公路交通噪声预测的神经网络模型

利用多条国道、省道公路交通噪声的实测数据,建立了一个公路交通噪声预测的神经网络模型,能够同时预测公路交通噪声的等效连续声级、统计声级和标准偏差,预测值和实测值基本相符,该模型为公路交通噪声的预测、治理和控制提供了良好的条件。     

测点高度对道路交通噪声监测数据的影响

通过在4城市对132条道路进行了道路交通噪声测点高度试验,系统分析了测点高度从手工监测的1.2 m向自动监测的4.5 m转化后,在不同道路情况对道路交通噪声监测数据的影响。结果表明,测点高度提高后监测结果变化在±3 dB(A)以内。待测道路的车道数和测点与机动车道的距离是其主要影响因素。对两测点高度进行对比,4.5 m高度噪声值随水平距离增加衰减较小,测量结果更稳定。     

道路交通噪声自动监测中最少监测时间研究

以城市主干线为例,对长期道路交通噪声自动监测数据进行统计分析,得出道路交通噪声实施噪声自动监测时应采用的小时最少监测时间、日昼夜最少监测小时、季最少监测天数和年最少监测天数。     

地铁车辆段平台居住小区振动与噪声污染控制

结合北京市八王坟地铁车辆段平台上居住小区建设项目环境影响评价 ,对地铁车辆段振动与噪声对平台上的传播过程和影响进行了理论分析和类比监测 ,对控制其影响提出了探讨性建议。     

新增交通干线噪声对总体交通干线噪声影响的探讨

新增交通干线噪声对总体交通干线噪声的影响,取决于新增交通干线在总体交通干线中的权重Ｐ及其噪声平均值与原有交通干线噪声平均值的差值ΔＬｘ。用公式可表示为Ｌｘ＝Ｌｘ原＋Ｐ·ΔＬｘ。在新增交通干线长度的权重Ｐ≤０．３的情况下,新增交通干线噪声对总体交通干线噪声影响不大,原有交通干线噪声水平基本上可以反映新增交通干线后的总体交通干线噪声水平。     

上海市交通干道空气中苯系物冬季污染特征初探

2004年冬季对上海市交通干道附近空气中苯系物的浓度水平进行了监测,并采用气相色谱法进行分析。结果表明,采样期间大气中苯、甲苯、乙苯、二甲苯的浓度分别为1.77~27.7μg/m3、7.29~195μg/m3、3.11~40.2μg/m3、4.49~82.4μg/m3。每日6:30~9:30和15:30~19:00两个时段苯系物的浓度要高于中午时间的浓度,与国内其他城市相比,上海市甲苯的浓度要高,浓度水平要远远高于国外城市的测定结果。苯系物的浓度受风速和风向影响较大。提出了制订空气中苯系物的排污清单和加强机动车尾气中苯系物控制的建议。     

我国道路交通事故特征分析与对策研究

针对我国道路交通安全形势日益严峻的现状,在分析我国城市道路交通安全特点的基础上,从交通事故的发生机理出发,分析研究了道路交通事故的宏观规律。从安全系统工程的角度,提出通过制定科学合理的城市道路交通安全管理规划和建立健全城市交通事故紧急救援系统、加强交通参与者的交通安全意识、综合协调道路—交通流—管理者之间的关系,以消除道路交通系统中人的不安全行为和物的不安全状态。明确指出当前乃至今后交通安全的发展方向和趋势,规划长远、决策当前,彻底改变目前交通安全工作的事后处理状态,做到防患于未然。对提高交通安全宏观管理整体水平具有一定的借鉴作用和应用价值。     

对环境影响评价中常用的几种公路交通噪声预测模式的适用性研究

道路交通噪声预测是公路建设环境影响评价中一个重要的环节,它对我们判断、分析公路交通噪声对沿线保护目标的影响程度,以及针对影响采取何种有效措施有积极的作用;本文重点就目前环评中常用的几种公路噪声预测模型对省内已建成的不同等级公路进行噪声预测,并与其实际监测结果进行对比分析,据此,论述在相同争件下各种预测模式计算结果产生误差的原因,得出各种噪声预测模式的适用性结论。     

Air quality nearby road traffic tunnel portals： BTEX monitoring

A monitoring campaign of BTEX （benzene, toluene, ethylbenzene, o- m- and p-xylene） was carried out nearby two tunnel portals in the urban area of Naples with the aim to verify air quality in this kind of urban sites. Sampling was carried out using the active adsorption technique. Sampling time was 1 h. Ambient temperature and traffic flow measurements were carried out during each sampling operation. The results indicate that average benzene concentrations at both sites exceed the limit value of 10 μg/Nm^3 established by the European Community （EC） （Dir. 2000/69）. Concentration levels of other BTEX are relatively high as well. A correlation between BTEX concentration and two wheeler vehicle flow was observed.     

Exposure measurement, risk assessment and source identification for exposure of traffic assistants to particle-bound PAHs in Tianjin, China

To investigate the levels of exposure to particulate-bound polycyclic aromatic hydrocarbon(PAH) and to estimate the risk these levels pose to traffic assistants(TAs) in Tianjin(a megacity in North China), a measurement campaign(33 all-day exposure samples, 25 occupational-exposure samples and 10 indoor samples) was conducted to characterize the TAs' exposure to PAHs, assess the cancer risk and identify the potential sources of exposure. The average total exposure concentration of 14 PAHs was approximately 2871 ± 928 ng/m3(on-duty), and 1622 ± 457 ng/m3(all-day). The indoor PAHs level was 1257 ± 107 ng/m3. After 8000 Monte Carlo simulations, the cancer risk resulting from exposure to PAHs was found to be approximately 1.05 × 10-4. A multivariate analysis was applied to identify the potential sources, and the results showed that, in addition to vehicle exhaust, coal combustion and cooking fumes were also another two important contributors to personal PAH exposure. The diagnostic ratios of PAH compounds agree with the source apportionment results derived from principal component analysis.