2008-2020年泛珠三角区域大气氨排放清单及分布特征

精确的区域氨排放清单编制对于制定有效的空气污染控制措施至关重要.以福建省、江西省、湖南省、广东省、广西壮族自治区、海南省、四川省、贵州省、云南省等9省份为研究区域,基于10种不同氨排放源活动水平数据,采用排放因子法建立了泛珠三角区域2008-2020年的氨排放清单,并利用ArcGIS软件对2020年研究区的氨排放量进行1 km×1 km空间网格分配.结果表明：(1)2008-2020年泛珠三角区域氨排放量为2 685.40×10³～2 839.35×10³ t,总体较为稳定,年变化率在-1.42%～1.88%之间,农业源占氨排放总量的92.23%～93.79%,非农业源贡献率为6.21%～7.77%.(2)2020年,四川省氨排放量最大,为689.07×10³ t,占研究区氨排放总量的24.53%;其次为云南省和湖南省,贡献率分别为14.70%和13.90%.蛋鸡、肉牛和生猪是畜禽养殖氨排放主要贡献源,其氨排放量分别为661.75×10³、339.88×10³和310.97×1...     

CDM项目温室气体减排成本的不确定性分析

以清洁发展机制(CDM)为背景,针对计算温室气体排放量和减排成本中存在的不确定性进行了MonteCarlo模拟研究,分析了不确定性变量是如何影响决策变量的.结论是:各类碳排放因子、碳排放量、碳减排成本、减排收益是相互关联而存在连锁影响的,其中的发电碳排放因子和煤炭开采释放的甲烷排放系数是主要的.这为进一步计算或估计存在的风险,从而为参与CDM谈判决策提供重要的决策参考.     

面对甲型H1N1流感切莫掉以轻心

5月18日,世界卫生组织总干事陈冯富珍在瑞士日内瓦万国宫举行的第62届世界卫生大会上致辞。她告诫说,甲型H1N1流感疫睛的扩散将持续下去,虽然目前大多数患者病情较轻,而且死亡人数不太多,但鉴于病毒的变异风险以及疫情发展的不确定性,国际社会不能对此掉以轻心。     

基于Agent的城市污水处理可持续发展工艺选型定量建模研究

从可持续发展的角度分析和研究中国目前的城市污水处理工艺,选出符合中国国情的工艺流程日益成为迫切需要解决的问题.在广泛调研和资料分析的基础上,基于可持续发展的原则,通过对中国城市污水处理的现状进行分析,建立了可供筛选的处理技术数据库,并通过基于生命周期的Agent模型,对每项组合工艺流程进行功能模拟和性能评价,按照所建立的评价模型和指标体系,综合考察各项处理工艺的污染物处理水平、投资成本和附属产物的环境影响等因素.按照可持续发展的技术准则进行判定,从而选择满足可持续发展要求的城市污水处理组合工艺.     

三峡水利工程建设对三峡地区环境的影响及控制对策

阐述了三峡水利工程建设对三峡地区的环境影响,揭示了受工程影响所产生的大气环境,水环境,生态环境等问题,论述了大型水利工程对环境大系统影响的模糊性,提出了环境影响“不确定性”的概念,介绍了应用可靠性分析方法评价各不确定性因素,并针对三峡水利工程建设所产生的环境问题,提出了控制对策。     

城市地表水重金属污染特征及风险评价——以苏州市为例

为考察苏州市主城区地表水的重金属污染状况,选取18个采样点获得水样并分析了铬、镉、砷、铅、汞、铜和锌的浓度,在分析地表水重金属污染特征和评估其生态及健康风险的过程中,引入了地理空间系统分析和基于蒙特卡洛随机模拟系统的不确定性分析。结果表明：7种重金属浓度都低于渔业水质标准和饮用水水源标准限值,空间分布差异性较大,总体生态风险程度为轻微;重金属的非致癌风险低于有风险限值1E-06,致癌风险低于显著风险限值1E-04;生态风险和非致癌风险的模拟预测值的概率范围偏差较小,而致癌风险的预测结果有12%的概率大于1E-04。敏感性分析中铜、汞、砷和铬浓度的贡献值最高,体重对儿童健康风险的影响高于成人。     

西宁市生物质燃烧源大气污染物排放清单

本研究根据调查的西宁市生物质燃烧源活动水平数据,采用排放因子方法,建立了 2018年西宁市生物质燃烧源9种大气污染物的排放清单,并分析了清单的时空分布特征和不确定性.结果表明,西宁市2018年生物质燃烧源CO、NOx、SO2、NH3、VOCs、PM2.5、PM10、BC 和OC 的排放量分别为 11 718.34、604.41、167.80、209.72、1 617.97、2 054.04、2 135.04、281.07和 1 224.78 t.秸秆露天焚烧 CO、NOx、VOCs、PM2.5、PM10、BC 和OC 的排放对生物质燃烧源的排放贡献率最高;其中,秸秆露天焚烧NOx、VOCs和CO的贡献率分别为72.35％、63.94％和53.18％.户用生物质炉NH3和SO2的排放对生物质燃烧源的贡献率最大,分别为41.49％和42.05％.生物质燃烧源大气污染物排放地区分布不均衡,主要集中于大通县和湟中区.生物质燃烧源9项污染物的排放量在1、2、3、10、11和12月较大,占比在5％～33％.蒙特卡罗模拟结果表明,在95％置信区间下,不确定度最高的是森林和草原火灾的PM2.5排放,不确定度为-26.71％～29.78％.     

BOD5容量计算的不确定性分析

应用蒙特卡罗方法对BODs容量计算的不确定性,作出定量估计。结合算例,讨论了主要参数的统计检验,随机变量生成等。给出了以容量——概率曲线估计不确定性的定量结果。     

城市地表径流污染物浓度数学模型的建立及验证

针对目前描述城市地表径流污染物排放过程的数学模型不能完全适用于不同降雨过程的情况,本研究建立了一个全新的P/r模型.P/r模型以地表沉积物量(P)与降雨强度(r)的比值为主要参数,描述了降雨过程产生的地表径流中污染物的排放规律.基于对发生在陕西省西安市的3场降雨事件的实测数据的模拟,本研究建立的P/r模型的预测值与实测值的归一化目标函数、相关系数和相关指数均优于Sartor-Boyd冲刷模型.根据对P/r模型进行的不确定性分析,当Nash-Sutcliffe效率系数为0.46时,采用P/r模型对陕西省西安市地表径流中的污染物浓度进行模拟时应采用的最大比浓度常数(Km)和径流冲刷能力半饱和常数(KS)的取值范围分别为0.65~1.35 kg·min·L-1和0.16~0.22kg·min·mm-1·L-1.P/r模型的预测带平均相对宽度(ARIL)为1.21,预测带对实测值的覆盖度为67%.Sartor-Boyd冲刷模型对具有地表径流初期冲刷效应且降雨强度波动较小的降雨事件的模拟结果较好,但对于不具有地表径流初期冲刷效应的降雨事件、间歇性降雨事件及降雨强度波动较大的降雨事件并不适用.本研究建立的P/r模型的适用范围广泛,对于上述Sartor-Boyd冲刷模型不能适用的降雨事件均可适用.与Sartor-Boyd冲刷模型相比,P/r模型能够更好的描述城市地表径流的污染物排放规律.P/r模型的提出能够进一步推动地表径流排污过程数学模型的发展.     

港口自有移动源大气污染物排放清单

基于全面开展大气污染源排放清单编制工作的要求,研究制定了天津市港口自有移动源排放清单.对道路和非道路移动源各源类6种大气污染物建立了分辨率为3 km×3 km的网格化排放清单,并分析其污染物排放时空分布特征,利用蒙特卡罗方法分析了清单的不确定性.结果表明,2020年港口自有移动源共排放PM₁₀ 148.22 t、 PM_2.5 135.34 t、 SO₂ 1 061.04 t、 NO_x 4 027.16 t、 CO 756.60 t和VOCs 237.07 t,其中道路和非道路移动源污染物总排放量占移动源排放量的比例分别为6.66%和93.34%.全港区自有道路移动源机动车污染物排放的主要贡献源是小型、中型、大型载客汽车(汽油)和重型载货汽车(柴油),非道路移动源排放的各污染物的主要贡献源均是船舶和工程机械.不确定性分析结果表明,移动源总体不确定性范围为-13.3%～16.53%.