超大超深金属矿山开采安全关键技术研究启动

8月21日,国家安全生产监管总局组织召开“超大规模超深井金属矿山开采安全关键技术研究项目”启动会。7个专题研究牵头单位汇报了研究方法、技术路线和预期目标,参与研究的矿山企业汇报了配套条件的准备,并签订了安全科研项目实施协议书。该研究项目是列入国家安全生产监管总局第一批安全科技“四个一批”的重大科研攻关项目,共分3个课题7个专题,     

吉林省全力提升金属非金属矿山本质安全水平 “双十条”规定保护矿工生命安全

<正>为进一步落实金属非金属矿山矿长安全生产第一责任,强化"以人为本,安全第一"的工作理念,促进吉林省金属非金属矿山安全生产形势持续稳定好转,5月27日,省安监局印发了《吉林省金属非金属地下矿山矿长保护矿     

吉林昊融有色金属集团有限公司

<正>吉林昊融有色金属集团有限公司总部位于吉林省磐石市,公司始建于1960年,经过50多年的建设和发展,已由单一的矿山发展成为集采矿、选矿、冶炼、精炼深加工于一体的大型有色金属企业。公司主要产品有高冰镍、硫酸镍、氢氧化镍、氯化镍、电解镍、工业硫酸、铜精矿、钼精矿、     

提高工作水平 巩固工作成果——吉林省开展非煤矿山安全生产大检查大整改“回头看”专项督查

<正>为进一步巩固安全生产隐患大检查大整改工作成果,确保年底前全省非煤矿山安全生产形势的稳定好转,近日,省安监局印发《关于开展非煤矿山安全生产大检查大整改"回头看"专项督查工作的通知》,决定自11月25日至12月13日,对重点地区、重点县、重点企业的非煤矿山企业开展安全生产大检查大整改"回头看"专项督查。省安监局将抽调专家组成专项督查组,对"回头看"     

百年生态矿山 幸福和谐家园——首云国家矿山公园项目基本情况

对于首云矿业而言,矿山公园的建设促进了那些具有重要保护价值、观赏价值的矿业遗迹获得应有的保护和科学的开发利用,产生了良好的社会影响,并成功地塑造出了一个"特色矿山文化、人类工业奇观、生态恢复典范、区域发展模式"的新形象。首云国家矿山公园隶属于首云矿业股份有限公司,是国土资源部正式批准的国家矿山公园,距离北京市区67公里,位于素有北京市后花园之称的密云县境内。     

对江水污染须进行“源头”治理

为了片面追求经济利益增长与政绩,不惜置民众生命与健康于险境,斯才为造成近些年包括江水污染事故在内各类污染事故发生的真正"源头"之所在。7月1日,广西贺州市贺江部分河段网箱养鱼出现少量死鱼现象。7月6日,广西环保厅对相关水样检测结果发现,贺州市(贺江上游)与广东省(贺江下游)交界断面扶隆监测点水质镉超标1.9倍,铊超标2.14倍。据检查,污染源是粤桂交界贺江断面上游100公里处的矿山开采。前几天大雨把矿山开采的重金属污染物冲了     

发展循环经济 打造绿色矿山——新疆天华矿业有限责任公司践行生态文明纪实

新疆天华矿业有限责任公司位于伊犁尼勒克县唐布拉,创建于2006年10月,是集铁矿开采、矿业投资、矿业技术咨询服务、矿产品加工与销售为一体的有限责任公司,注册资金8000万元,是伊犁哈萨克自治州十大招商引资企业之一。公司奉行生态至上,安全第一理念,通过数年不懈努力,已成为疆内首批国家级绿色矿山试点企业,尾矿库、露天采场通过自治区二级安全标准化认证。     

酸性矿山排水影响下水库及其入库流域水体细菌多样性与环境因子的关系

为了解酸性矿山废水排水处沿流域至水库底层水体细菌群落结构的沿程变化,探索其环境影响因素.采用高通量测序技术并结合主成分分析（principal component analysis,PCA）方法,对2019年9月采集受酸性矿山废水（acid mine drainage,AMD）影响的12个水样进行研究.结果表明,入库流域水样中细菌群落多样性变化趋势不明显,从表层至底层细菌多样性不断升高.在门水平上受AMD影响的细菌主要由变形菌门（Proteobacteria）、拟杆菌门（Bacteroidetes,0.21%—12.96%）、厚壁菌门（Firmicutes,0.15%—14.4 8%）和放线菌门（Actinobacteria,0.06%—4.64%）构成.其中,变形菌门中的α-变形菌纲（Alphaproteobacteria,2.42%—61.99%）、β-变形菌纲（B etaproteobacteria,1.29%—63.53%）和γ-变形菌纲（Gammaproteobacteria,6.41%—63.09%）为优势菌类.从不同空间位置浮游细菌群落组成来看,不动杆菌属（Acineto...     

硫化矿石自燃倾向性评价的SVM识别模型

为了准确地评价硫化矿石的自燃倾向性,应用Logistic回归分析理论分析主要矿物及其含量、氧化速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标与硫化矿石自燃倾向性等级之间的关系,选取氧化速度常数平均值和自热点作为特征指标,建立硫化矿石自燃倾向性评价的支持向量机(SVM)识别模型;以14组硫化矿自燃倾向性实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的分类函数;利用回代估计法进行回检,再利用训练好的模型对6组现场实测样本的硫化矿石自燃倾向性进行识别。结果表明:对硫化矿石自然倾向性等级分类产生主要影响的指标是氧化速度常数平均值、自热点,建立的分类方程具有良好的预测效果,而主要矿物、含量和自燃点与分类关联性不大。     

大宝山铜铁矿区水体重金属污染评价

以公里网格方式在大宝山矿区水系采集水样品60件,进行分析测试,得出了该研究区内Cr、Cd、Co、Ni、Cu、Zn、As、Sb、Hg、Pb共10种重金属元素的分布特征。其中污染最严重是Cd,其次是Zn、Cu、Pb、Cr、Ni、Hg。由元素的浓集中心分布分析得出,污染源主要是矿坑土、尾矿坝、废石堆和民采点。