安全阀较验数字化测试技木与管理系统

1安全阀离线校验概况 目前,国内大量使用的安全阀离线校验台采用目视从精密压力表上读取测试数据的测试方法,测试精度很大程度上取决于操作人员的熟练程度、责任心和工作经验,难以获得精度稳定可靠的测试数据。同时,由于测试数据无法进行自动记录,校验原始记录、校验报告中的测试数据是由校验员在完成校验后人工填写或录入,工作效率低下,数据的真实性、可靠性无法得到保证。随后有人提出了用PC控制、对安全阀整定压力进行自动化测定的方法。     

机械回转反吹袋式除尘器清灰能力的研究

为提高机械回转反吹袋式除尘器的清灰能力,改善其性能指标,在对目前广泛应用的该类设备普遍存在清灰效果不佳的原因进行理论分析的基础上,提出了降低旋转臂转速以加大喷吹气量和喷吹时间为主,同时辅以其他改进措施的思路.实验表明,采用加大减速机速比的方法降低反吹机构回转速度以保证喷吹气量和喷吹时间,调整反吹风进口位置等其他措施以改善反吹风参数并有效地避免了二次吸附,在改善清灰效果和提高清灰能力方面取得了令人满意的效果.     

决策单元-多点增量采样(DUMIS)在镍污染地块基坑清挖效果评估中的应用

为评估现行采样方法在土壤清挖效果评估中的不确定性,以某Ni污染地块土壤清挖后遗留的基坑坑底为研究对象,用现行采样方法和决策单元-多点增量采样方法（Decision unit multi increment sampling,DUMIS）分别采集基坑坑底土壤,分析土壤中w（Ni）的变化情况,并评估DUMIS方法现场采样和室内制样的误差.结果表明:①现行采样方式下,7个坑底采样单元（每个采样单元9点混合）中土壤w（Ni）的变异系数为71.7%,属强变异;现场平行双样w（Ni）的相对偏差为42.6%,不符合平行双样最大允许误差要求;所有样品的w（Ni）均未超过土壤清理目标值（90.5 mg/kg）,但个别采样单元的土壤w（Ni）较接近清理目标值.②DUMIS方式下,将基坑底部划分为一个决策单元,均匀布设50个分样采样点位,并在现场采样和实验室制样过程均进行3次重复采样;实验室制样三重复w（Ni）的相对标准偏差（Relative standard deviation,RSD）分别为1.3%、1.5%和1.7%,现场采样三重复w（Ni）的RSD为4.0%,数据精度较高;基坑坑底土壤w（Ni）的平均值为36.6 mg/kg,远低于土壤清理目标值.研究显示,DUMIS方法样本代表性强,数据重现性好,决策可靠,适合用于基坑清挖效果评估.      

离线回转脉冲除尘器

由无锡市东方工业环保有限公司开发的离线回转脉冲除尘器，广泛适用于冶金、电力、化工、建工等领域中的烟尘治理。     

浅谈内河港口起重机安全性及整改措施

内河港口起重机俗称“码头吊”（本引用此俗称）即：固定在内河港口小型码头上装卸货物的一种起重机械，较为确切名称为“固定回转起重机”，属于特种设备安全监督管理的范畴。     

微重力测量在高度测量中应用对比研究

高差测量试验对比及微重力测量应用实例,对重力测量在高程测量上应用原理与方法及适用范围进行对比研究。研究表明：使用重力仪进行高度测量,操作简单快捷、可达到厘米级的测量精度,观测数据稳定,不需要任何通视条件,具有垂直方向定位准确和全天候测量的优势。     

基于灰色理论与BP神经网络预测成都市生活垃圾产生量

根据成都市中心城区垃圾产生量的历年数据,先用以时间为单变量的灰色GM(1,1)预测模型得到历年数据的拟合值,再分析垃圾产生量与其影响因素之间的灰色关联度,选出关联度最大的4个因素建立多变量的灰色GM(1,5)预测模型与BP神经网络模型,并对垃圾产生量的预测精确度进行了对比,用预测精度最高的BP神经网络模型对未来年份的垃圾产生量进行了预测,为成都市垃圾处理处置规划提供了理论依据。     

精密离心机结构误差对其运动精度的影响研究

目的研究精密离心机结构误差对其运动精度的影响。方法基于LMS Virtual.Lab Motion平台,开展精密离心机主轴回转系统静不平衡量、静压气体轴承铅垂度、转盘与静压气体轴承垂直度等结构误差对主轴半径误差和倾角误差的影响规律研究。结果获得了精密离心机结构误差对其运动精度的影响规律。结论随着主轴回转系统静不平衡量、铅垂度误差和垂直度误差的增大,主轴回转系统的半径误差和倾角误差均线性增加。     

建筑工程安全文明施工费预测精度研究

为准确测算建筑工程安全文明施工费,提出案例推理技术(CBR)-最大信息系数(MIC)-随机森林(RF)预测模型方法。通过实地调研61个典型工程样本数据,选择12个安全文明施工费的影响因素作为候选特征变量,采用CBR进行样本相似度检索以构建模型的训练样本集,运用MIC确定关键特征变量输入模型,组合建立3种RF模型(RF、MIC-RF和CBR-MIC-RF),并通过实证分析其预测精度。结果表明：通过样本相似度检索和识别关键特征变量,可显著提高RF模型的预测精度(平均绝对百分比误差(MAPE)为3.35%);模型预测精度随不同等级的相似度阈值呈“U”型变化,设置合适的相似度阈值对提升模型的预测效果至为关键;CBR-MIC-RF模型可获得比支持向量机模型更好的预测性能。     

高精度格式在河道水温模拟中的应用

水温是水环境质量评价的一项基本因素,准确的水温预测是许多水质模型的基础.水温变化过程可用对流扩散方程来描述,其模拟精度直接关系到水温模型的精度.结合交错网格,将高精度HAUC2格式应用到河道水温预测中,建立了一维河道水温模型,最后将模型应用于汉江皇庄--仙桃河段水温纵向输移扩散模拟中,取得良好的效果.