Prediction of the concentration of chlorophyll-a for Liuhai urban lakes in Beijing City

The weekly water quality monitor data of Liuhai lakes between April 2003 and November 2004 in Beijing City were used as an example to build an artificial neural networks （ANN） model and a multi-varieties regression model respectively for predicting the fresh water algae bloom. The different predicted abilities of the two methods in Liuhai lakes were compared. A principle analysis method was first used to select the input variables of the models to avoid the phenomenon of collinearity in the data. The results showed that the input variables for the artificial neural networks were T, TP, transparency（SD）, DO, chlorophyll-a （Chl-a）,pH and the output variable was Chl-a. A three layer Levenberg-Marguardt feed forward leaming algorithm in ANN was used to model the eutrophication process of Liuhai lakes. 20 nodes in hidden layer and 1 node of output for the ANN model had been optimized by trial and error method. A sensitivity analysis of the input variables was performed to evaluate their relative significance in determining the predicted values. The correlation coefficient between predicted value and observed value in all data and in test data were 0.717 and 0.816 respectively in the artificial neural networks. The stepwise regression method was used to simulate the linear relation between Chl-a and temperature, of which the correlation coefficient was 0.213. By comparing the results of the two models, it was found that neural network models were able to simulate non-linear behavior in the water eutrophication process of Liuhai lakes reasonably and could successfully estimate some extreme values from calibration and test data sets.     

河道曝气技术在河流污染中的应用研究

随着我国经济的快速发展,河流等自然环境均遭到了不同程度的破坏和污染,其污染程度已经威胁到了人民的生活质量。虽然,早在五六十年代,国外的很多发达国家已经开始考虑如何解决河道的污染问题,但是至今河道污染仍是一大难题。由于河道曝气技术是一种投资少、效果较好的治理河流污染技术。因此,得以在国内外广为采用。本文主要探讨我国河道曝气技术在河流污染中的应用,以期促进我国生态环境的稳定发展。     

黄河水资源取用率突破承载极限

黄河水利委员会最新公布的《2004年黄河水资源公报》显示，2004年黄河水资源总量为482．65亿m^3，总取水量为444．75亿m^3，水资源取用率达92％。黄河水资源利用已突破河流承载的极限，过度开发利用将造成河流长年干涸断流，最终导致河流“生命”终结。     

膜技术:污水资源化利用再现新路

2006年年底,北京市清河再生水厂建成投产,日供水达8万m3,其中6万m3高品质再生水作为奥运公园水景及清河的补充水源,每年可节约清洁水源3000万m3.这是国内利用膜技术建成的最大的再生水厂,其最大的亮点就是采用了国际上先进的超滤膜水处理技术,为奥运公园和清河流域提供高品质的水源.     

浅谈秦皇岛地区新构造运动的表现与特征

本文揭示了秦皇岛地区新构造运动在地貌、河流、第四纪沉积物和地下热水等方面的表现。进而分析本区新构造运动的基本特征,多属继承老构造重新活动,以垂直升降变主,且具普遍性、间歇性和不均衡性。     

国际河流可持续利用思考

水资源缺乏和水环境污染是当今世界许多国家面临的严重问题，国际河流因其独特的地缘关系而与国际政治、经济、外交密切联系受到关注，并出现了许多国际水事争端，据此提出了可持续利用的对策与建议。     

乌江—赤水河流域客斯特环境水资源质量特征研究

乌江－赤水河流域碳酸盐类岩大面积分布，该区水资源质量特征的研究，对正确认识喀斯特环境水资源质量特征和合理开发利用喀斯特水资源具有较好的代表性和典型性。研究结果表明，喀斯特区水体的最大特点就是对碱性物质排入的缓冲容量非常微弱，在开发利用应予以充分注意。     

海河流域河流生态系统健康评价

随着经济发展,人类活动对河流生态系统的胁迫日益强烈,生态系统健康状况受到严重威胁.本研究以海河流域2010年73个采样点的水质、营养盐和底栖动物指标为例,采用指标体系法,从化学完整性和生物完整性两方面评价了流域内河流生态系统健康.结果表明,海河流域河流生态系统健康状况整体较差,有72.6%的样点处于"极差"健康状态,同时表现出明显的地区集聚效应;河流水质与人类活动强度密切相关;海河流域水体富营养化趋势明显;流域内底栖动物多样性低,清洁物种较少.氨氮、总氮、总磷等营养盐指标是影响河流生态系统健康的关键因子,应从控制上述指标入手,遏制海河流域河流生态系统健康恶化.对于河流生态系统健康评价,多因子的综合评价法优于单因子评价法.     

河流汇合处水体磷素形态特征及紫外光照的影响：以渠江-嘉陵江、涪江-嘉陵江交汇为例

以渠江-嘉陵江、涪江-嘉陵江交汇处水体为研究对象,探究了河流交汇处水体磷素形态特征及紫外光照的影响.水体磷形态分析结果表明,研究的所有水体中总磷浓度均超过水体富营养化阈值(0.2 mmol·m-3),支流汇入干流前后,研究水体中总磷(TP)主要由总溶解性磷(TDP)组成,而溶解性无机磷(DIP)是TDP的主要组成部分.两支流汇入嘉陵江后,干流水体中各形态磷浓度均较干流汇合前升高,颗粒态磷(PP)增幅最大,达到129%.按水体相对分子质量(Mr)分级结果表明,溶解态高相对分子质量组分(0.5×103~10×103)中的磷为溶解性磷(DP,<0.22μm)主要成分,达到47%~61%,渠江和涪江两支流汇入干流后,嘉陵江水体不同相对分子质量组分中的磷含量并未发生较大变化.通过紫外光照后,游离态组分(<0.5×103)中的磷含量明显增加,增幅在10%~29%,其余两组分中磷含量均降低,和涪江-嘉陵江汇合处样本相比,渠江-嘉陵江汇合处水体胶体态组分(Mr10×103~0.22μm)中磷含量降幅大于前者.通过紫外光照实验,证明了紫外光照是影响水体中磷素地球化学过程的重要环境因素.