气相色谱法分析水中的黄磷研究

黄磷是一种剧毒物,在化工、农药等领域广泛的使用,鉴于它的毒性以及使用广泛性,对环境有着很大影响,因此,黄磷的监测分析方法具有极其重要的环境意义。建立了水体中黄磷的气相色谱分析方法。水样经正己烷萃取、浓缩后,由含PFPD检测器的气相色谱仪测定。方法的线性范围为0.050 0～3.00 mg/L,其线性相关系数为0.999 1,方法检测限为0.02μg/L,实验考察了不同类型水体的回收率,范围在49.1%～89.0%之间。该方法适用于水体中黄磷的监测要求。     

酸性水汽提及硫磺回收工艺的研究及应用研究

文章主要通过对酸性水气体及硫磺回收工艺特点的介绍与比选,着重分析“无在线炉硫磺回收及尾气处理工艺”（SSR）,其中硫回收为一段高温转化,二级催化转化的克劳斯工艺,尾气处理为加氢还原一吸收工艺,并介绍原辅材料成分及处理效率。该工艺能够有效解决石化企业的酸性气及酸水排放问题,具有良好的社会、环境效益显著。     

非金属矿物在废水处理中的应用研究

用矿物作为污水处理材料,具有储量丰富,方法简单,可去除水中无机和有机污染物,化学和生物性能稳定,容易再生等优点。非金属矿物具有良好的吸附和离子交换性能,在水处理方面有广阔的应用前景。本文介绍了海泡石、镁砂、沸石、膨润土等几种常见的矿物材料在有机废水、重金属废水及含油废水中的研究现状。     

废旧轮胎再制造过程的环境污染及防治研究

随着汽车和轮胎行业的迅速发展,由此产生的废旧轮胎也逐年增加。废旧轮胎再利用技术既可解决橡胶资源短缺问题,又能消除黑色污染,是循环经济的重要环节,在推广这一技术的同时,应注意其伴生的环境污染。再利用生产主要分为清洗、打磨、粘中垫胶、粘预硫化胎面、低温硫化等步骤。此过程将产生粉尘、非甲烷总烃废气、橡胶颗粒以及清洗废水等污染物。应对这些污染物采取有效的治理措施,使其满足达标排放和无害化的要求,以达到经济利益和环境保护的双赢。     

新泰市地表水水质评价与防治策略

新泰市地表水环境承载着城区供水、容纳排污、农田灌溉,其由柴汶河流域、金斗山水库、光明水库、东周水库水组成;依据2009--2012年监测数据,采用综合污染指数法、单因子类别法评价了柴汶河流域以及三个水源地的水质;水质评价内容包括：污染物浓度平均值、水污染因子分担率、污染指数、水库富营养化程度等;提出了切实可行的地表水环境防治策略。     

河流水环境可视化仿真系统的开发

为了对河流进行有效管理,必须建立完善的河流水环境管理系统。计算机技术已广泛用于水环境管理。开发河流水环境可视化仿真系统是推进河流水环境管理科学化的主要工作之一。本文基于GIS平台,结合Vega虚拟现实仿真工具开发河流水环境可视化系统,不仅能够将各监测站点地理信息、河流水质信息等在GIS上展示,还实现了河流虚拟现实漫游的功能,为提升河流水环境管理水平提供基本的软件保障。     

巢湖流域水资源可持续性评价方法研究

水资源可持续性评价模型(WRSEM,Water Resource Sustainability Evaluation Model)能够定量地评价流域水资源的可持续性,是流域水资源管理的一个有效工具。本文为了科学地衡量巢湖流域水资源开发、利用和管理的可持续性,构建了巢湖流域水资源可持续性评价模型和评价指标体系。巢湖流域水资源可持续性评价指标体系由4个一级指标(经济效率、社会公平、环境保护和保障能力)和20个二级指标构成。最后根据相对权重综合计算得到流域水资源可持续性指数。评价结果表明了巢湖流域水资源可持续性的程度,同时研究结果为巢湖流域水资源管理及其相关政策制定提供了科学依据。     

空白值校正法无汞快速测定地表水化学需氧量

探讨了K2Cr2O7在不同酸度的硫酸介质中的化学行为,确定9 mol/L H2SO4为K2Cr2O7法测定地表水COD的合理酸度。多种有机物消解试验及半年多地表水样跟踪检测,将消解回流时间从2小时缩短到30分钟之内是可行的。氯离子(Cl-)干扰可用生成AgCl沉淀和空白值校正的办法消除。此方法的检出下限是11mg/L,样品测定的加标回收率在96%～101%。此方法不仅缩短了回流时间、减少了汞带来的二次污染,从而实现无汞快速测定地表水COD。     

饮用水源地污染物监控与应急预警机制

为实施流域饮用水资源有效保护,从技术管理层面分析流域水资源共享过程中标准体系的构成与作用。对现阶段实施的生活饮用水卫生标准、地表水环境质量标准和排水标准中涵盖的有机污染物进行对称性分析,指出标准体系中存在的技术风险以及生活污水和工业废水混排存在的管理风险,并针对管理风险提出应急预警对策。     

CE-QUAL-W2模型在上海市大型饮用水水库中的应用

通过二维纵向横向平均水动力学和水质模型（CE-QUAL-W2模型）来模拟上海大型饮用水水库的水质状况。模型初步模拟了该水库中不同深度水层的水质状况,使用2011年1月到2011年11月单月（包含一年四季代表性）的数据对模型主要参数进行校正。结果显示,水质状况的模型计算值与实测值比较接近,与实际情况较吻合,AME和RMS值较好,预测该水库的水质是Ⅰ～Ⅱ类。通过本文对该（CE-QUAL-W2模型）的应用得出的结果显示,该模型也适合模拟一些具有湖泊特性的河流,尤其适用于对水体的水质评估。