主成份分析法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了主成份分析法评价大气环境质量的基本原理，并对某市的大气环境质量进行了综合评价。最后，与其它方法的评价结果进行了对比分析，进一步证实了主成份分析法的科学性、合理性。     

水环境监测点位优化数学模型探讨

根据雨山湖的环境特征和水质状况,在加密监测获取更多的信息的基础上应用多元统计定量分析,选用主成份分析统计模式,用编制计算机程序处理数据,获得优化点数和确定点位.经可靠性检验证明优化方案完全能满足环境监测和环境管理的要求.     

生态示范区可持续发展指标体系的实例研究

本文以长沙市芙蓉区为研究对象,采用定性与定量分析相结合的方法,对城区可持续发展水平的综合评价进行了探讨.在运用主成分分析中,设计了评价城市可持续发展的两个综合评价系数:城市可持续发展指数和城市可持续发展协调系数.从资源、经济、社会、环境、体制管理发展的制约因素五个方面对芙蓉区可持续发展进行详细说明.     

空气质量降维B—P神经网络评价法及其MATLAB实现

用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB语言实现过程。     

两段SBR法处理味精废水的研究

采用两段SBR法对味精废水中的COD和NH3-N去除进行了试验研究，结果表明：在适当的条件下，两段SBR对CODCT和NH3-N的去除率分别为93％和95％左右，并保持了稳定的亚硝化型硝化，出水水质稳定，耐冲击负荷强，两段SBR法结合了AB工艺和SBR工艺的优点，并采用新型生物脱氮技术，是一种高效节能的污水处理工艺。     

用主成分分析法研究评价地下水质量——以邯郸市为例

运用主成分分析法(PCA)对邯郸市地下水主要污染指标年均值进行了探索性评价研究。分析结果表明,前5个主成分综合携带了全部信息的91.374%。通过对这5个新的综合指标进行分析,确定了地下水的主要污染物,同时根据其综合得分对地下水进行分级,分析了其变化趋势,为地下水资源的有效利用和保护提供了科学依据。     

江西自然保护区的排序研究

本文运用主量分析的方法，分析了江西森林自然保护区的自然属性与地理分布的规律，旨在从中找到一组可靠的自然属性，以此预测建立森林自然保护区的合适之地，并对已建立的５个省级自然保护区进行分布合理性分析。研究表明：前３维主分量的信息量占总信息量的８７．７３％，降维效果良好。通过对不同自然属性在前３维主分量上的负荷量以及它们这间的离散性分析，确定了１２个自然属性是诗人和预测自然保护区的有效因子。从而证明ＰＣＡ在自然保护区的规划和研究中具有良好的适应性。     

分光光度主成份分析法同时测定降水中NO~－_3和NO~－_2的研究

提出了同时测定ＮＯ~－_３和ＮＯ~－_２的一种新方法．该法简便、快速、准确，用于降水中ＮＯ~－_３和ＮＯ~－_２的同时测定获得满意结果。     

邢东矿主要通风机选型及噪声控制

根据邢东矿实际情况，从主要通风机选型、扩散塔气动性能等方面入手，阐述空气动力噪声控制的几项措施。旨在解决邢东矿设计建设过程中遇到的噪声防治问题。