NEGPIM（1）灰色模型及其预测应用

运用NFGM(1，1)模型的建模思想，提出和建立了非等间隔GPIM(1)[简称NBGPIM(1)]模型的优化建模方法。结果表明，运用该方法建立的NEGPIM(1)模型能有效地估计已往时序值和预测未来时序值。     

基于人工神经网络方法的水质预测初探

常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高.文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型,分别采用LM算法和RBF算法来提高预测的精度.结果表明,在建立三门峡水库流量和水质的输入响应关系模型的实际应用中,RBF算法取得了较好的预测效果.     

浅谈我国环境监测技术发展趋势

文章从环境污染物的分析项目、监控介质、监测分析的精度、分析方法及技术、实验室管理系统、环境质量综合分析、生态评价等方面阐述了对我国环境监测工作的发展趋势的看法.     

快速成形技术的现状及进展

介绍了快速成形技术的工艺过程、应用及几种典型的快速成形工艺 ,并分析了影响其精度和速度的普遍存在的问题及进展     

遗传规划方法在水质预测中的应用

为克服现有水质预测方法的不足,应用遗传规划方法进行水质预测,用遗传规划个体表征预测函数,预测精度为评价标准,通过复制、交叉等操作,不断改变遗传规划个体结构,最终找到预测值的最佳显式预测函数.以漓江为例,建立了基于GP的预测模型,仿真计算结果表明模型具有较高的预测精度.     

GM(1,1)时序修正模型及其应用

通过分析影响GM（1，1）模型精度的因素，当排除模型参数a^∧的影响后，输入变量⊙t成为唯一因素。提出了寻找输入变量⊙t白化值⊙^∧t的一种方法，并建立了GM（1，1）时序修正模型。实例分析表明，该方法适应于有一定波动的原始数据的分析建模，精度优于a^∧-GM（1，1）模型。     

2010年厦门市区域环境噪声的灰色预测

运用灰色系统理论的关联度分析方法,对厦门市区域环境噪声污染的原因进行分析,结果表明,影响厦门市环境噪声的因素中占主要地位的是人口密度.建立GM(1,1)灰色预测模型,该模型精度较高.厦门市区域环境噪声2010年预测值为58.2dB.     

基于变精度相容粗糙集的作战装备消耗预测研究

目的提升预测精度,提高作战装备保障部队的保障能力和保障水平,从而获得更高的军事经济效益。方法通过将变精度粗糙集和相容粗糙集相结合,研究实际保证任务的特点,以飞机装备为例,深入分析航空兵部队在不同环境、不同地区、不同战损等条件下执行任务所消耗的作战装备数量,减少不同因素之间的相互影响所产生的数据噪声。结果当在高原、沙漠地区执行战时装备保障任务时,该项作战装备消耗量大;在沿海地区执行战时装备保障任务时,该项作战装备消耗量小;在平原地区执行战时装备保障任务时,该项装备消耗量小甚至无消耗;在平原地区执行战时装备保障任务时,该项装备为高消耗。结论此方法有利于加强对战时装备预测的精准度,大大节省了装备的物流成本。     

半挥发性有机物GC/MS分析方法研究

用气相色谱／质谱（ＧＣ／ＭＳ）研究分析了环境中的半挥发性有机标准物。以十氟三苯基磷作调机物,对ＧＣ／ＭＳ仪器系统进行了调整,离子丰度值符合美国环保局（Ｕ．Ｓ．ＥＰＡ）１９８６年推荐的离子丰度标准。测定了３２种目标化合物的保留时间及相对保留因子ＲＦ值,结果表明除五氯苯酚不达标外,其余化合物的ＲＦ值均符合要求,３１种目标化合物的加标回收率为２１％～９７％,相对标准偏差为３．１％～２４．１％,符合美国环保局８２７０方法质量控制检验标准。最后对建立定量校正库与ＧＣ／ＭＳ分析进行了讨论     

利用整群抽样进行地类监测

引言 根据山西省农业区划委员会关于建立农业资源动态监测体系的研究课题,我们从1981年开始经过三年时间对晋南的永济、运城、临猗、闻喜、夏县等五个县(市)的试点研究,基本建成了以进行土地类型面积和农作物产量调查为主要内容的动态监测体系。这是数理统计中抽样推断理论在农业上的应用,它还可以对大范围多内容的农业资源的变化进行动态监测。因此,“农业资源动态监测”被正式列入国家的“七五”计划。而这个体