回归分析与灰色系统耦合用于水环境预测研究

探讨了将多元回归分析模型和灰色系统（ＧＭ（１,１））耦合应用于武汉市东湖水体污染预测的方法和技术。首先根据多年污染因子浓度监测资料分别建立了ＣＯＤ、ＢＯＤ、ＴＮ、ＴＰ与人口、经济和捕鱼量之间的多元线性回归方程;之后根据人口、经济和鱼产量的历史资料,用ＧＭ（１,１）模型拟合,再反推得到预测值;最后,将人口、经济和鱼产量的预测值代入多元线性回归方程得到污染物浓度的未来值。这样将环境污染与社会经济联系起来更能反映环境质量的变化趋势。结果表明,到２１ 世纪,东湖水体的ＴＮ、ＴＰ、ＣＯＤ、ＢＯＤ 的浓度将分别是１９８２ 年的２．５８、３．７０、２．４５ 和７．８９ 倍;比１９９２年分别增长３３．５％ 、６８．１８％ 、６８．２８％ 和２２９．２４％ ,将处于超富营养状态,如不及时治理,生态环境将进一步恶化。     

东南沿海地区集装箱内部温-湿度环境条件研究

以东南沿海地区军用物资开展集装箱运输为背景,在福州地区对集装箱内部温度、湿度和大气温度等数据进行测试,对数据进行回归分析后,建立集装箱内部温度模型,预测出该地区集装箱内部最恶劣的温度及湿度范围,为危险军用物资集装箱安全储运提供理论依据.     

Br-Cl-共存溶液中Br-测定的研究

提出了一种用离子选择性电极、结合Matlab建立线性回归方程测定Br-的方法。经数理统计,回归系数R~2=1,回归方程与实验数据拟合理想。     

严寒地区集装箱内部储存环境条件研究

以严寒地区采用集装箱储存货物为背景,在齐齐哈尔对冬季集装箱内部温度和大气温度等数据进行测试,对数据进行回归分析后,建立集装箱内部温度模型,预测出该地区集装箱内部最恶劣的低温极值范围,为危险货物集装箱安全储运提供理论依据,并提出了相应的对策及建议.     

GENETIC PROGRAMMING AND ITS APPLICATION IN REAL‐TIME RUNOFF FORECASTING1

ABSTRACT: Genetic programming (GP), a relatively new evolutionary technique, is demonstrated in this study to evolve codes for the solution of problems. First, a simple example in the area of symbolic regression is considered. GP is then applied to real‐time runoff forecasting for the Orgeval catchment in France. In this study, GP functions as an error updating scheme to complement a rainfall‐runoff model, MIKE11/NAM. Hourly runoff forecasts of different updating intervals are performed for forecast horizons of up to nine hours. The results show that the proposed updating scheme is able to predict the runoff quite accurately for all updating intervals considered and particularly for updating intervals not exceeding the time of concentration of the catchment. The results are also compared with those of an earlier study, by the World Meteorological Organization, in which autoregression and Kalman filter were used as the updating methods. Comparisons show that GP is a better updating tool for real‐time flow forecasting. Another important finding from this study is that nondimensionalizing the variables enhances the symbolic regression process significantly.     

基于Logistic回归模型的呼伦贝尔草原火险预测研究

目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究,而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义.根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料,利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型,对草原火险进行了空间上的预测.结果表明,日平均风速、日降水量对草原火险影响较大. 以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验,研究表明,该预测方法具有较高的可靠性,可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导.     

澳门城市垃圾焚烧量的预测与分析

运用灰色关联度方法 ,定量分析了澳门城市垃圾焚烧总量的主要影响因子 ,并利用灰色系统理论建立了城市垃圾焚烧总量的GM(1,1)模型 ,与线性回归模型的数据进行比较、验证后 ,具有一定的可行性和适用性 ,为澳门城市垃圾的分析预测和规划管理提供了定量依据     

阴/非离子化学剂与糖脂类生物剂复配对煤尘润湿效果影响

为解决糖脂类生物表面活性剂润湿性能差的问题,选取4种化学表面活性剂和3种生物表面活性剂,通过对化学表面活性剂与生物表面活性剂的溶液的表面张力、沉降速度和红外光谱分析,研究化学表面活性剂与生物表面活性剂复配对煤尘润湿效果的影响。研究结果表明：化学表面活性剂与生物表面活性剂复配对煤尘的润湿性存在增强作用,且化学表面活性剂润湿性能越强,复配后对煤尘润湿性的增强作用越好,当二者为阴/非组合时这种增效作用更强,当质量分数达到一定值时,影响减弱。单体与复配的表面张力的线性回归模型表明,在对复配表面张力的影响中化学表面活性剂占主要影响因素。其中化学表面活性剂SDS与生物表面活性剂槐糖脂复配时增效作用最好,表面张力最低为23.04 mN/m,煤尘沉降速度最快为7.70 mg/s。     

堆放参数对瑞安矿煤堆自燃风速的影响

为确定瑞安矿煤堆自燃的环境风速,提高煤堆自燃的预判能力,使用COMSOL Multiphysics 5.0数值仿真软件,开展了5个不同尺寸分别在孔隙率0.2~0.6和环境风速0.05 m/s~13 m/s条件下堆放180 d的自热-自燃过程数值模拟。结果表明,煤堆自燃风速范围因孔隙率和堆放参数不同而异,孔隙率越小煤堆的自燃风速范围越宽,且最小、最易、最大自燃风速与孔隙率之间具有幂函数关系;影响煤堆最小、最易、最大自燃风速显著的参数分别为顶宽、底宽、高度、角度和孔隙率、孔隙率、高度和孔隙率,并构建了三个自燃风速的合理解算方程。     

多元线性回归-分光光度法测定电镀排放废水中重金属

采用多元线性回归-分光光度法进行电镀排放废水中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的同时测定研究。以4-(2-吡啶偶氮)间苯二酚(PAR)为显色剂,探索了同时测定模拟电镀废水中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的实验方法,建立多元线性回归模型。根据实际电镀排放废水中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的质量浓度分布调查结果,设计了测定较低和较高浓度范围2种模型,分别对应不同水质波动程度的电镀企业废水,前者浓度范围设置基本覆盖大多数实际电镀排放废水中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的浓度,且具有较高精度。测定浓度范围较小模型对应水质波动较小的电镀排放废水,模型中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的质量浓度分别为0.32～0.44、0.32～0.50、0.72～0.84 mg/L,平均相对误差MR...