Modeling of a sequencing batch reactor treating municipal wastewater using multi-layer perceptron and radial basis function artificial neural networks

A sequencing batch reactor was modeled using multi-layer perceptron and radial basis function artificial neural networks (MLPANN and RBFANN). Then, the effects of influent concentration (IC), filling time (FT), reaction time (RT), aeration intensity (AI), SRT and MLVSS concentration were examined on the effluent concentrations of TSS, TP, COD and NH₄⁺-N. The results showed that the optimal removal efficiencies would be obtained at FT of 1 h, RT of 6 h, aeration intensity of 0.88 m³/min and SRT of 30 days. In addition, COD and TSS removal efficiencies decreased and TP and NH₄⁺-N removal efficiencies did not change significantly with increases of influent concentration. The TSS, TP, COD and NH₄⁺-N removal efficiencies were 86%, 79%, 94% and 93%, respectively. The training procedures of all contaminants were highly collaborated for both RBFANN and MLPANN models. The results of training and testing data sets showed an almost perfect match between the experimental and the simulated effluent of TSS, TP, COD and NH₄⁺-N. The results indicated that with low experimental values of input data to train ANNs the MLPANN models compared to RBFANN models are more precise due to their higher coefficient of determination (R²) and lower root mean squared errors (RMSE) values.     

Prenatal ultrasound diagnosis of Toriello–Carey syndrome

Toriello–Carey syndrome is a rare malformative complex, described for the first time in 1988, characterized by agenesis of the corpus callosum, facial anomalies, cardiac defects and hypotonia. Relatively few neonatal cases have been reported. We describe here the first prenatal ultrasound diagnosis of the syndrome based on the detection of agenesis of the corpus callosum and spongious cardiomyopathy in a 22-week-old fetus of a couple with positive family history. The first sib of the couple was diagnosed with Toriello–Carey syndrome at 1 year of age, and had, in addition to the typical facial anomalies not detectable by ultrasound, agenesis of the corpus callosum and the same heart lesion (spongious cardiomyopathy). This report demonstrates that prenatal diagnosis of Toriello–Carey syndrome is feasible in the second trimester of pregnancy. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

草原旅游发展中旅游管理部门环境意识的调查研究

根据环境意识结构．设计了旅游管理部门环境意识调查问卷。其主要的指标体系包括：旅游环境知识水平、旅游环境态度、旅游环境评价和旅游环境行为四个方面。对指标体系各部分之间以及每一指标部分的每一题目之间的相对重要性进行权重的确定．而且对各部分的每道题目的各个选项予以赋分。基于权重和赋分．结合调查问卷的实际情况，设计了指标体系各部分评价模型和环境意识总体评价模型。以此来计算草原旅游发展中旅游管理部门环境意识水平的综合得分。经过分析得知，旅游管理部门环境意识模式是“环境知识制约型”模式。     

芦苇植株对湿地温室气体排放的影响及其日变化特征

利用静态箱-气相色谱法对夏季(7月、8月和9月)长江河口湿地芦苇植被CO_2、CH_4和N_2O的叶面通量、茎秆扩散速率以及沉积物通量的日变化进行研究。结果显示,通过芦苇叶片排放的N_2O与CH_4的量分别为2.99μg/(m~2·h)和15.36μg/(m~2·h),CO_2则呈现白天吸收(-120.86 mg/(m~2·h))、夜间排放(69.39 mg/(m~2·h))的特点。芦苇茎秆N_2O、CH_4和CO_2平均扩散速率分别为1.96μg/h、142.45μg/h和10.69 mg/h,沉积物平均排放通量为N_2O 8.18μg/(m~2·h)、CH_41.58 mg/(m~2·h)、CO_2169.66 mg/(m~2·h)。芦苇茎秆和沉积物界面CH_4和CO_2的排放均呈现出明显的"单峰型"昼夜变化规律,其排放峰值集中在日照及温度最高的9:00至15:00。芦苇植株是影响温室气体排放变化的因素之一。芦苇植株在光合作用下吸收CO_2并促进CH_4的排放,而芦苇发达的根系及茎秆是温室气体排放的主要途径。同时,Pearson相关性分析表明温度对芦苇群落CH_4和NO2的排放影响显著,但与CO_2通量的相关性不明显。土壤氧化还原电位对3种气体的排放均有显著影响。     

固定化微生物处理有机污染物的研究进展

综述了近年来固定化微生物技术用于有机污染物治理中的最新进展，这些有机污染物包括难降解有机污染物（酚类、芳香烃类等）及其它化合物（DMP、甲硫醇恶臭气体、制药废水等）。此外，对藻类固定化技术作了简介，并对固定化技术的应用前景及存在问题进行了评述。     

浅谈海水游泳馆的泳池水消毒

在游泳池循环水处理的消毒工艺中，一般采用传统的氯化消毒．但氯化消毒是否适合日益发展的海水游泳馆的池水消毒，笔者从几种泳池消毒工艺的特点，应用发展情况，设备的投资和运行费用等角度，阐明海水游泳馆宜采用臭氧消毒工艺．     

中国生物入侵现状及对策

生物入侵是当今世界三大难题之一,中国也是世界上遭受生物入侵危害最大的国家之一.入侵中国的生物主要是以陆生植物为主,源地以美洲为主.在地域分布上南方和东部地区比较严重.主要侵入途径是以人类活动影响为主,自然扩散比重比较小.生物入侵对我国造成的危害十分巨大,解决生物入侵的主要对策是加强立法,全民重视.     

农村生活污水处理实用技术新进展

对高效藻类塘、一体化氧化沟、蚯蚓生态滤池和土壤毛细管渗滤净化系统四种实用工艺的特点和效果进行了介绍和分析，以供决策者参考。     

长白山西坡风灾干扰区的恢复和保护

长白山西坡发生的灾害性风灾干扰,一方面给长白山自然保护区的森林资源造成巨大损失,同时也提出了如何加强保护和加速恢复的新课题。文中分析了风灾干扰区的更新格局和过程以及干扰后处理的有关问题,提出了从立地和景观水平促进更新恢复的保护措施     

安徽月山地区闪长岩类地质地球化学研究

安徽月山地区是长江中下游地区的重要成岩-成矿区段。本文通过岩石学、岩石化学和同位素地球化学等方面的研究，探讨和阐明了月山地区闪长岩类的形成环境、物质来源、源区特征、岩浆形成与演化机理等。