土壤中污染物迁移模型在油田环境影响评价中的应用

在石油的生产、运输、贮存以及炼制等过程中都存在泄油、漏油风险,各生产过程中的废弃物,如油类、重金属等各种化学物质也会危害水土环境,进而危及当地地下水源。文章分析了油田企业污染物对土壤及地下水的主要污染途径,提出了将污染物在土壤中的迁移模型用于预测污染物浓度的方法。建立了污染物由土壤迁至室内空气、地下水、农作物及由地下水转移到地表水的迁移数学模型,该模型可以运用于油田环境影响评价。     

SARS疫情的标度性质及其物理意义

使用Zipf分布研究了2003年4月20日前后中国内地各省的SARS疫情,发现SARS病例数满足分段的幂律关系,其中不同的段分别相应于不同的传播方式。资料显示,4月20日前后北京地区处于非常特殊的状态,此时所采取的非常措施看来是十分必要的。     

四川绵竹5.0级地震的电磁辐射前兆信息特征

在1999-09-14和1999-11-30绵竹两次5.0级地震前,位于四川省龙门山断裂带上的几个地表台和井下台分别接收到不同频段、不同形态、不同强度的电磁幅射异常信号。本文分析了地震前后电磁幅射信号由弱—强—弱—平静的变化过程,总结出震前电磁幅射异常信息具有持续时间长、范围大、信号强、信息组数多、信息减弱或平静后数天发震的特征。同时尝试用旋转ULF- 地表电磁波信息观测仪天线方位或转动地表DPJ- 点频电磁幅射仪接收天线位置的方法跟踪来波方位,取得较好效果。     

小尺度森林火灾的渐近幂律分布

森林火灾系统是一个自组织临界性系统，它的表现之一就是火灾的尺度分布满足幂律规律。然而实际数据分析表明，在尺度最大和最小的两个区域，火灾分布与幂律规律存在较大的差异。对小尺度火灾的偏离现象，研究者通常猜测是由于小面积火灾记录数据遗漏较多造成的，目前尚没有一个理论上的依据，而小尺度火灾的分布规律对大尺度火灾的预测起看关键作用。为了解释这种偏离现象，该文将火灾看作一个生灭过程，并对火灾蔓延和熄灭的机理进行了分析，最终得到了森林火灾分布与火灾尺度的定量依赖关系及其机理。将该文的结果与日本近年来全国范围内的森林火灾统计数据进行了对比，表明该文得到的结果与真实数据得到较好符合，并且成功解释了小尺度森林火灾分布与幂律关系的偏离现象。该研究可望对深入认识火灾系统的自组织临界性和防治火灾具有一定的实际意义。     

煤矿瓦斯爆炸发展规律及防治的综述及展望

针对瓦斯爆炸事故在矿井开采中的危害及防治,从爆炸发展规律和爆炸防治两大方面对国内外瓦斯爆炸研究状况进行了综合评述.国内外学者通过理论法、实验法、数值模拟法对瓦斯爆炸进行研究,瓦斯爆炸发展规律方面的研究涉及到瓦斯爆炸的机理、瓦斯组分及浓度对爆炸发展规律的影响、爆炸发生的条件及危害、爆炸过程中的燃烧阶段变化及流体流动状态变...     

加速度均方根地震动统计研究

根据美国加州等地的强震记录,采用回归分析方法研究了加速度记录水平、竖向分量的峰值加速度(PGA)和一定时间窗内加速度均方根(SRSTM S)的衰减规律。所采用的加速度记录共795组(两水平向与一竖向)2 385条。对作为地震危险性分析的主要参数PGA的衰减规律与SRSTM S的衰减规律作了详细的研究,结果表明,SRSTM S的离散性明显的小于PGA,因此建议将SRSTM S的衰减关系应用于地震动强度的危险性分析。     

爆破冲击波在台阶法隧道内的传播特性研究

为了解决目前隧道施工过程中掌子面开挖爆破产生的冲击波容易造成工程灾害的问题,基于宁攀高速胜利隧道台阶法开挖的实际情况,采用动力分析软件ANSYS/LS-DYNA及现场测试的方法研究冲击波在隧道上下台阶区段的传播规律。研究结果表明：初始冲击波传播至下台阶断面时先扩散至中上区域,与拱顶及侧壁碰撞反射后再传播至下部区域;冲击波在下台阶段0～10 m范围内,经多次反射叠加形成提升幅度约30%的第2次超压峰值;冲击波由上台阶较小断面进入下台阶较大断面传播时,超压衰减速度相对加快,过渡界面前后10 m范围内衰减系数由1.01%最高提升至1.05%。现场实测数据与数值模拟结果在上下台阶段得到的波形传播规律基本一致,验证数值模拟的可靠性。研究结果可为实际工程中爆破冲击波在变截面隧道中的控制措施提供参考。     

生态环境执法事件本体构建研究和实践应用

结合生态环境执法特点,建立生态环境执法事件本体模型,并对执法不同阶段的相关概念进行统一语义约定.该模型通过时间、环境、对象、动作、状态和语言描述六要素来描述执法事件,通过执法事件类、事件类间关系、事件推理规则和事件实例案件的四元组结构进行执法事件的表达.同时,以某热力工程公司运营的锅炉房超标排放烟气污染物的执法案件构建...     

A comparison of overtime patrol stops made inside and out of cluster identified hotspots

Objective: The annual rate of impaired driving crashes in the United States has remained nearly constant over the last decade. While engineers, educators, enforcement, and emergency response personnel have worked diligently in their combined efforts to reduce the loss of life, there is still significant progress to be made. One area of recent interest is the use of data driven enforcement. The basis for data driven enforcement is the use of statistical clustering to identify geographic areas that represent the location of problem identification for various criminal or traffic offenses. In the case of impaired driving fatalities, the clustering represents locations with high rates of impaired driving crashes. Law enforcement officers and supervisors may allocate resources towards more specifically and efficiently addressing problem areas.

Methods: While data driven enforcement has been proven to be an effective tool in addressing crime and traffic safety problems, it has been a slow process for agencies to adopt data driven techniques. This study aims to explore the difference in traffic stops made inside and outside of hotspot identified areas. The study uses data from the Stark County Operating a Vehicle Impaired Task Force between 2013 and 2014.

Results: The analysis determined that stop occurring in hotspot defined areas are more likely to result in impaired driving arrests and seatbelt citations. Additionally it is found that the average cost of impaired driving arrests is significantly cheaper for stops occurring inside of hotspot areas.

Conclusion: Clustering as a means of directing law enforcement efforts are a way to increase the productivity and benefits of law enforcement agencies with limited finances or personnel. From this study it is seen that traffic stops made within defined cluster or hot spot areas are more effective in resulting in OVI arrests.     

大数据在环境执法与监测中的应用创新

当前背景下,大数据的有效应用以及普及,其很大程度上推动了各个领域创新发展的进程,尤其是在一些企业中,其通过对大数据的应用,实现了对数据的分析以及统计,有效优化了生产工艺,也满足了现阶段节能降耗的要求。因此,在进行环境执法与监测工作阶段,为了可以更好地提升监测水平,也应该积极的对大数据技术进行应用,合理创新。