基于主成分分析法的山东省水资源承载力评价

根据水资源承载力评价指标体系研究,从4个方面确定了山东省水资源承载力综合评价指标分级标准.利用2008年<山东省统计年鉴>的数据,运用主成分分析法和统计分析软件SPSS16.0对山东省水资源承载力进行了综合评价,并在主成分得分基础上通过聚类分析将其划分为4种类型.     

基于ASEB栅格分析法的旅游产品开发研究——以福建省湄洲岛为例

基于旅游体验理论为指导,在福建省湄洲岛旅游资源评价的基础上,运用ASEB栅格分析法对湄洲岛旅游产品开发进行了深度分析,提出产品谱系研究、创新旅游活动、联动开发文化旅游产品以及重点开发湄洲岛中部爱情旅游产品等对策.     

层次分析法在精细化工园区生态环境效益评价中的应用

介绍了杭州湾精细化工园区的概况;设计指标重要性专家打分表,依据指标得分构造了层次分析法的判断矩阵;运用层次分析法确定了精细化工园区生态环境效益评价指标体系中准则层和指标层的权重,进而依据指标权重分析r影响园区生态化改造的关键指标.结果表明,工业废水达标排放率、工业用水重复利用率、创新投入能力、染料行业单位产品新鲜水消耗量等指标是影响总目标的关键指标.     

基于GTST-MLD的机场安检系统风险分析

机场安检系统是保障航空安全的重要环节,安检系统安全可靠地运行取决于多种因素.安检系统各组成部分安全风险的关联关系和各要素交互作用的信息可以被目标树-成功树(GTST)和主逻辑图(MLD)的建模方法完整地描述.论述了GTST-MLD模型的特点及其建模步骤,并且将它们运用到安检系统的风险分析上,解决了安检系统的安全风险模型建立的问题.     

煤矿安全评价指标体系权重的确定方法

本文以层次分析法为理论基础,通过对近几年新疆煤矿灾害事故的分析,结合目前煤矿灾害事故的特点和规律,建立综合型的安全评价指标体系。用层次分析法计算确定各指标的权重,作为编制和量化安全检查表的基础,从而提高了煤矿安全评价结果的准确性和科学性。     

航运企业航运安全评价研究

在研讨现阶段航运安全评价技术进展的基础上,认为航运企业航运安全评价,宜采用定量和定性相结合的组合评价方法。因而构建了基于多级模糊综合评价方法的航运企业"航运安全"评价模型,从评价指标选取、指标体系建立、指标权重分析等入手,对航运企业的航运安全进行研究,并使用多级模糊综合评价方法对某航运企业A的航运安全进行了评价分析。通过分析,认为该企业急需加强企业航运安全文化建设,并加强航运企业管理体系和船员心理品质的培养。希望研究成果能为航运企业管理者提供一种全面认识和评价企业安全管理工作的工具和方法。     

AHP-SWOT法在道路交通安全改善策略中的应用

针对交通事故的特点,探讨AHP-SWOT方法在道路交通事故评价中的具体应用。SWOT(优势—劣势,机会—威胁)分析法是一种综合考虑系统外部环境和内部条件的各种因素,对其进行系统评价并从中选择最佳策略的方法,但是它缺少定量分析的过程。AHP(层次分析法)具有定性分析和定量分析相结合的优势,采用SWOT和AHP相结合的方法进行评价更加合理和准确。将AHP-SWOT方法应用于道路交通安全评价系统,分析道路交通安全系统所面临的机会和威胁、所处的优势和劣势,可为正确评价道路安全水平、制定合理的道路交通安全改善策略提供理论指导。实例证明该方法可行有效。     

层次分析法在高层学生公寓火灾危险性评价中的应用

分析高层学生公寓的消防安全特点及其火灾发生危害性,评述现有的高层建筑火灾风险评价方法;在现有的评价方法的基础上,从人员因素、建筑物属性、安全疏散设施、报警与灭火系统、防火与防烟系统、建筑物内电气因素和消防安全管理7个方面综合考虑,建立了高层学生公寓的建筑火灾危险评价指标体系;利用层次分析法对高层学生公寓火灾危险性进行分析,确定其评价指标体系中各层次各指标的权重;分析结果表明:消防安全教育与培训是学生公寓火灾危险评价指标体系中最重要的因素。加强和改进高层学生公寓消防安全管理,对预防或减少高层学生公寓火灾具有现实指导价值。     

矿井通风系统安全性的多层次模糊综合评价

按照事故致因理论,并进行系统安全分析和易发事故分析,建立了矿井通风系统安全性的多层次评价体系;应用层次分析法和Matlab软件,确定矿井通风系统安全性评价体系中各子系统及各指标的权重;结合实际经验,根据安全规范构造各指标隶属度;进而根据评价集构造了梯形分布的隶属函数,并得到各指标对评价集的最终隶属度、模糊关系矩阵和综合评价矩阵;求得矿井通风系统安全状况的综合得分,进而划分安全评价等级,并提出了对应各等级的处理措施。将该评价方法应用到重庆开县桃园联合煤矿,取得了良好的效果。     

模式识别在火灾调查中的汽油分类问题的应用研究

在火灾调查中,检测汽油成分并对其进行正确分类尤为重要.运用GC-MS对90#和93#两种普通汽油的共50个样本进行检测,所得的GC-MS原始数据通过PCA方法进行处理,以提取有用信息,避免冗余变量进入后续计算.在此基础上应用KNN方法对这两种汽油助燃剂进行分类.结果表明, KNN方法对这两种汽油的分类准确率达到100%,且当初始数据未经标准化预处理时也能达到同样准确的分类效果.研究表明:将模式识别方法正确地运用到助燃剂鉴定和分类工作中有助于火灾调查.