的相关度最高.另外得出了点蚀参数与拉伸强度损失之间的函数关系,可以估计相应的指标.由相关性分析可知,最大点蚀深度与拉伸强度的相关系数大于0.9,属于强相关.自变量中,最大点蚀深度和平均点蚀深度这两个指标出现一定程度的冗余.结论 点蚀特征及拉伸性能数量关系的研究可以为铝合金船体板的拉伸性能进行相关预测,并可为铝合金船体板的耐蚀寿命研究提供依据.