生态示范区可持续发展指标体系的实例研究

本文以长沙市芙蓉区为研究对象,采用定性与定量分析相结合的方法,对城区可持续发展水平的综合评价进行了探讨.在运用主成分分析中,设计了评价城市可持续发展的两个综合评价系数:城市可持续发展指数和城市可持续发展协调系数.从资源、经济、社会、环境、体制管理发展的制约因素五个方面对芙蓉区可持续发展进行详细说明.     

影响北京地区土壤元素背景值的因素分析

用主成份分析研究了影响北京地区土壤元素背景值的主要因素。分析结果表明,影响土壤元素背景值的主要因素,在平原地区是地貌条件,在山区是成土母质。     

空气质量降维B—P神经网络评价法及其MATLAB实现

用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB语言实现过程。     

用主成分分析法研究评价地下水质量——以邯郸市为例

运用主成分分析法(PCA)对邯郸市地下水主要污染指标年均值进行了探索性评价研究。分析结果表明,前5个主成分综合携带了全部信息的91.374%。通过对这5个新的综合指标进行分析,确定了地下水的主要污染物,同时根据其综合得分对地下水进行分级,分析了其变化趋势,为地下水资源的有效利用和保护提供了科学依据。     

江西自然保护区的排序研究

本文运用主量分析的方法，分析了江西森林自然保护区的自然属性与地理分布的规律，旨在从中找到一组可靠的自然属性，以此预测建立森林自然保护区的合适之地，并对已建立的５个省级自然保护区进行分布合理性分析。研究表明：前３维主分量的信息量占总信息量的８７．７３％，降维效果良好。通过对不同自然属性在前３维主分量上的负荷量以及它们这间的离散性分析，确定了１２个自然属性是诗人和预测自然保护区的有效因子。从而证明ＰＣＡ在自然保护区的规划和研究中具有良好的适应性。     

分光光度主成份分析法同时测定降水中NO~－_3和NO~－_2的研究

提出了同时测定ＮＯ~－_３和ＮＯ~－_２的一种新方法．该法简便、快速、准确，用于降水中ＮＯ~－_３和ＮＯ~－_２的同时测定获得满意结果。     

邢东矿主要通风机选型及噪声控制

根据邢东矿实际情况，从主要通风机选型、扩散塔气动性能等方面入手，阐述空气动力噪声控制的几项措施。旨在解决邢东矿设计建设过程中遇到的噪声防治问题。     

燃烧型煤排放可吸入尘中的成分分析

主要运用X 射线荧光光谱的半定量分析方法 ,测量了民用炉灶燃烧型煤排放的可吸入尘中的主要成分 ,从而得出在可吸入尘中的主要元素为Cl、S、Na、K ,并研究了其产生的原因     

基于主逻辑图的安全风险建模研究

概率风险评估已成为研究复杂系统安全风险较为成熟的方法 ,其风险模型的建立是基于故障树/事件树的 ,风险分析具有众多的静态特性。然而 ,大的复杂系统往往存在诸多动态因素 ,在风险研究需要考虑这些动态因素的情况下 ,基于传统故障树 /事件树的模型则难以提供支持。笔者对此进行了分析 ,提出了基于主逻辑图的安全风险建模 ;主要介绍了主逻辑图的概念及其建模方法 ,并对模型进行了分析 ;在此基础上 ,基于主逻辑图分析事故场景 ,对场景风险的量化评估进行了简要介绍 ,并结合某核反应堆例子进行了分析。