丽泽金融商务区道路交通噪声模拟与噪声污染防治措施的合理选用探析

通过对丽泽金融商务区交通噪声分布量进行模拟,指出丽泽路是商务区噪声超标的路段,并从噪声源、传播途径、接收点三个环节各自采用的隔声降噪措施及其效果进行模拟和评估,提出合理的隔声降噪合理措施的相关建议。     

新城市主义范本:TOD模式——从《TOD在中国》新书签发暨研讨会谈起

<正>"APEC蓝"的启示——低碳TOD模式刚刚结束的APEC会议让"APEC蓝"变成一道风景和网络热词,为了炼成"APEC蓝",我国政府对症下药里的重要一剂就是采用了机动车单双号限行、公车封存70%来防止空气污染。相关统计显示,APEC会议期间通过全市单双号限行等措施,机动车排放污染物总量大幅下降,其中颗粒物(PM)减排58%。仅就11月3日启动机动车单双号限行以来,交通运行指数就降低70%,车流量比黄金周第一天下降30%,道路属于完全畅通状态。     

突发公共事件应急交通研究综述

突发公共事件下的应急交通管理与控制问题是当前交通领域的一个研究热点。本文介绍了国内外有关应急交通领域的研究现状,对突发公共事件的概念进行了归纳总结,分析了突发公共事件下的应急交通行为;概述了数学分析方法和计算机仿真模拟应急交通疏散的研究成果,从逆向车道设计、交通分流、分阶段交通疏散、交通信号控制、平行应急管理与控制等方面对突发公共事件下的应急交通控制策略进行了分析;最后指出了有待进一步深入研究和探索的问题。     

公路项目环评中低时速单车噪声源强研究

由于缺乏低时速单车噪声源强估算模式,低等级公路项目噪声预测结果常与实际监测结果存在较大偏差。文中通过实测各车型车辆在低时速条件下时速和单车辐射声级(Lmax)数据,运用统计软件分析两者间的关系,并通过实测过往车辆数据进行验证。结果显示沿用《公路建设项目环境影响评价规范》(以下简称《06规范》)中的公式计算低车速源强可能会造成结果偏低,建议采用下列式子估算低车速单车噪声源强:小型车L=21.5 lgV+34.96(15≤V≤63),中型车L=10.4 lgV+59.29(15≤V≤53),大型车15≤V≤48(15≤V≤48)。     

城市噪声污染的现状及防治建议

噪声污染已经逐渐成为近年来社会中的主要污染源之一。从宏观上讲,对人们日常生产生活产生影响的声音及与现场环境不适合的声音都可以称其为噪声;从微观出讲,凡是超过噪声污染防治法中有关标准的,且会对人们日常生产生活产生一定影响的声音都属于噪声。本文主要分析了城市噪声污染的防治现状,并结合笔者工作实践,提出了城市噪声污染的防治建议。     

露天煤矿车辆安保系统智慧化评价体系

为创建一种评价露天煤矿车辆安全保障系统智慧化等级的方法,使建设者、规划者了解和掌握露天煤矿车辆安全保障系统的智慧化建设水平,提出和建立露天煤矿车辆安全保障系统的智慧化安全评价体系;分析综合自动化(IA)、管理信息化(MI)、工程数字化(ED)效果以及三者间协同关系,研究和创建智慧化评价模型,通过探索性研究、专家评分等方式,提炼、总结出露天煤矿车辆安全保障系统智慧化评价公式,并进行相应推演。研究结果表明：利用该评价模型,可充分量化智慧化建设中的抽象概念,直观展现露天煤矿车辆安全保障系统的智慧化程度,反映出矿山整体的智慧化建设水平。     

贵州城市道路交通发展与交通噪声变化趋势

论述了贵州城市道路发展10年来交通噪声的变化趋势,对其进行综合分析评价,并提出了相关的防治对策。     

声波地图

为了解决城市中过多的噪声污染,科研工作者日前开发出一种三维计算机模型的声波地图,能通过变换的颜色,来表明不同等级的噪音来源。这些地图可用来评定某一范围内受噪声影响的程度。     

交通限行对大气颗粒物及PM2.5中二NFDA1英的影响

为了研究北京大气颗粒物和二NFDA1英(PCDD/Fs)的污染状况以及评估交通限行对大气颗粒物和PCDD/Fs的影响。利用同位素稀释高分辨率气相色谱/高分辨率质谱(HRGC/HRMS)联用法和USEPA 1613B 标准方法,以中国地质大学(北京)东门为采样点,采集大气PM_2.5、PM₁₀、TSP样品,对北京市交通限行期间以及交通限行前后等不同交通状况下颗粒物浓度及大气PM_2.5中17种2,3,7,8-PCDD/Fs污染特征进行了监测。结果表明,PM_2.5、PM₁₀、TSP的日均质量浓度在交通限行前分别为126、202、304 μg/m³,限行期间分别为39、78、93 μg/m³,限行结束后分别为79、126 μg/m³。PM_2.5中17种PCDD/Fs的质量浓度(毒性浓度)3个时段分别为1 804 fg/m³(70 fg I-TEQ/m³)、252 fg/m³ (9 fg I-TEQ/m³)和1 196 fg/m³ (48 fg I-TEQ/m³)。北京市交通限行期间颗粒物浓度和二 NFDA1 英浓度显著低于交通限行前后,交通源减排措施的实施是大气颗粒物和二 NFDA1英污染水平降低的主要原因,从减排效果看,交通源减排措施对大气细颗粒物(PM_2.5)的控制效果明显好于大气粗颗粒物。     

北京市交通环境监测点大气污染特征分析

研究分析了2013—2017年北京市交通环境点位大气污染物浓度分布特征,结果发现:交通监测点NO、NO_2与PM_(2.5)浓度时间变化特征与城区总体状况基本一致,与交通环境密切相关的NO_2浓度采暖季高于非采暖季,重污染日期间交通监测点峰值浓度也明显偏高;周末交通监测点NO浓度在5:00—23:00低于工作日4.9%～32.1%,周末NO_2浓度在7:00—23:00低于工作日0.7%～7.4%,NO_x浓度周末偏低与车流量降低密切相关;重大活动期间空气质量减排措施实施后,北京市作为区域NO_2浓度高值区中心明显消失,PM_(2.5)浓度分布梯度减小,本地减排效果明显。