大学生校内交通安全素养调查研究

为了解校园安全现状,基于计划行为理论提出校内交通安全素养模型,对大学生校内出行基本信息、态度、主观规范以及知觉行为控制等方面进行问卷调查。结果表明：校内出行方式以步行与自行车为主,路程在10 min以内和10～30 min占比较高;79.97%学生认为校内比校外安全,学生在校内道路倾向于做出不安全行为,导致道路安全性降低;态度、主观规范与知觉行为控制呈显著相关(p<0.01);计划行为理论可用于校内学生交通安全研究。     

准备好，生态自行车来啦!

ENN新闻2012年3月1日作为比私家车更绿色、比地铁更健康的新型交通工具,生态自行车必定要列在2012年交通新趋势的榜首。考虑到交通拥挤、碳排放和支出的持续增长,在英国,越来越多的人改变了对私家车的依赖而转向另一种高效、廉价且令人瀹院的出行方式——骑自行车。据英国交通部表示,每6个英国人中就有1个经常使用自行车。而《泰晤士报》发起的“安全骑行”活动,则更是当下占据英国头条的热点新闻。     

考虑车流分布特性的环形交叉口交通噪声预测模型

考虑到环形交叉口环道上车流分布不均匀的特点,运用数学建模的方法,建立了考虑环道车流分布特性的交通噪声预测模型。同时,采用Paramics微观交通仿真和实地调查两种手段,对环形交叉口进行了大量的交通噪声模拟计算。仿真和实地调查的结果均表明:所建立的交通噪声预测模型具有较高的预测精度,与现有预测模型相比提高了在环道车流分布不均匀时的交通噪声拟合效果,更符合实际情况。     

六车道高速公路交通噪声预测模型研究

在目前的公路交通噪声预测中,因道路类型不同和采用的预测模型不同,预测出来的结果会有所差异,长久以来以《公路建设项目环境影响评价规范(试行(JTJ 005-96)》的模型应用最多。对于六车道高速公路噪声的预测,考虑将六车道分成两个三车进行道叠加预测和把六车道作为一个整体进行预测这两种方式来进行,并与噪声实测值进行比较,可为今后高速公路六车道交通噪声的预测提供一定的参考依据。     

对几种公路交通噪声预测模式的差异分析

文章从评价范围、源强界定和参数修正三方面对《环境影响评价技术导则声环境》(HJ/T 2.4-1995)、《环境影响评价技术导则声环境》(HJ 2.4-2009)、《公路建设项目环境影响评价规范(试行)》(JTJ 005-96)、《公路建设项目环境影响评价规范》(JTGB 03-2006)、《环境影响评价技术导则公路建设项目》(HJ 552-2010)等五种公路交通噪声预测模式的差异进行对比分析,探究哪种预测模式更加合理。     

长沙市城区典型交通路口PM_(10)和PM_(2.5)污染特征研究

利用车载环境空气质量监测系统对长沙市城区典型交通路口的近地面空气质量进行了实时监测。结果表明,在监测时段(14∶00~20∶00)内,该监测点环境空气中PM10的小时质量浓度范围在0.097~0.222mg/m3之间,平均值0.163mg/m3;PM2.5的小时质量浓度范围在0.050~0.158mg/m3之间,平均值0.103mg/m3。PM2.5/PM10比值在48.1%~76.6%之间,平均值62.4%。PM10与PM2.5质量浓度在星期一相对较低,星期二有所升高,星期三至周末总体上保持基本稳定。在监测时段PM10与PM2.5小时质量浓度呈现先降后升的变化规律,即14∶00~15∶00,PM10与PM2.5质量浓度相对较高,16∶00左右降至最低,从17∶00开始逐渐升高,20∶00达到峰值。PM10和PM2.5的质量浓度变化与车流量和车速密切相关,温度、相对湿度和风速等气象因素对PM10和PM2.5质量浓度的变化影响也较显著。     

浅析城市景观格局对声环境的影晌

对不同城市景观格局下的声环境进行测量、分析,了解不同景观格局对声环境的影响,为城市格局的规划、建设提供一定的依据,建立和谐的生态文明。本次调研,除考虑景观布局因素之外,时间段、车流量、天气、其它声源等因素也考虑在内,分析比较各影响因子对声值的影响力大小,使数据更具代表性。     

广州城市轨道交通工程安全管理信息化研究与实践

为解决城市轨道交通工程安全管理信息分散、时效性差、参建单位协同工作能力弱以及安全预警数据支持差等问题,将信息化技术引入轨道交通工程建设中,建立了“广州城市轨道交通工程安全、质量与信访管理平台”,并开发集成“广州地铁视频监控系统”与“广州地铁门禁管控系统”,以求实现城市轨道交通工程安全管理工作的信息化、精细化管理。在广州市轨道交通六号线、七号线、九号线工程的应用表明,安全管理信息化技术能够实现建设单位、监理单位、施工单位、设计单位、监测单位等参建单位的信息共享、协同工作、预警预报,并可提高参建人员的安全管理意识与安全管理水平。