深圳市靖阳电子有限公司

1.荷兰PHILIPS系列 1.VCM7650彩色高清晰度摄 像机,l/3″490线数字处理, 高灵敏度<1LUX逆光补 偿、Y/C输出,VIDEO/DC 两用自动光圈驱动,交直流 两用 2.TL24R涡轮驱动24小时专 业录像机 3.VSS9459 14″高清晰度彩监,     

应急电机加装在XJ650钻修机上的安全作用

1XJ650钻修机增加应急电机改造方案1.1增加应急电机总成型号:BX-WD55-10-1/17型卧式摆线减速机总成电机功率:55kW;减速机传动比:i=17;输出链条型号:28A-2;减速机端部安装输出链轮。1.2角传动箱改造a)在输入轴端增加一个输入链轮。     

丁二烯装置电机变频节能技术分析

1电机变频调速技术简介目前,电耗在生产装置中占着举足轻重的份量,节电是节能工作的一个重要内容,其中机泵运行又是节电中的重点。电机变频调速技术作为一项成熟机泵节能技术,采用在电源上加装变频调速器,通过4～20mA的控制信号改变电     

混合液体火灾爆炸危险性——闪点预测与实验研究

支持向量机应用核函数技术,已经成为当前国际上一个研究的热点,由于支持向量机具有良好的理论基础和泛化性能,可将其引入到混合液体闪点预测的研究之中,以期建立准确、高效的预测模型。本文建立了一个基于支持向量机的理论模型,用于预测二元互溶混合液体的闪点。根据所研究混合液体的物理性质,选择了纯物质的粘度、表面张力、配比、燃烧下限等物理参数来表征闪点,以这些参数作为输入参数,二元混合液体的闪点作为输出值,应用支持向量机方法对两者之间的内在定量关系进行模拟。结果表明,闪点预测值与实验值符合良好。本方法的提出为工程上提出了一种预测二元互溶液体闪点的有效方法,可应用于评估混合溶液的火灾爆炸危害性及本质较安全设计。     

改造污水处理泵站取消有限空间作业

首钢集团有限公司矿业公司水厂生活区共有28栋住宅楼、922户居民,辖区内建有污水处理泵站一座,将生活污水集中处理后输送至选矿生产流程再利用。污水处理设备主要由过滤传输压榨一体式格栅机、潜污泵、电气操作柜及污水收集池等组成。     

生态保护红线监管互联互通模式

通过信息化手段实现国家和地方之间、行业部门之间数据的共享交换已成为发展趋势.通过分析4种常见的交换共享方式及其特点,并结合生态保护红线监管业务需求,初步构建了"互联网+政务专网"双网并行的生态保护红线监管互联互通模式,测试并分析了数据传输效率.结果表明:针对数据量大的卫星遥感影像产品以及现场移动核查信息等数据,可采用高...     

Ni-MOFs对水中全氟烷基醚磺酸盐的吸附性能及机理

为有效去除水中的全氟烷基醚磺酸盐(F-53B),采用溶剂热法合成二维Ni-MOFs和三维Ni-MOFs材料。采用XRD、FTIR、SEM、N₂吸/脱附实验和热重分析对材料的结构形貌和热稳定性进行了表征,采用动力学和热力学实验以及对比分析,考察了Ni-MOFs对水中F-53B的吸附性能,并进一步结合理论计算探究了可能的吸附机理。结果表明,2种材料均具有明显的晶型,其中Ni是以双齿配位模式与有机骨架进行结合,二维Ni-MOFs呈现分散片层结构,三维Ni-MOFs则呈现出块状结构,二维Ni-MOFs比三维Ni-MOFs具有更高的比表面积、孔隙率和热稳定性。2种材料对F-53B的吸附均符合准二级动力学方程和Freundlich等温方程,二维Ni-MOFs的吸附速率常数和吸附容量分别达到0.002 4 g·(min·mg)⁻¹和451.2 mg·g⁻¹,比三维Ni-MOFs分别高出20%和16%,吸附过程以非均质多层吸附为主,受共存阴离子的影响较小。对F-53B的吸附性能与2种材料的构效有关,活性吸附位点和限域作用决定了二维Ni-MOFs比三维Ni-MOFs更优的吸附特性,吸附过程主要受静电作用控制。以上研究结果表明二维Ni-MOFs对F-53B的吸附性能较好,具有良好的应用前景。     

基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警

为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明：基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。     

小型物流仓储企业库房消防安全条件改善

近年来,我国仓储物流企业竞争愈发激烈,而库房的安全重点一般集中于消防、用电、叉车或堆垛机等设备。目前,现代化的库房和大型库房在设计之初基本都配备了基础的安全设施。小型物流企业很少涉及叉车或堆垛机,大多选用面积较小的库房或相对老旧库房,所以安全重点为消防和用电安全。小库房和老旧库房由于建筑物设计或使用年限等原因基础安全设备缺失。同时由于改造预算多、施工难度大等因素,安全条件有待于提升。     

基于DWT与SVM的风门开闭阶段识别方法

为解决因风门开闭导致的风速传感器数据异常波动与误报警问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)与支持向量机(SVM)的风门开闭阶段识别方法。使用多尺度滑动窗口将传感器风速监测数据离散化为若干段不同尺度的子时间序列数据,利用统计方法与DWT,提取各尺度子时间序列数据中的统计特征与隐含的波动特征,建立SVM风门开闭阶段识别分类模型。为进一步优化识别结果,基于重叠度(IoU)规则合并、修正、组合、取优分类识别结果,再根据相似准则建立长度方向取变率为2、整体相似比为1∶16的相似试验模型,开展风门开闭扰动试验,验证方法的可行性。结果表明：在测试集上的识别准确率较高,对于风门开闭时间的识别准确率可达到90.08%,风门开闭阶段的划分准确率可达到71.05%,优化滑动窗口尺度数量,可继续增加方法识别的准确率。