乌鲁木齐市采暖季首要污染物污染特征初探

对乌鲁木齐市采暖季的环境空气监测数据及相关气象因素等进行了分析评价,并对首要污染物的污染特征及变化规律做了初步探讨。     

云南省保山市隆阳区地质灾害空间分布规律及易发性分区与评价

保山市隆阳区地处云南省西部,境内有高黎贡山、怒江、澜沧江等大型山脉和河流,地形起伏大,地层出露比较齐全,地质构造复杂,气候条件多样,人类工程活动影响强烈,这些都为地质灾害提供了很好的成灾条件。通过野外实地排查与核实发现,保山市隆阳区现状地质灾害发育,并且类型齐全。利用GIS与GPS技术将调查结果数字化到1∶10万地形、地质图上,可以看出保山市隆阳区地质灾害空间分布规律总体上呈现出北部、东南部分布较多,中部、西部分布较少的特点。在现状地质灾害调查、研究的基础上,采用"地质灾害综合危险性指数法"对保山市隆阳区进行地质灾害易发性分区,将整个保山市隆阳区划分为4个大区共11个亚区,结合成灾地质规律,对各个分区进行了详细评价,分析地质灾害形成的主要原因和诱发主导因素,并提出了相应的防治对策。     

徐州大气PM10污染特征研究

通过分析徐州市近几年的大气PM10监测数据和气象条件,研究了大气PM10质量浓度的时间变化规律及气象因素的影响,结果表明:PM10质量浓度年变化呈"冬重夏轻"的规律;在大气污染源数量和污染物排放量相对稳定的情况下,风和降水是影响大气颗粒物污染程度的主要气象因子,PM10浓度随温度的升高而降低,随气压的增强而减少。     

A discussion of the potential impacts of climate change on the shorelines of the Northeastern USA

An increase in the rate of sea-level rise and potential changes in storminess represent important components of global climate change that will likely affect the extensive coasts of the Northeastern USA. Raising sea level not only increases the likelihood of coastal flooding, but changes the template for waves and tides to sculpt the coast, which can lead to land loss orders of magnitude greater than that from direct inundation alone. There is little question that sea-level rise, and in particular an increased rate of rise, will result in permanent losses of coastal land. However, quantitative predictions of these future coastal change remains difficult due in part to the complexity of coastal systems and the influence of infrequent storm events, and is further confounded by coastal science’s insufficient understanding of the behavior of coastal systems over decadal timescales. Recently, dramatic improvements in technology have greatly improved our capabilities to investigate and characterize processes and sedimentary deposits in the coastal zone, allowing us, for the first time, to address some of the over-arching problems involved in shoreline change. Despite advances in many areas of coastal geology, our fundamental understanding of shoreline change has been limited by a lack of a broad and integrated scientific focus, a lack of resources, and a lack of willingness on the part of policymakers who make crucial decisions about human activity along the coast to support basic research in this area. Although quantitative predictions remain constrained, there remains little doubt that the predicted climates changes will have profound effects upon the Northeastern coast.     

阳宗海总磷环境容量与总磷超标的原因分析

在核算阳宗海入湖总磷负荷、阳宗海水量平衡的基础上,通过计算阳宗海总磷环境容量,对阳宗海总磷变化规律进行解析,并分析了总磷超标原因。     

Latitudinal variation in size of freshwater pulmonate mollusks (Mollusca: Gastropoda: Pulmonata) in Western Siberia

The size of shells in some freshwater pulmonate mollusk species abundant in Western Siberia (Lymnaea fragilis, L. terebra, Planorbis planorbis, and Anisus leucostoma) is relatively large in the south and decreases in the north. It is supposed that this phenomenon is explained by the fact that the season with conditions allowing the growth of mollusks is shorter in the north than in the south of Western Siberia.     

城市机动车道路面初期效应及初期径流弃除量探讨

路面径流污染是城市面源污染的主要组成部分,初期径流弃除被认为是一种有效的源头控制方法.对于初期径流、初期效应尚没有明确的定义,且路面冲刷规律较难把握,使得对路面初期径流是否弃除以及弃除最的确定都缺乏理论依据.通过对北京某典型机动车道路面径流水质的监测,分别用基于浓度和基于负荷两种初期径流定义方法对初期效应进行了判断,初...     

基于邻接关系的土地利用变化空间关联规则研究

空间关联规则可在海量空间数据中挖掘出空间对象之间相互作用、空间依赖、因果或共生的模式。将空间关联规则方法引入土地利用变化时空特征分析中,以浙江省桐庐县2004~2009年的两种典型地类变化(城镇用地的转入、耕地的转出)为例,结合GIS的空间统计和空间分析功能,首先通过土地利用转移矩阵分析土地利用面积变化的整体情况,再采用经典Apriori算法挖掘这两种典型地类变化与其周边邻接的地类变化间的关联性规律。研究表明:(1)桐庐县土地利用呈现明显的非农化趋势,这主要归因于城镇化进程以及其作为特色发展的生态建设;(2)城镇用地的发展主要依靠耕地和农村居民点的转型,表现为集中连片的扩展方式,且城镇用地与交通水利建设用地的发展具有明显的共生现象;(3)耕地的同种转变类型在空间上呈现连片集聚分布,且耕地发展易受相邻地类的驱动或制约,尤其是林地和农村居民点。空间关联规则挖掘能够定量分析在空间邻接的情况下地类间的转变倾向以及变化的关联规律,为土地利用变化时空分析提供有用信息。     

基于模糊粗糙集的化工园区多米诺事故救援时机分析

本文旨在通过粗糙集约简手段研究化工园区多米诺事故救援时机问题。首先将初始事故等级、间距系数、环境等级、临近企业脆弱性、初始事故发生时间等5个因素作为多米诺事故发生条件,应用Kmeans聚类方法实现模糊粗糙集数据离散化,之后应用属性约简及属性值约简方法分析案例信息,最后提取规则并从以上5个因素角度确定火灾多米诺事故的救援最佳时机,结果表明救援规则简洁明了,可执行性较高。     

基于地铁运营日志文本挖掘的危险源辨识算法研究*

为探究地铁运营过程中致使险性事件发生的关键因素,识别关键危险源,加强对危险事件的预防管控,研究基于地铁运营日志文本挖掘的地铁运营危险源辨识算法,通过引入自定义专业术语词典和自定义停用词典,删除干扰数据并进行数据分词,实现对地铁运营日志的预处理,进一步构建进行危险源辨识的AFP-tree算法,实现对日志中关键危险源的挖掘。研究结果表明:AFP-tree算法能够显著提升计算效率,通过分析共挖掘出25类有效关键危险源,研究结果可为地铁运营单位实现“事前”的事故预防提供重要依据。