嘉峪关市交通噪声污染现状评价

应用模糊数学的方法对嘉峪关市5年来的交通噪声污染数据进行了分析评价，得出嘉峪关市总体交通噪声的污染程度及变化趋势．并总结出声环境质量得以改观的治理方法．     

Excel数组公式在环境统计中的应用

介绍了Excel数组公式的基本原理及其在降水统计、环境噪声统计中的应用。     

城市快速过境通道衔接节点交通风险耦合致因模型研究

为了定量分析城市快速过境通道衔接节点交通风险致因,基于2010—2017年云南发生的731起城市快速过境通道衔接节点交通事故数据,将运行风险分为人、车、路、环、管5个方面并选取耦合因素;综合使用熵权法、TOPSISI法及N-K模型,构建TOPSIS-N-K耦合度模型度量单因素、双因素及多因素耦合度,并以云南城市快速过境通道衔接节点为例进行分析验证。研究结果表明:强耦合会使风险造成的后果更严重,交通风险随耦合因素增多而升高;2010年以来衔接节点交通风险由无序向有序化发展,安全性逐年提升;风险耦合人的因素中“不良车道变换”与其他要素的耦合通常表现为强耦合,路的因素中“纵坡坡度”与其他要素耦合度较高,应加强人、路因素中车道、纵坡及限速方面规范建设。     

遵义市低碳交通的现状分析

"低碳交通"是指以低碳经济为发展模式,以低碳生活为市民行为特征,以低碳社会为政府建设标准的城市交通。低碳交通是交通发展的一个新理念,也是城市交通实践的一个新目标,在这个大环境下,发展低碳交通也是迫在眉睫。本文简要分析了遵义市低碳交通的发展现状。     

我国城市轨道交通噪声环境影响评价探讨

近年来随着我国城市化进程的加快,城市各项交通基础设施日益完善,城市轨道交通的建设规模也越来越大,这给人们的生活带来了巨大的方便,但是与此同时也造成了很大的噪声污染,严重的影响了人们生活质量水平的提高。本文主要针对目前我国城市轨道交通噪声环境影响评价进行详细的分析,以便于未来城市轨道交通噪声污染能够得到很好的解决。     

城市轨道交通环控系统颗粒物浓度相关性分析

城市轨道交通系统在为人们提供了许多便利的同时出现了很多颗粒物方面的问题。对上海市、南京市轨道交通不同系统颗粒物质量浓度进行了实测分析,结果表明:不同系统站台和车厢PM_(10)(PM_(2.5))之间有很大的相关性(相关系数|r|=0.909~0.993);同一时段地铁系统站台(|r|=0.871~0.894)和轻轨系统站台(|r|=0.829)的PM_(2.5)与PM_(2.5-10)之间分别有很大的相关性,两种颗粒物有同一来源;不同系统车厢内PM_(2.5)与PM_(2.5-10)的相关性均较好(|r|=0.932~0.992),粗细颗粒物有共同的来源。     

高架道路对临街高层住宅声环境影响规律研究

文章以Cadna/A为工具,分析了交通噪声与车流量和车速的关系,相对车速,交通噪声的增减程度对车流量的变化更为敏感;以车流量与车速的不同组合,模拟了临街高层住宅声环境质量的达标距离,可为城市道路规划提供一定的技术依据;并对交通噪声的垂直分布规律进行了研究,噪声值随高度增加先增大后减小,垂向面上会出现极大值,相对地面道路,高架道路噪声垂向极大值点会下移,极大值点和道路中心的连线与水平地面形成一定的角度.     

京津冀国家干线公路污染空间特征分析

以国家干线公路交通量信息和单车排放因子为基础,基于GIS的路网线性参考系统,采用动态分段技术和核密度分析方法,从路段、污染物和车型这3个层次对2014年京津冀国家干线公路交通污染排放强度的空间差异进行分析.结果表明,车流量、车型构成和路网布局是引起排放强度空间分布差异的主要因素,排放强度高的路段集中在路网密度大且公路使用率高的京津地区,中小客车和特大货车对污染物排放强度影响显著.因使用燃料和车型的不同,NO_x、PM_(10)和PM_(2.5)排放强度分布大体一致,HC、CO空间分布更为相似.此外,经济发展水平、产业结构特征也是重要影响因素.北京除特大货车和集装箱以外的其他车型排放强度均很高,天津货车和客车排放强度均较高,河北货车排放强度高于客车.     

遵义市低碳交通存在的问题及展望

城市低碳交通的健康发展是多方面共同作用的结果。国内外低碳交通的发展成果为遵义市低碳交通建设的发展做出了重要的贡献。本文分析了遵义低碳交通体系建设中所存在的问题,并提出了解决问题的途径,以期遵义市低碳交通建设取得新的发展。     

2012-2016年全国道路交通噪声污染状况分析

基于2012—2016年道路交通噪声监测数据,对近5年全国道路交通噪声污染状况及变化趋势进行评价,指出评价方法的弊端并提出了改进思路。研究结果表明,从单个年度和5年平均来看,全国城市道路交通声环境质量总体良好,全国夜间道路交通噪声污染比较严重;从时间轴上看,全国道路交通噪声污染呈不断恶化趋势。