农业旱灾中人为因素的定量分析 --以秀山县为例

以重庆秀山县为研究对象。对建国后50年中各年代人为因素对农业旱灾的作用进行了比较，探讨了其成因及变化趋势。研究表明，在20世纪50年代和60年代，秀山县由于生态破坏、水利设施不足和不合理的政策导向等，人为因素起着加剧旱灾灾情的作用，而在70年代至90年代。由于农业基础设施投入的加大、抗旱政策的制定等，人为因素开始起着越来越强的缓解灾情的作用。     

人为因素在农业旱灾形成过程中所起作用的探讨：以河北省旱灾脆弱性 …

旱灾是河北省发生频率最高,危害和损失最大的农业自然灾害,旱灾发生的直接因素因素是降水不足,但其发生的频率成灾分布与灾情强度却是农业旱灾脆 弱性的体现。本文分析了河北省旱灾脆弱性的影响因素,建立了旱灾脆弱性评估指标体系,并以乃至 迷单位进行了旱灾脆弱性评估,最后,对估算结果进行了验证。     

浅析高校学生安全教育的若干问题

随着我国高等教育改革的深入开展，由于自然因素、人为因素以及各种社会因素等各方面的影响，近几年高校的安全隐患不断增加，而高校学生的安全教育却没有深入开展，导致安全事故时有发生。安全事故的发生轻则扰乱高校的正常工作，重则危及高校学生的人身安全，给家庭和社会带来难以抚平的创伤和无法弥补的损失。因此，通过加强高校学生安全教育，从而提高高校学生的安全防范意识和能力，有效减少和避免各种安全问题，维护高校的安全和稳定，已经成为我国高校基础教育中亟待重视的一项内容。     

基于VSD模型的经济发达地区生态脆弱性评价——以太湖流域为例

自然与人为双重因素导致的生态脆弱性是研究关注的热点,但是较少有研究定量揭示2种因素共同作用下的生态脆弱区的空间格局,并提出针对性的空间管制措施。本文以经济发达的太湖流域为案例,借助Polsky等人提出的VSD模型,通过暴露度、敏感性和适应能力分解脆弱性,并构建包含自然和人为因素在内的、由10个要素和21个指标组成的指标体系,对太湖流域生态脆弱性进行定量评价,结果表明：（1）暴露度、敏感性、适应能力和生态脆弱性均呈现“东北高、西南低”格局;（2）太湖流域以中低强度的脆弱区为主,不脆弱区、一般脆弱区、较脆弱区、很脆弱区和极脆弱区占比分别为19%、26%、33%、15%和7%;（3）现状建设用地绝大部分分布于相对脆弱的区域内,不同类型建设用地的分布特征存在明显差异,城乡居住用地主要分布于较脆弱区和很脆弱区内,独立工业用地主要分布在较脆弱区、很脆弱区和极脆弱区内,交通用地则主要分布于一般脆弱区和较脆弱区内;（4）原有自然因素导致的脆弱性依然存在,人类活动强度增大已经成为是太湖流域脆弱性的主要诱因,人类活动范围的扩大和强度的增加将会导致脆弱性的进一步增高。结合脆弱性分区及其诱因,对不同类型脆弱区提出了空间开发或生态保护的建议和措施。极脆弱区以疏散人口和产业、强化生态建设为主;很脆弱区和较脆弱区是未来开发建设的重点,要坚持适度开发、生态开发,避免脆弱性提高;一般脆弱区作为区域开敞空间,以农业生产为主,坚持点状开发;不脆弱区以生态建设和环境保护为主,是太湖流域主要的生态服务供应地。     

工伤预防的措施与流程

<正>"安全第一,预防为主"是我国工伤保险的基本方针。工伤预防是我国工伤保险"预防-康复-补偿"模式中的首要环节,它与工伤康复、工伤赔偿一起成为当前工伤保险的三大任务,其中,工伤预防处于优先地位,也就是以先预防、再康复、后赔偿的顺序开展工伤保险工作。据统计,有80%以上的工伤事故是人为因素引起的,而这些事故大多是可以避免的。     

我国道路交通安全教育培训思考

统计数据显示,我国2007-2009年道路运输事故呈下降趋势。但道路运输事故造成的死亡人数远远高于煤炭事故造成的死亡人数,道路交通安全形势依然很严峻。交通安全形势严峻的主要原因之一就是人为因素,加强对交通参与者的相关教育培训,提高安全意识,规范安全行为,是改善交通安全形势的根本途径。本文系统分析了我国的安全教育环境、交通文化、交通安全法律法规及交通安全教育培训存在问题,提出了改善我国交通安全教育的措施及建议。     

高处坠落事故的人因失误与干预策略研究

为系统分析导致高处坠落人因事故的产生机理,通过统计152起建筑工程高处坠落事故的调查与分析报告,从组织影响、安全监管、不安全行为前提条件和不安全行为等4个层次,辨识影响高处坠落事故的人为失误因素,修订人为因素分析与分类系统框架（HFACS）。设计高处坠落人因失误调查问卷,开展一线高处作业人员问卷调查,建立高处坠落人因失误结构方程模型,对导致高处坠落事故的人为失误因素进行路径分析。结果表明:各潜在因素间均呈正相关,且高处坠落人因失误事故的关键路径为资源管理不到位→安全监督培训不充分→班组管理不良→操作违规。综合各因素间相关性,提出了针对性的预防高处坠落事故的人因干预策略。     

自愿报告信息分析模型（CRIAM）研究

为深入分析挖掘自愿报告信息中蕴含的人为因素,在借鉴SHEL模型、REASON模型、HFACS模型、ECCAIRS模型的基础上,结合自愿报告信息内容的特点,采用上行和下行分类并行的思想构建了自愿报告信息分析模型,并运用该模型对我国航空安全自愿报告信息进行分析和对比。统计结果显示:执行不力、经验及情景意识缺乏、违规、运行计划或组织过程、压力与应激所占比重较大,对此,笔者分别从个体和组织两方面为有效实施风险管理提供了改进建议。该研究成果有助于获取重要的人为因素信息、识别出可能存在的安全隐患,为更好地改善航空安全提供了一种分析方法和思路。     

陆愈实企业安全管理实务系列讲座——人员安全管理（一）

造成事故的直接原因，一是设备的不安全状态，二是人的不安全行为。根据事故统计，人为因素导致的事故占80％以上，因此，要确保生产安全必须控制人的不安全行为，而要控制人的不安全行为必须提高人员的安全素质。     

国内资讯

人为污染排放是雾霾内因中国科学院日前公布"大气灰霾追因与控制"专项组的最新研究结果,认为最近的强雾霾事件是异常天气形势造成中东部大气稳定、人为污染排放、浮尘和丰富水汽共同作用的结果,是一次自然因素和人为因素共同作用的事件。在京津冀的雾霾中,专项组检出了大量含氮有机颗粒物,这是洛杉矶上世纪光化学烟雾的主要成分之一。