山区地形条件下高架轨道交通引起地面振动实测研究∗

考虑地形对轨道交通振动衰减的影响,对重庆轻轨6号线经过典型斜坡及陡崖地形的高架段进行现场测试。分析了振动频谱特性以及振动速度级沿轨道中心线及45°、90°三个方向的衰减规律。研究结果表明:列车引起地面振动主要频率分布在50 Hz两侧附近,各距离处频率分布不受地形影响;地表振动从桥墩承台传至周围土体中会出现较大的放大;振动沿斜坡和陡崖衰减速度慢于平面,在平面上衰减先快后慢,在斜坡方向则先慢后快,同时地面振动随距离衰减呈现出波动性,在90°方向距轨道中心线13 m附近出现了振动放大区;列车运行具有明显的偏载效应,近轨列车引起振动在承台上随距离增大,远轨列车引起振动随距离减小。     

长春市典型高架公路大气环境颗粒物中重金属污染特征

于2014年4—11月对长春市典型高架公路大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)进行采样,对颗粒物中主要重金属元素的浓度进行了分析,并采用变异系数法、地积累指数法和富集因子法对大气颗粒物重金属污染情况进行评价.研究表明,道路施工期间,PM_(2.5)和PM_(10)中重金属的浓度普遍低于道路运行通车后的浓度,而采暖期重金属的浓度又高于非采暖期的浓度.重金属元素在PM_(2.5)中的含量占PM_(10)中总含量的比例均超过50%,说明颗粒物越细越容易富集重金属.Zn、Fe和Mn的变异系数较小,说明来源稳定,自然源占主导地位.富集因子法表明,Zn的富集程度极强,Mn无富集.Cr和Cd的变异系数较大,受人为活动干扰严重,在道路施工期间二者富集程度较轻,道路通行加之采暖后富集程度加强,主要来源为汽油和煤的燃烧.Pb、Cu和Ni的变异系数在0.56~0.76之间,有一定的人为干扰,Pb和Ni在高架公路施工期富集程度较轻,道路运行及取暖期富集程度显著,主要来源是交通源;Cu富集程度强,主要来源可能是油燃烧、建筑扬尘.     

上海市城区典型道路行驶特征研究

对上海市城区快速干道、主干道和次于道等3种典型道路上的机动车行驶特征和交通状况进行试验和调查，得出了上海市城区各类道路上机动车行驶特征参数和交通密度。结果显示，上海市城区各类道路综合行驶特征为平均速度低，加减速频繁。其中又以主干道交通状况最差。文中的数据和结论不仅可以用于上海城市交通规划，而且对控制道路两旁机动车污染具有重要意义。     

杭州市道路空气中挥发性有机物及其大气化学反应活性研究

研究了夏季杭州市主要类型道路（隧道、快速道路、主干道和支路）空气中挥发性有机物的污染特征,以及2010年11月—2011年7月间快速道路空气中VOC的季节变化规律.分析结果表明,杭州市道路空气中VOC浓度显著大于风景区内VOC浓度,隧道浓度最高（828.4μg·m-3）,其它道路空气中VOC浓度随着车流量减少而降低.源解析结果发现道路空气中VOC的主要贡献者为机动车排放,但同时也受到溶剂挥发、煤或生物质燃烧的影响,风景区内VOC则受煤或生物质燃料燃烧的影响更大.快速道路空气中VOC浓度和反应活性由机动车排放、植物排放和气象条件共同决定,呈现夏〉秋〉冬〉春的季节变化特征.机动车排放的烯烃和芳香烃是道路空气中主导的活性VOC物种,说明机动车排放是杭州市大气反应活性的最大贡献者.此外,在夏、秋季节,植被排放的异戊二烯显著的增强了道路空气中VOC的反应活性.     

北京市城区主要交通干线的噪声测量与分析

通过对北京市城区二环路、三环路和长安街等交通主干道的昼间交通噪声监测分析 ,发现各干道交通负荷重 ,且噪声普遍超标。城市各部分发展的不平衡导致车流量、车型、路况的差异 ,也使得交通噪声在空间上差异明显。当车流量较大时 ,道路两侧交通噪声在时间上基本呈正态分布。     

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在城市道路交通噪声预测中的应用

以郑州１９９１～１９９６年城市道路交通噪声监测的数据,运用灰色系统理论,建立了常规ＧＭ（１,１）和新陈代谢ＧＭ（１,１）预测模型。经用四种不同方法对两种模型的精度进行检验,结果表明,新陈代谢ＧＭ（１,１）模型优于常规ＧＭ（１,１）模型,其精度更高,不失为预测城市道路交通噪声的一种好方法。应用该模型,对郑州城市道路交通噪声未来１０年进行预测,其结果符合郑州城市的实际情况     

机动车不同速度下外噪声变化与衰减关系研究

通过在机动车测试场进行单辆机动车行驶状况的实验,研究机动车车型大小、行驶速度快慢与噪声量大小的关系,同时研究不同距离下机动车行驶外噪声的衰减规律。数据结果显示,测试条件下,噪声量随着速度提升而增加,呈线性关系或对数关系;相同速度下,大型车的噪声量比小型车的高8.1～11.0dB;在一定距离范围内,距离每增加3.5m,机动车噪声量将衰减2.2～3.0dB。     

Evaluation of a hospital-based injury surveillance system for monitoring road traffic deaths in Phuket,Thailand

Objectives: The objective of this study was to evaluate and injury surveillance (IS) system’s ability to monitor road traffic deaths and the coverage of road traffic injury and death surveillance in Phuket, Thailand.

Methods: U.S. Centers for Disease Control and Prevention guidelines on surveillance system evaluation were used to qualitatively and quantitatively evaluate IS. Interviews with key stakeholders focused on IS’s usefulness, simplicity, flexibility, acceptability, and stability. Active case finding of 2014 road traffic deaths in all paper and electronic hospital record systems was used to assess system sensitivity, positive predictive value, and data quality. Electronic data matching software was used to determine the implications of combining IS data with other provincial-level data sources (e.g., death certificates, electronic vehicle insurance claim system).

Results: Evaluation results indicated that IS was useful, flexible, acceptable, and stable, with a high positive predictive value (99%). Simplicity was limited due to the burden of collecting data on all injuries and use of paper-based data collection forms. Sensitivity was low, with IS only identifying 55% of hospital road traffic death cases identified during active case finding; however, IS cases were representative of cases identified. Data accuracy and completeness varied across data fields. Combining IS with active case finding, death certificates, and the electronic vehicle insurance claim system more than doubled the number of road traffic death cases identified in Phuket.

Conclusion: An efficient and comprehensive road traffic injury and death surveillance system is critical for monitoring Phuket’s road traffic burden. The hospital-based IS system is a useful system for monitoring road traffic deaths and assessing risk behaviors. However, the complexity of data collection and limited coverage hinders the ability of IS to fully represent road traffic deaths in Phuket Province. Combining data sources could improve coverage and should be considered.     

外卖配送公共交通违法行为影响因素分析

通过问卷调查研究外卖配送公共交通违法行为影响因素，将外卖配送员分为曾经发生过和未发生过公共交通违法行为2组样本。通过Logistic回归对比分析，发现影响外卖配送员是否会发生公共交通违法行为的因素为平均每月送餐收入和平均每单配送距离；接着对其中发生过公共交通违法行为的1组样本，运用灰色关联分析法判断外卖配送员发生公共交通违法行为的主要驱动因素是平均每日接单数量、平均每月送餐收入以及平均每单配送时长，并根据影响因素提出了解决该问题的针对性长期建议。