基于熵权二维云模型的深基坑施工风险评价

深基坑施工过程中的风险因素具有模糊性与随机性的特点,基于此提出一种熵权二维云模型的风险评价方法。从环境因素、管理因素和施工因素3个方面进行危险源辨识,确定深基坑施工风险评价指标体系,并应用熵权法对评价指标进行加权处理;将风险概率和风险后果作为二维云模型的基础变量,同时提出风险云相近度的计算方法以确定风险等级。应用上述方法对南宁轨道交通3号线青秀山站明挖站厅基坑的施工过程进行了风险评价,得出该施工过程的风险需采取一定控制措施方可接受,与实际情况相符,表明基于熵权二维云模型的风险评价方法合理可行。     

基于可拓云理论的泥炭质土场地沉降风险评价

为更好地研究泥炭质土场地地铁车站基坑周边沉降问题,预测和评估施工时及施工后的沉降风险,在分析了泥炭质土的特点后,选择土层厚度、有机质质量分数、重度、天然含水率、孔隙比、土层埋深和压缩模量7个指标,建立沉降风险评估指标体系,并根据改进层次分析法和改进熵权法求出主观权重与客观权重,最后用理想点法耦合主客观权重求出各评价指标的综合权重;根据沉降等级分类标准,生成每个评价指标的云滴图,计算得到各评价因子的可拓云矩阵,进而将综合权重向量与可拓云矩阵相乘得到综合确定度,根据综合确定度最大原则确定样本沉降风险等级。以昆明某地铁车站施工监测数据为例,用建立的可拓云模型对泥炭质土场地的沉降风险进行评价,最终评价结果与实际监测结果吻合较好,验证了分析方法的合理性及可行性。该评价方法充分考虑了多种因素影响,明确了沉降的风险等级,评价结果为泥炭土场地上建(构)筑物的设计施工及应急处理提供了理论依据。     

电力安全工器具智能管理系统的研发及应用

电力安全工器具种类多、数量大，作为保障各类电工操作安全、有序作业必不可少的器具，高效率、专业化和智能型管理是电力企业安全质效提升的重要举措。针对现场电力安全工器具管理存在的诸多问题，基于“云平台”自动模式识别技术，研发电力安全工器具智能管理系统，集各个安全工器具身份标识、位置信息、出入库记录、损坏报废标记以及超过检测周期警报提示为一体。通过周期测试和现场应用，结果表明：该系统以安全工器具个体为管理单元，分层分类，构建大数据库，信息覆盖全面完整；分布式区块链技术有力支撑平台数据的实时更新和资源共享，提升管理效率；指纹登录，智能感应，出入库时间缩短了2/3，取用便捷，提高工作效率；智能扫描检测功能，及时警示反馈，有效避免现场违规使用事件的发生，助力安全生产，夯实安全质效。     

球罐内甲烷气体泄漏形成的可燃气云规律研究

基于计算流动动力学(CFD)方法,以Fluent软件为平台,以大连新港某球罐区为研究对象,建立真实尺寸的球罐内可燃气体泄漏扩散数值模拟模型,分析甲烷扩散规律及可燃气云尺度.提出采用可燃气云稳定状态时的水平方向长度Lmax、竖直方向高度Dmax作为尺度的衡量参数,用以评估可燃气云区域的大小.探讨初始压力、泄漏孔径、正风向风速对尺度参数Lmax和Dmax的影响规律,并对比可燃气体种类对尺度参数的影响.结果表明:甲烷以临界状态通过泄漏孔时,初始压力对Lmax和Dmax的影响可以忽略;Lmax和Dmax随泄漏孔径增加而线性增大,但随正风向风速增加而线性减小;相同泄漏扩散条件下,氢气泄漏引起的可燃气云范围最大,甲烷次之,丙烷最小.     

邦斯菲尔德油库火灾爆炸事故反思(上)

2005年12月11日,英国邦斯菲尔德油库发生火灾爆炸事故,共烧毁储油罐20余座,受伤43人,造成直接经济损失2.5亿英镑。虽无人员死亡,但此次事故成为欧洲迄今为止最大的火灾爆炸事故。本刊在2015年第2期和3期分上下两部分对此次事故的原因进行深度剖析。     

LNG气化站环境风险评价探讨

在LNG风险识别基础上,采用美国道化学公司(DOW)评价方法、多烟团模式和蒸汽云爆炸模型对LNG气化站进行了环境风险预测及评价,并提出了可行的防范措施。     

基于Cloud Model的大学生毕业质量评分模型的研究

毕业生质量的评价模型应该是动态的、分层次的、多属性的,这样才能给高校教学工作者和管理层提供更加全面和及时的反馈信息,从而更好的推动高等学校人才的培养。本文在已有的评测模型的基础上,引入相对全面的评价指标体系,对测试过程进行系统开发,最后以某届毕业生的评测过程为例,以验证评价模型和系统的正确性、稳定性。     

浅谈云存储技术在公安领域的应用

本文主要介绍了云存储的概念、结构及部分核心技术,总结了云存储相对传统存储的优势与发展趋势,并结合实际应用介绍了两种具有代表性的云存储方案.