灰色系统模型GM（1,1）在大气环境浓度预测中的应用

运用灰色系统理论，结合实例详细介绍了ＧＭ（１，１）模型在大气环境浓度预测中的应用。     

大气污染物影响因素的灰色关联分析

运用灰色系统理论，对产生和影响城市大气主要污染物的相关因素，利用灰色关联分析方法进行了量化分析研究，根据研究结果，提出了控制大气污染的防治对策．     

灰色局势决策用于水环境质量的评价

按灰色系统理论的观点和方法，根据各污染因子对环境质量的不同影响，将灰色局势决策法应用于水环境质量综合评价，并与水质距离评价法，模糊综合评判法和灰色关联度分析法进行了比较，结果表明，利用灰色局势决策法进行环境质量评价，是一种有效的实用方法。     

灰色聚类法在大气环境评价中的应用及与其它方法的比较

髟灰色聚类法对乌市和昌吉市的大气环境质量进行了评价，并就污染因子的权重问题与其它评价方法进行了比较，指出了其它方法处理权重的局限性和不合理性，肯定了灰色聚类法对要权重的处理方法。     

用灰色关联度方法进行水污染因子分析

介绍了灰色关联度因子分析方法,以及此法在水污染因子分析中的应用.对于一般监测资料系列短而监测项目却较齐全的情况,应用本法是较适宜的.     

灰色系统决策与环境投资项目优化选择

根据环境投资项目方案优选所具有的灰色特性．将灰色系统决策法用于此优选过程．经实例分析表明，灰色系统决策原理简单、计算方便、赋权合理、精确度高、决策结果符合客观实际．     

战略环境评价在环境与发展综合决策中的作用

建立环境与发展综合决策机制是加强宏观环境管理的着眼点和突破口，其中战略环境评价（SEA）是重要工具，回顾了SEA的概念及发展，从技术支持，运行框架和长远效益几方面论述了SEA所能发挥的核心作用。划分SEA的不同工作模式，阐述其综合决策特征，归纳SEA的成功因素，提出我国开展SEA的建议。     

大连声环境质量的灰色预测研究

根据1999年～2003年大连市区声环境质量的监测数据，采用两次残差修正GM（1，1）对2010年前声环境质量进行预测结果表明，修正后模型均为一级模型，进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

环境质量的灰色聚类评价

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法。本文利用灰色聚类评价的原理和方法来确定环境质量的等级问题 ,物理意义十分明确 ,避免了建立数学模式和计算综合指数等中间环节。