车牌识别在智能交通中的应用与发展趋势

车辆号牌是对车辆身份识别的标记,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。作为现代交通管理手段的重要一环,车牌识别经过多年的发展,已不再是单一的识别车牌,而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展,为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。本文将对车牌识别的发展以及其在智能交通中的应用与发展趋势作些介绍。     

大华推出新品,引领智能交通进入高帧率时代

近日,大华股份在智能交通行业首家推出50帧高清摄像机产品系列。此次新上市的大华DH-ITC203系列/DH-ITC213系列在智能化应用上进行了突破性的创新,树立智能交通产品新标杆,引领智能交通进入高帧率时代。     

未按规定导向车道行驶行为干预方法研究

为保障信号交叉口的正常交通秩序,充分遏制机动车未按规定导向车道行驶行为,亟需探究该行为的影响因素及干预方法。以北京市内4个信号交叉口处共35 h的1 666条监控视频数据为基础,对未按规定导向车道行驶行为进行定义并将其分为9类,分别对频率较高的5类未按规定导向车道行驶行为构建二元Logit模型,以确定其关键影响因素,并据此提出干预方法。结果表明,排队车辆数、大车比例、时段、车流量、照明条件等因素会不同程度地影响5类未按规定导向车道行驶行为的发生概率,其中排队车辆数及时间因素影响最为显著。在此基础上,从交通工程设施及驾驶人安全意识角度,提出优化交叉口渠化设计及信号配时、采用智能标线、强化监管力度及完善交通管控设施、加强驾驶人安全教育4种未按规定导向车道行驶行为干预方法。     

不同土地利用类型下土壤特性及重金属评价

在哈尔滨市周家镇选择典型的五种土地利用类型(耕地、居民点及工矿用地、交通用地、林地、水域),24个样品,研究乡级小城镇不同土地利用类型下土壤特性及重金属状况.结果显示:(1)耕地的土壤理化性状最低,有机质与全氮有显著的正相关;(2)乡级小城镇不同土地利用类型下土壤中Zn、Pb含量存在显著差异,交通用地与耕地含量较高,同时各土地利用类型的内梅罗综合污染指数均达到中污染;(3)人类活动对土壤质量影响最大的是交通活动,其次是耕地施肥、使用农药及翻耕等,在次是居民生活.     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

道路两侧交通噪声空间变化规律的初步研究

一、概述交通噪声是影响城市环境质量的主要污染源。控制和降低交通噪声污染已成为城市环境保护工作的重要内容之一。交通噪声的监测评价及控制工作都需要了解交通噪声级的空间变化规律。城市道路纵横交错,各类声级的叠加使空间声场变化相当复杂,因此需要建立基本模型     

合肥市典型交通干道大气苯系物的特征分析

为研究合肥市交通干道大气苯系物污染状况,采用自主研制的差分吸收光谱(DOAS)系统,于2016年3月期间对合肥市交通主干道大气苯系物(苯、甲苯、间二甲苯和邻二甲苯)以及常规污染物NO_2、SO_2等进行了连续观测.观测结果显示,观测期间苯、甲苯、间二甲苯和邻二甲苯的平均浓度分别为:21.7、63.6、33.9和98.7μg·m~(-3).与国内外其它城市比较显示,合肥市交通干道大气苯和甲苯的污染处于中等水平,二甲苯的污染较为严重.结合观测期的间风速风向、T/B特征比值以及与CO等污染物的相关性,对上述苯系物来源进行了分析,结果显示观测期间T/B值为0.8~4.5,苯、甲苯与CO的相关性系数R分别为0.55和0.34.表明机动车尾气排放是观测区域苯和甲苯的主要排放源之一,同时也受到周边工业园区排放的影响,二甲苯的主要排放源为观测地点北偏东方向的涂料行业工业园区.苯和甲苯的夜间高浓度峰值分析结果表明,夜间的高浓度苯和甲苯可能主要来源于观测地点周边工业园区的排放.观测区域苯系物的臭氧生成潜势(OFP)表现为邻二甲苯间二甲苯甲苯苯,其中二甲苯的OFP占总OFP的85%,表明周边工业园区的排放对该地区臭氧生成的贡献较大.     

2016年广州市道路交通噪声污染情况及频谱特性分析

对2016年广州市核心区范围内100个道路监测点和18个噪声敏感建筑物监测点采集到的交通噪声数据进行分析,结果表明:道路监测点昼间平均等效声级为70.3 dB,夜间平均等效声级为70.2 dB,道路监测点和噪声敏感建筑物监测点在夜间的交通噪声污染较为严重。0—Ⅱ类噪声敏感建筑物前测点主要受交通噪声的影响,而建筑物本身对交通噪声的遮挡作用使后测点的声环境质量明显高于前测点。道路监测点频谱特性分析表明,道路交通噪声的声能量主要集中在1 000~1 250 Hz频段范围内,可针对该特性对道路交通噪声进行控制和防治。     

金塘岛群港区海洋交通资源承载力评价研究

本文从港区海洋交通资源承载力的概念出发,构建了包括港区航道资源承载力、锚地承载力、港区泊位承载力计算方法以及相应的预警标准的港区海洋交通资源承载力理论模型,并运用该模型对金塘岛群港区进行了实证研究。计算结果表明:未来航道资源不是港区海洋交通资源承载力的瓶颈因素,锚地资源将是港区交通物流经济发展的瓶颈因素,港区泊位难以满足港航物流经济发展的需要。基于本文研究得出3点结论:一是合理规划锚地资源,扩建及新建锚地,扩建码头以增加泊位数量,到2020年,至少需要新增6个泊位,优化配置现有的港区基础设施以使码头服务高效化;二是大力推进海铁联运发展,促进金塘岛群港区加快集疏运模式转型升级;三是积极推进"智慧港区"建设,有效提升金塘岛群港区综合服务能力。