土壤重金属含量对3种常见菊科叶菜重金属累积的影响

为了解蔬菜产地土壤重金属含量对蔬菜重金属累积的影响,以我国南方常见的3种菊科叶菜(苦荬菜Sonchus oleraceus、生菜Lactuca sativa var.crispa、油麦菜Lactuca sativa)为研究对象,选择5种重金属为研究指标,对蔬菜及其产地土壤重金属含量的相关性等进行了分析。3种蔬菜的重金属富集系数表明,3种蔬菜吸收、累积不同重金属元素的能力存在明显差异(p0.05),5种重金属被蔬菜吸收的容易程度从大到小依次为镉、铬(汞)、铅(砷)。各蔬菜品种的重金属超标率和土壤重金属超标率存在不一致现象。其中,蔬菜中镉、铬、砷、汞的超标率均低于土壤的超标率,而蔬菜中铅的超标率则高于其对应土壤的超标率。对3种蔬菜产地土壤与蔬菜重金属质量比的相关性分析表明,其中除生菜中铅和砷与土壤中相应重金属元素相关性不显著外,其他情况下都呈显著相关性(p0.05)。建立了3种蔬菜及其土壤重金属含量的回归分析模型,并据此推算出种植3种蔬菜的土壤重金属安全阈值,其中,除生菜产地土壤中铅阈值在现行标准范围内之外,其他土壤重金属阈值均远高于现行标准。该阈值结合了大田土壤环境的实际情况,对当地农产品安全生产具有更强的针对性和可靠性。     

从清华附中“12.29”事故浅谈工程框架结构的安全问题北大核心CSCD

为了进一步明确清华附中"12.29"筏板基础钢筋体系坍塌重大事故的发生原因,避免类似事故发生,采用分析对比和数值模拟的方法,对钢筋材料集中堆放和均匀堆放情况下的结构变形值以及在预应力模式下对Φ32 mm钢筋马凳和Φ28 mm钢筋马凳的屈曲荷载系数进行了分析和对比,直观地验证了事故原因;同时,对近年来安全形势严峻的工程框架结构进行了事故原因分析。结果表明:材料集中堆放和随意更改钢筋马凳的型号是清华附中筏板基础坍塌事故的直接原因。研究提出了一些工程框架结构的规范化管理的建议,以供参考。     

中国青年女性血沉参考值与地理因素的关系

为制定中国青年女性血沉参考值的统一标准提供科学依据,本文收集了中国各地用温氏法测定的健康青年女性血沉参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响青年女性血沉参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,青年女性血沉参考值在逐渐的减小,相关性很显著。用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的青年女性血沉参考值。依据青年女性血沉参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等六个区     

城市污水间歇曝气生物处理试验研究

在常温下采用回归正交法对间歇曝气活性污系统（ＩＡＳ）处理城市污水进行了研究。结果表明，在ＩＡＳ中，处理出水中的ＮＨ３－Ｎ随曝气时间的延长而降低，而用在ηｃｏＤ≥９０％时，系统具有较为明显的脱氧效果，这一结果对调整ＩＡＳ的工况具有实际意义。     

线性滴定法测定天然水氯化物的研究

从滴定过程中的化学平衡出发，推导出线性滴定法天然水氯化物所需的函数关系式ｆ（ｖ），并应用于实验中，获得了优于电位滴定法的结果。     

CART-分类与回归树方法介绍

分类与回归树（CART－ClassificationandRegressionTrees）是一种非常有趣并且十分有效的非参数分类和回归方法．它通过构建二叉树达到预测目的。该方法是四位美国统计学家耗时十多年辛勤劳动的成果。在他们所著的“ClassificationandRegressionTrees（1984）”一书中有该方法的详细说明。笔者认为该方法在古生物化石分类和鉴定以及矿产资源预测等方面颇有用武之地。本文只对该方法作简单介绍,希望能对从事预测工作的读者有所启发。美国加利福尼亚统计软件公司已歼发了CART方法软件。     

连铸连轧铝杆延伸率的预测与控制

分析了影响电工铝杆延伸率的主要因素 ,利用多元回归建立了铝杆延伸率的主要影响因素之间的数学模型 ,为有效地对铝杆进行质量预测与控制奠定了基础。     

资料缺乏地区地下水资源承载能力研究

资料缺乏且水资源已严重超载地区水资源承载能力的分析研究无法应用传统的方法,论文以内蒙古自治区阿拉善盟巴润绿洲灌区2010、2015水平年地下水资源的承载能力为研究对象,通过对有限的基础资料进行分析,以水资源供需平衡原理为依据,应用非线性回归分析方法,提出了新的评价准则,建立了区域地下水资源承载能力分析模型,并应用拉格朗日乘数法进行模型求解,结果表明,论文提出的研究方法可应用于资料缺乏且水资源超载地区的地下水资源承载能力的分析研究,为其它资料缺乏地区的水资源承载能力的分析研究提供参考与借鉴作用。     

环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题（三）——相关分析与回归分析的区别

相关分析和回归分析是极为常用的2种数理统计方法，在环境科学及其它科学研究领域有着广泛的用途．然而，由于这2种数理统计方法在计算方面存在很多相似之处，且在一些数理统计教科书中没有系统阐明这2种数理统计方法的内在差别，从而使一些研究者不能严格区分相关分析与回归分析．