主成份分析法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了主成份分析法评价大气环境质量的基本原理，并对某市的大气环境质量进行了综合评价。最后，与其它方法的评价结果进行了对比分析，进一步证实了主成份分析法的科学性、合理性。     

水环境监测点位优化数学模型探讨

根据雨山湖的环境特征和水质状况,在加密监测获取更多的信息的基础上应用多元统计定量分析,选用主成份分析统计模式,用编制计算机程序处理数据,获得优化点数和确定点位.经可靠性检验证明优化方案完全能满足环境监测和环境管理的要求.     

生态示范区可持续发展指标体系的实例研究

本文以长沙市芙蓉区为研究对象,采用定性与定量分析相结合的方法,对城区可持续发展水平的综合评价进行了探讨.在运用主成分分析中,设计了评价城市可持续发展的两个综合评价系数:城市可持续发展指数和城市可持续发展协调系数.从资源、经济、社会、环境、体制管理发展的制约因素五个方面对芙蓉区可持续发展进行详细说明.     

空气质量降维B—P神经网络评价法及其MATLAB实现

用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB语言实现过程。     

用主成分分析法研究评价地下水质量——以邯郸市为例

运用主成分分析法(PCA)对邯郸市地下水主要污染指标年均值进行了探索性评价研究。分析结果表明,前5个主成分综合携带了全部信息的91.374%。通过对这5个新的综合指标进行分析,确定了地下水的主要污染物,同时根据其综合得分对地下水进行分级,分析了其变化趋势,为地下水资源的有效利用和保护提供了科学依据。     

东莞市雨季大气中的硝酸盐粒子

本文对雨季东莞大气中的硝酸盐粒子进行了两年的观察,以探讨大气中硝酸盐粒子的形成机理以及它在大气中的作用.粒子主要通过Anderson中的二级粒子撞击器分为二部分粗大粒子(r＞1.0(m)和微小粒子(r≤1.0(m).对单个粒子用复合薄膜法和X能谱分析法进行了分析.每月采集的粒子总量用离子色谱进行了总体分析.对单个粒子的分析发现,细粒子主要是硝酸和氨气通过均相反应而形成的硝酸铵,粗粒子中的硝酸盐主要是硝酸与海盐粒子生成含NaNO3的混合粒子或与陆地土壤粒子中的Ca2+、Mg2+等碱性离子生成盐.总体分析法结果表明,NO-3,Ca+2和Na+主要在粗大粒子中.说明这两种方法的结果是一致的.由于东莞大气中的硝酸盐粒子中的粗大粒子比微小粒子易沉降且不易挥发,粗大硝酸盐粒子有可能起着最终消除东莞大气中硝酸的作用.     

江西自然保护区的排序研究

本文运用主量分析的方法，分析了江西森林自然保护区的自然属性与地理分布的规律，旨在从中找到一组可靠的自然属性，以此预测建立森林自然保护区的合适之地，并对已建立的５个省级自然保护区进行分布合理性分析。研究表明：前３维主分量的信息量占总信息量的８７．７３％，降维效果良好。通过对不同自然属性在前３维主分量上的负荷量以及它们这间的离散性分析，确定了１２个自然属性是诗人和预测自然保护区的有效因子。从而证明ＰＣＡ在自然保护区的规划和研究中具有良好的适应性。     

改进密切值法在湖泊富营养化评价中的应用

密切值法(Osculating Method)作为一种多目标优选方法,在水环境质量评价中具有一定的应用.经过改进,将各级营养级别作为评价样本,参与到湖泊水环境样本的矩阵中,引入目标差值率对初始矩阵进行规范化处理,并应用层次分析法,对各评价指标的贡献程度加以确定.将改进后的密切值法应用于湖泊富营养化评价中.经实例分析表明,该方法概念清晰、计算简便实用,保证了湖泊水环境质量评价的科学性,能较好地反映湖泊水环境质量的优劣,并使其与各级营养级别的关系一目了然.     

分光光度主成份分析法同时测定降水中NO~－_3和NO~－_2的研究

提出了同时测定ＮＯ~－_３和ＮＯ~－_２的一种新方法．该法简便、快速、准确，用于降水中ＮＯ~－_３和ＮＯ~－_２的同时测定获得满意结果。