真空紫外光离子化检测器可检测的化合物

给出了450余种,利用真空紫外光离子化检测器可检测的化合物名单.     

典型污染源中多环麝香的污染特征

合成麝香是一类近十多年才引起人们关注的有机污染物.合成麝香广泛分布于环境中.难降解,易生物富集,对水生生物和人体均呈现一定的生物毒性.文章对某一化妆品厂生产车闯内、外及工厂外的上、下风向大气中多环麝香进行了定性定量分析,结果表明,除ATⅡ之外,大气中检测出了五种多环麝香,其中作为对照点的上风向多环麝香总浓度为5.43ng/m3,而工厂室内、外及下风向的多环麝香浓度范围为17.25～5543.4ng/m3;气固分配实验研究发现,超过68.43%的多环麝香分布于气相中.     

筛选试剂盒法在土壤多氯联苯检测中的应用

用筛选试剂盒法对5个场地土壤样品中的多氯联苯(PCBs)进行了快速筛选检测,并用气相色谱-质谱法对筛选结果进行了验证。结果表明,筛选试剂盒法的筛选结果准确,但是个别样品测试结果偏高,其原因可能是样品中其他含氯有机物的干扰所致。     

利用MALDI-TOF MS技术简便、快速检测水华蓝藻的方法研究

以水华蓝藻为研究对象,用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)技术对其进行测定分析并获得了蛋白质指纹图谱。对铜绿微囊藻标准株(NIES-843)样品通过3种前处理方法得到的质谱图进行对比,确定了质谱分析的样品前处理方法,建立了利用MALDI-TOF MS技术简便、快速检测水华蓝藻的方法。对在水华中出现的4种不同蓝藻进行MALDI-TOF MS分析,结果表明各种蓝藻具有其特征性波谱,可据此对水华蓝藻进行区分和鉴定。该方法快速、简便、精确、可程序化,具有广泛的应用前景。     

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。     

退浆废水中聚乙烯醇的分析检测研究

建立了紫外可见分光光度法检测退浆废水中聚乙烯醇(PVA)含量的方法。以硼酸为介质,碘化钾—碘溶液为显色剂,检测波长为680 nm,测定退浆废水中PVA含量的线性方程为Y=0.018 8X+0.003 2,相关系数R2=0.999 3,平均加标回收率为97.6%;方法精密度(RSD=1.5%)、重现性(RSD=1.8%)均较好。该方法操作简单、准确度高、测定快速,适用于测定退浆废水中PVA的含量。     

危险废物填埋场渗漏检测方法简介

阐述危险废物填埋场建设及运营过程中存在的渗漏问题,论述填埋场渗漏检测的必要性和重要性,介绍填埋场渗漏检测的主要方法.     

基于正态云模型的区域生态安全动态评价

为避免生态安全评价过程中的随机性和模糊性问题引入正态云模型.以淮河经济带安徽段8个城市为研究对象,基于PSR模型构建综合评价指标体系,利用2010-2018年相关数据,结合熵权法和正态云模型对研究区生态安全状况进行综合评价,利用ArcGIS对研究结果进行可视化,并基于大数据视角提出相关建议.结果表明:2010-2018...     

实时气体分析在控制炼钢过程中的应用

电弧炉二次燃烧和转炉煤气回收是炼钢过程中2个最重要的节能降耗手段.而这2个过程中都需要对气体浓度进行实时分析来反馈控制工艺过程.分析了这两个过程中的气体实时分析的重要性,并对正在开发的激光气体分析系统进行了简要介绍.     

大型智能云接警管理平台在联网报警中的应用

本文阐述了智能云接警管理平台在联网报警体系中的基本原理,展示了其良好的性能与跨时代的进步。与普通联网报警系统相比,智能云接警管理平台作为一种更高端、监测更智能、更准确可靠的警情处理体系,具有更加广阔的应用空间。