Connecticut statewide sTEP wave evaluation

INTRODUCTION: Selective Traffic Enforcement Programs (sTEPs) are a proven method to change motorists' behavior. Since 1997, the Connecticut DOT's Division of Highway Safety has organized a statewide seat belt enforcement program, with sTEP waves every three or four months. To date, 28 waves have been implemented. METHOD: Pre-wave and post-wave seat belt observation surveys are conducted by both state and municipal police across the state. Survey results, as well as a summary of all enforcement activity during the wave, are submitted for evaluation. RESULTS: Connecticut seat belt use has continued to rise from one wave to the next in a predictable "saw blade" pattern. CONCLUSIONS: The data clearly demonstrate that agencies that have participated in a greater number of waves have experienced the greatest increase in belt use. Belt use has not yet plateaued and additional sTEP enforcement seems indicated. However, evidence from other states suggests that a plateau may occur somewhere in the mid 80% range. IMPACT ON INDUSTRY: Should this occur, Connecticut will work toward strengthening the round the clock model, emphasizing the importance of aggressive primary enforcement.     

模糊综合评价法在道路运输企业安全评价中的应用

我国道路运输企业交通安全形势比较严峻,推行道路运输企业安全综合评价是降低道路运输企业交通事故的有效途径之一.本文运用Delphi法和AHP法建立了道路运输企业安全层次分析模型,构建了安全综合评价指标体系.选用基于"差动"原理的赋权法--G1法计算各指标的权重,应用模糊综合评价法对其进行安全综合评价.采用平均加权法对评价因素的各项指标进行量化处理,从而得到道路运输企业安全的综合评价结果.最后,对陕西省一家道路运输企业进行了实际验证,比较真实地反映了此企业的安全状况.     

高速公路汽车追尾预警系统的开发研究

对高速公路汽车追尾预警系统进行了总体设计,把系统划分为主控单元、雷达测距单元、信息采集单元、显示-声光报警单元4个子系统。在分析汽车动力学基础上,提出了系统安全距离模型,并对各子系统进行了软、硬件设计。通过模拟试验和实际装车实验,验证了系统所要求的各种性能,雷达测距准确,系统报警及时有效.     

Driving anger among motor vehicle drivers in China: A cross-sectional survey

Objective: Driving anger is a common emotion while driving and has been associated with traffic crashes. This study aimed to investigate situations that increase driving anger among Chinese drivers.

Methods: A cross-sectional study was conducted among 3,101 drivers in southern China. The translated version of the 33-item Driving Anger Scale (DAS) was used to measure driving anger. Data were collected by face-to-face interviews between June 2016 and September 2016.

Results: Confirmatory factor analysis showed that the fit of the original 6-factor model (discourtesy, traffic obstacles, hostile gestures, slow driving, illegal driving, and police presence) was satisfactory, after removing 2 items and allowing 5 error pairs to covary. The model showed satisfactory fit: goodness of fit index (GFI) = 0.90, incremental fit index (IFI) = 0.90, root mean square error of approximation (RMSEA) = 0.06, 90% confidence interval (CI) = 0.061–0.064. Driving anger among Chinese drivers was lower than that in some Western countries. Compared to older and experienced drivers, younger and new drivers were more likely to report driving anger. There was no difference in total reported driving anger between males and females. Additionally, the higher the driver’s anger level was, the more likely he or she was to have had a traffic crash.

Conclusion: Driving anger is a common emotion among Chinese drivers and has a strong correlation with aggressive driving behavior and traffic crashes.     

排气制动下汽车制动失效的坡长临界值计算

针对连续长下坡汽车王制动器失效的现象,研究了在排气制动下汽车下坡制动失效的坡长临界值问题.根据汽车主制动器制动毂温升模型,推导出在山区不同长纵坡路段,排气制动下汽车主制动器制动失效的坡长临界值,提出r伍5%、6%坡道上,采取Ⅳ档排气制动时,维持40km/h的安全稳定车速,主制动器制动失效的坡长临界值分别为3072m和1929 m,为长下坡路段交通安全设施的设计提供了理论依据.     

管制员安全能力模型研究

为准确评价管制员安全能力,基于能力的定义和管制员工作职责,界定管制员安全能力的内涵;依据该内涵及其工作特性,建立由身体素质、业务素质和意识3个结构维度组成的管制员安全能力模型。其中,身体素质包括生理状况和心理状况;业务素质包括教育状况、培训状况、技能状况和经验状况;意识包括安全意识和工作意识。在各项指标性质差异较大情况下,利用功效系数法实现评价指标的标准化以减小误差,客观反映指标情况,同时采用G1-法和熵值法集成的主客观综合赋权法确定指标的权重,在一定程度上弥补主客观单一赋权的不足,最后通过逼近理想解排序法(TOPSIS)评价管制员安全能力。结果表明,按照从大到小排序对管制员安全能力的影响因素依次为意识、身体素质和业务素质。就对所论能力的影响而言,心理状况强于生理状况;技能状况强教育、培训和经验状况;安全意识对意识的影响大于工作意识。     

基于云模型的海上交通系统风险蒙特卡罗仿真

为扩展海上交通系统(MTS)风险的数据样本,更好地开展海上交通系统风险评估研究,有必要研究系统风险仿真中的模型与算法问题。在讨论不确定性信息中随机性和模糊性的基础上,引入云模型来取代概率分布参数下的蒙特卡罗仿真模型。经对无确定度的原始云特征参数求解,获得海上交通系统风险的还原云滴,有效增加海上交通系统风险数据样本,进而分析出风险数值仿真下的海上交通系统风险特征。通过有效性检验,云模型下仿真的变异系数比基于对数正态分布下仿真的结果更稳定。云模型下的仿真结果更准确地逼近原始样本的特性。风险的模糊性和随机性信息量化问题得到解决。     

地震灾害紧急救援可支配交通链路选择研究

如何通过科学的算法提前获取决定路网通达性的关键链路,即可支配链路,从而可通过各方面养护措施提高可支配链路的抗震能力,保证震后救援运输的顺利进行。提出可支配链路的相关概念,基于矩阵结构的计算方法与原理,并应用算例进行验证。通过选取云南省保山市隆阳区的部分目标区域来进行震后救援路网的支配性链路计算,同时针对地震发生后的特点,综合考虑医疗救援、火灾救援及紧急物资救援3方面的综合救援需求,获得该区域路网的可支配链路。研究结果表明:结合震后实际救援需求,将需求点扩展为多个需求点,能够进一步获得在多个需求点基础上的可支配链路。因此,利用矩阵结构获得可支配链路的方法,能够综合需求点数量和概率临界值的进一步调整,进一步优化计算结果。     

关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法

针对单一交通流预测方法存在的局限性和传统交通流组合预测模型中权重不能动态变化的问题,提出一种关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法。先对交叉口交通流的关联性进行分析,并给出关联交叉口的定义;再建立关联交叉口交通流模糊自适应变权重组合预测模型,该模型分别利用Kalman滤波器模型与SVM模型来预测关联交叉口交通流量,然后根据这2个模型预测的误差和交通量的变化趋势,采用模糊逻辑推理方法,对这2个预测模型分别赋予适当的权重。试验结果表明,组合预测模型的最大绝对误差、平均绝对误差和相关系数均明显好于单一的预测方法,分别为9.8%、4.63%和0.99。     

航运公司安全管理有效性组合赋权评价模型

为提高航运公司安全营运管理的决策科学性,需要对其安全营运管理的有效性进行过程跟踪评价。基于安全管理的运行过程与安全结果 2种评估指标,提出2种指标相结合的安全管理有效性评价模型。在熵权法(EVM)和层次分析法(AHP)计算的基础上,通过一致性检验确定有效性评价体系指标的权重。提出以组合赋权法确定优化权重数值。经案例应用,得出某航运公司安全管理有效性评价定量化结果。分析结果表明,当前该公司安全管理体系中操作管理是安全管理绩效的关键,而人力资源方面和管理体系方面的改善措施需要与之协调。