自然失水条件下土壤的入渗特性研究

下凹绿地、雨水花园等生物滞留设施可参与雨水和地表径流的自然下渗与调节,是海绵城市建设的重要组成部分,雨水入渗对削减雨水外排具有重要作用。目前对土壤渗流的设计主要基于达西定律,但对非饱和土壤来说,达西定律并不广泛适用。对不同初始含水率土壤进行变水头渗透试验,得出其变水头渗透速度与时间的关系,并与达西定律计算结果进行对比,变水头渗透速度与时间的关系式可为海绵城市中土壤入渗的设计计算提供参考。     

基于韦伯-费希纳定律的一种新型环境质量评价法

韦伯-费希纳定律是定量描述人类感觉强度与外界环境刺激强度关系的心理物理学公式。文章基于对该定律做出的三点假设,提出了一种以外界环境对人体的危害程度为依据的环境质量评价方法,并在此基础上构造出环境质量评价数学模型。最后运用评价实例说明了该评价方法的科学性和优越性。     

光度法分析中增色和褪色反应标准曲线绘制的一般形式

分光光度法分析中绝大多数是增色反应，即溶液的吸光度与被测物质的量成正比，极个别是褪色反应，即溶液的吸光度与被测物质的量成反比(如废气、空气中氯气的测定)。在光度法分析中，就增色和褪色反应标准曲线的绘制，可以从朗伯-比耳定律推导出它的一般数学表达式。     

包装金属试样在盐雾箱中加速倍率的研究

利用费克定律，对用薄膜包装的金属试样在盐雾箱试验中的加速倍率进行了推导。结果表明，与自然环境中的试样相比，在盐雾箱中，用薄膜包装的金属试样和裸露金属试样具有相同的加速倍率。通过聚乙烯薄膜包装的金属试样的加速倍率测试对这一结论进行了验证。     

岩溶地区土壤二氧化碳运移的数值模型

基于多孔介质流体动力学与多组分分子扩散理论，以菲克定律为物理模型，结合质量守恒定律，建立岩溶地区土壤CO2运移的数值模型。在确定的边界条件下，模拟土壤CO2的运移过程。模拟结果与实测结果一致，表明数值模型基本正确，为进一步探讨岩溶地区土壤CO2与大气CO2的关系打下了良好的基础。     

包装金属试样在盐雾箱中加速倍率的研究

利用费克定律,对用薄膜包装的金属试样在盐雾箱试验中的加速倍率进行了推导。结果表明,与自然环境中的试样相比,在盐雾箱中,用薄膜包装的金属试样和裸露金属试样具有相同的加速倍率。通过聚乙烯薄膜包装的金属试样的加速倍率测试对这一结论进行了验证。     

沥青烟的紫外分光光度测定

主要介绍了以苯为吸收液的紫外分光光度测定的一种新的方法.该方法操作较为简单,测定数据较为精确,符合郎伯比尔定律,并且重现性好,变化不明显,适用于大气或车间空气的测定.     

对资源环境问题的思考——熵率与自然资源的合理利用

自然界中的能量与物质系统的运动是遵循热力学定律的.从熵的角度来看,现在人类开发利用资源的方式,使系统熵增加速,不利于环境系统的有序和稳定.而人类作为智慧圈的主体,是可以通过智慧和知识,向其输入负熵,以延缓熵增速度.目前的形式下,可以采取适当的对策,坚持科学的发展观,实行节约型经济模式,从熵的角度出发寻找高效的新能源,充分利用不可逆过程的建设性作用,通过知识技术的进步提高资源能源的利用率.     

运用能量10%定律恢复浑善达克退化生态系统

运用生态系统能量10%定律,在浑善达克沙地退化生态系统,按照高级营养级能量需求,在实验区域1%的土地上建立了高产高效饲料基地,以向上一营养级(草食动物)提供足够的能量。结果表明,牲畜的压力逐步向高效地(小范围的土地)集中,而大面积的退化草地(99%),在围栏保护后借助自然力逐步恢复。群落生物量、平均高度和总盖度2年后均随恢复时间增加而增加(P<0.05)。植被组成方面,恢复前固定沙地以冷蒿(Artemisiafrigida)、糙隐子草(Cleistogenssquarrosa)和寸草苔(Carexduriuscula)等为主,恢复2年后冰草(Agropyronmichnoi)、木地肤(Kochiaprostrata)等占优势;滩地植被中,羊草(Leymuschinensis)、披碱草(Elymusdahuricus)等逐步取代了灰绿藜(Chenopodiumglaucum)和尖头叶藜(Chenopodiumacumi-natum)等,优质牧草比例提高。生态恢复不仅使自然生态系统得以保护,而且带动了社会经济的发展,项目中的正蓝旗巴音胡舒嘎查牧民,在实验示范以前后,由每年每户投入1万元买草养畜转变为每户得到2万斤优质牧草;幼畜成活率约提高10%;产奶量100%,牧民收入提高了32%。实验表明,高产高效基地建成后,生态系统能量流动趋于稳定,占试验区域71%的退化草地得到了恢复,从而带动了该地的可持续发展。     

应用定量结构-性质相关法预测有机物的亨利常数

建立了预测有机物亨利常数的定量结构－性质相关方程，回归分析结果表明，此方程可以解释２０６种有机物９８％的实验数据变异，标准偏差为０．２５个对数单位，应用该方程能很好地预测许多有机化合物的亨利常数值。