微生物降解含油废水

研究了不同来源的活性污泥和培养的菌液降解耗氧速率，基于微生物耗氧速率评估对十二烷，苯，正庚烷及环已烷的生物降解的可能性。实验结果表明，监测耗氧速率是评估生物降解含油废水中有机污染物的可行方法之一。     

连续流动分析测定环境水样中的亚硝酸盐氮

利用新型连续流动分析仪对环境水样中的亚硝酸盐氮进行测定，同传统的分析方法相比，该法的分析速率可以达到50个样／h，NO2－N检出限达到0．001mg／L，加标加收率为94．0％－104．0％。     

Ni2+对2-氯酚厌氧降解系统的影响

针对重金属对难降解有毒有机物厌氧降解的影响问题,采用间歇试验法研究Ni2 对2-氯酚(2-CP)厌氧降解系统的影响规律.结果表明,当ρ(Ni2 )＜5 mg/L时,Ni2 对2-CP厌氧降解表现出轻度促进,当ρ(Ni2 )为5～500 mg/L,Ni2 以抑制作用为主,抑制作用随ρ(Ni2 )的增加而增强.Ni2 对原基质及关键中间产物苯酚和苯甲酸的抑制程度表现为:苯酚＞苯甲酸＞2-CP;ρ(Ni2 )低时的驯化能有效提高厌氧污泥对Ni2 毒性的耐受性能,300 mg/L Ni2 对2-CP降解的抑制从驯化前的65%降至驯化后的21%.Ni2 对2-CP厌氧降解的抑制作用与污泥中Ni的截留量之间存在正相关关系.抑制浓度CIP值和方程αC=[1-(I/I*)m]/[1 (I/I*)n)]能较好地表征厌氧生物处理过程受抑制程度.     

水体中苯及其衍生物降解途径研究进展

介绍了苯及其衍生物对水环境所造成的污染和危害,并对水体中该类污染物降解技术研究进展进行了综述.着重介绍了光化学及光催化技术、生物降解和超声波降解等技术在该领域的有关研究.     

BP人工神经网络预测邻苯二甲酸酯光化学降解

将反向传播人工神经网络（BP－ANN）用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中，选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集，实现对全实验域试验点的预测，并与实测的试验数据比较。结果表明反向传播人工神经网络（BP－ANN）具有良好的预测能力。     

船上生活饮用水中亚硝酸盐污染及其治理

经测定，某航次船上饮用开水中亚硝酸盐的浓度为0.180mg/dm^3，超过GB8537-87标准35倍；冷自来水中为1.76mg/dm^3，超标350倍。航次结束后，从码头自来水管取的四份水样中亚硝酸氮则全部未检出。本文报道了船上饮用水与生活用水受到具有致癌性的亚硝酸盐污梁，并为消除亚硝酸盐污染提出了对策。     

氯化钠抑制下乙酸厌氧降解的动力学模型

作者利用五个实验室规模的完全混合反应器进行较长时间的半连续培养,研究在氯化钠抑制下乙酸盐的厌氧降解。结果表明,在不同条件下运行的反应器内,存在优势菌群的显著差异,因此在不同条件下运行的反应器对抑制有不同的响应。作者引入抑制因子的概念,建立了在氯化钠抑制下乙酸厌氧降解的动力学模型。同时指出反应器运行条件与菌群组成的联系以及菌群组成的差别对反应器运行状况的影响,在废水生物处理的动力学模型研究中应给予足够的重视。     

水溶液中的甲苯在功率超声场中的降解动力学

研究了水溶液中密闭体系内功率超声场降解甲苯的行为,并探讨了反应动力学方程.试验表明,超声照射时间对甲苯的降解影响较大,40min后可以获得90.8%左右的去除率,而溶液的初始浓度、体系的温度等也有一定的影响;饱和氧的溶液中甲苯的降解过程符合一级反应,动力学方程为-dC=KC0-0.2394@C,在20～50℃时的表观活化能Ea为41.06kJ/mol.     

DBD降解CF2ClBr过程中自由基与电子能量

利用介质阻挡放电方法对环境污染物CF2ClBr进行了等离子体降解的研究.在前人对该体系的降解产物分析及活性粒子推测的基础上,采用动态反应装置得到了等离子体的发射光谱,进一步确证了等离子体系中出现的CF2、CFCl、F、Cl、Br等主要自由基,并从中推出了等离子态气体可能发生的自由基反应.同时通过发射光谱的分析,近似得到该体系的平均电子能量约为2.42eV.     

荧光光度法测定亚硝酸盐的研究及应用

本文研究了亚硝酸盐与２，３－二氨基萘的缩合反应在荧光光度法中的应用，当反应体系中加入β－环糊精，体系吸收光谱明显增强，并利用该方法对水库，黄河、小清河中的亚硝酸盐含量进行了测定。