佛山市高明区环境空气污染物变化分析

根据佛山市高明区2007—2012年环境空气监测数据资料,分析该区近6年来空气污染物的变化趋势和影响因素。结果表明,2007—2012年该区空气污染呈现由单一型污染向复合型污染转变,综合污染指数总体上升,污染物以SO2、PM10为主。SO2、NO2浓度呈逐年增长,PM10则呈平稳状态。三者污染浓度最高值均在每年第4季度出现。该区的SO2浓度主要受工业污染源影响;NO2也受工业影响显著,与机动车数量呈正相关;PM10与烟粉尘排放量呈正相关,与降水量呈负相关。因此,改善该区环境空气应着重从控制工业污染源、扬尘污染、机动车排气污染3大方面开展工作。     

浅谈环境监测社会化的质量监管新思路

分析了现阶段社会环境检测市场的发展现状及存在的问题,探讨了从环境检测上岗能力、专业技能再教育、从业履历和信用等方面对社会环境检测从业人员进行管理的必要性,提出在机构环境监测能力、检测人员结构流动性、仪器设备在用状态和更新频率、从事环境监测业务信用等方面建立评估机制,推动环境监测市场健康发展。     

燃煤电厂在线监测系统颗粒物浓度排放系数影响因素的探讨

选取上海市7家未安装气-气换热器的国控燃煤电厂作为研究对象,从煤质、除尘器、脱硫协同脱除作用以及锅炉工况负荷等方面探讨对颗粒物浓度排放系数 K值产生的影响,得出上述因素通过改变脱硫进口颗粒物浓度值影响 K值,当脱硫进口颗粒物浓度较低、波动范围较小时,其 K值也维持相对稳定的状态;当脱硫进口颗粒物浓度较高、波动范围较大时,其 K值也会发生较大的变化等结论。     

郑州市 PM2．5和 PM10质量浓度变化特征分析

根据郑州市2013年PM2．5和PM10颗粒物连续自动监测数据,对郑州市各国控站点的PM2．5和PM10的达标情况、变化趋势等进行探讨分析。结果表明：2013年郑州市PM10和PM2．5的年均质量浓度均超过了新标准规定的年均值二级标准限值。 PM10和PM2．5月均值峰值出现在1月和10月,谷值出现在8月,各月PM2．5的超标天数都大于PM10。PM10和PM2．5冬季的日均值浓度明显高于其他季节,呈双峰型,夜晚浓度整体高于白天;PM2．5春、夏、秋三季日变化呈单峰型,PM10夏季和秋季呈单峰型,春季呈双峰型。 PM2．5和PM10日均值有着非常显著的线性相关关系,PM2．5和PM10浓度的比值（p）10月最高。     

西安市环境空气质量状况成因分析

本文选取北京、天津、济南、石家庄、太原、郑州、银川、兰州、西宁和乌鲁木齐等10个典型北方城市2013年环境空气质量与西安市进行对比,并从自然环境、社会经济发展、基础设施建设、污染排放等四方面14个指标进行分析,发现目前除无法改变的自然环境条件外,城镇生活污染及机动车尾气排放是影响西安市空气质量的主要因素。针对分析结论,提出具体建议和改善措施。     

自来水管网水质总悬浮颗粒浓度的昼夜监测

经过长距离传送的管网自来水,其悬浮颗粒较为复杂。由于散射浊度测定的颗粒粒径非常微小,应是1nm至100nm的胶体溶液(丁达尔效应规范的颗粒物)。然而,管网水质的大悬浮颗粒点有较多比例,显然采用散射浊度测定方式是不合适的,而应以透射光检测为主。本试验采用长光程(500mm)和激光光度传感器进行颗粒浓度(FTU)透射光的灵敏检测。最小可分辨0.01FTU。并研究采用GPRS无线传感网络,完成监测数据的昼夜遥传,实现预警监控城乡区域管网水质的突发污染事故。     

浅谈建设项目竣工环境保护验收监测的质量保证

建设项目竣工环境保护验收监测是各级环境监测站的一项重要工作,而质量保证措施是贯穿于验收监测全过程的核心。本文联系监测工作的实际,对该项监测的质量保证做了初步的探讨。     

郑州市农村环境质量监测中的质量保证与质量控制

本文以郑州市2014年开展的农村环境质量监测工作为实例,探讨在农村环境质量监测工作中应怎样实施质量保证与质量控制措施,以保证监测数据达到"五性"要求,从而真实的反映现阶段郑州市农村环境质量状况。     

环境空气质量新标准对郑州和开封空气质量评价的影响

利用河南省环境空气质量新标准实施一期城市(郑州、开封)2013年的环境空气自动监测数据,分析了实施《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)对这2个城市空气质量评价的影响。研究发现,若采用新标准,郑州、开封污染物年均浓度超标情况加重;城市空气质量达标率从51%、71%下降到35%和31%,下降了16和40个百分点;PM2.5的纳入是空气质量达标率下降的最主要原因,大于NO2标准的收严和CO、O3纳入评价指标的影响,其超标率分别为58%(郑州)和63%(开封);且PM2.5取代PM10成为郑州、开封的首要污染物,其作为首要污染物的比例均大于70%。     

大数据解析技术在大气环境监测中的应用研究

针对近年来新兴的大数据及挖掘、分析技术,对大数据解析技术在环境科学研究中的应用进行了分析和探析。以城市局部地区大气细颗粒污染物PM2.5浓度计算为例,筛选了PM2.5浓度历史数据、气象条件、交通状况、人群活动情况、网格道路状况等数据为影响特征量,分析了用神经网络法进行大数据解析和推演的原理和数学过程,是用数学、计算机、统计等方法研究解决多元、非线性复杂环境问题的一种新的探索。