流域管理的经济影响评价

本文描述了流域管理经济评价过程的各步骤及其内在的相互关系，在此基础上，以流域管理对提高坡地生产力影响为实例，突出物质输入和输出判定和量化方法，并对流域管理项目的区域影响加以评述。     

埋深及氮输入对碱蓬硫元素吸收特征的影响

为明晰人为干扰影响下黄河三角洲典型植被营养元素吸收利用特征,该研究选取黄河三角洲先锋物种碱蓬(Suaeda salsa)为研究对象,利用模拟实验探究了泥沙埋深及氮输入对碱蓬硫元素吸收特征的影响。结果显示：埋深及氮输入显著影响碱蓬根、茎及土壤中总硫含量,而叶中总硫含量则保持相对稳定;碱蓬根茎叶累积系数均受到泥沙埋深及氮输入的显著影响。具体而言,随着埋深的增大,根茎叶中总硫含量整体呈增加趋势,最大值在M₃(12 cm)处理时取得(根N₀M₃:2.76 g/kg;茎N₁M₃:6.25 g/kg;叶N₁M₃:21.34 g/kg),此时累积系数也相对较大,仅次于M₀处理,表明无泥沙埋深干扰最有利碱蓬对硫元素的吸收利用,而在一定范围内随着泥沙埋深的增加,碱蓬对硫元素的吸收增强。随着N输入的增加,碱蓬根、茎、叶对硫元素含量及累积系数均呈现出先增加后降低的趋势,表明适当的N输入有利于碱蓬对硫元素的吸收利用。     

香溪河流域人类活动净磷输入量及其影响因素

为了阐明三峡库区第一大支流香溪河流域人类活动对磷输入的影响程度,收集流域所涉及的2001~2019年的乡镇统计数据,运用改进的人类活动净磷输入（NAPI）模型,分析了该流域NAPI的发展趋势.结果表明：在时间尺度上,香溪河流域2001~2019年的NAPI整体呈下降趋势;在空间尺度上,NAPI呈现东北部高于西南部的趋势,影响香溪河流域NAPI的主要乡镇为黄粮镇、峡口镇和昭君镇,占香溪河流域NAPI的63.8%;河流磷输出占NAPI的百分比为10.7%~79.5%;从NAPI结构上看,影响香溪河流域NAPI主要的影响因素为磷肥施入量,占香溪河流域NAPI的46%~68%,次要影响因素为食物磷和磷化工及磷矿开采导致磷素释放量,分别占香溪河流域NAPI的14%~32%和16%~24%;从NAPI影响因素上看,NAPI与人口密度和耕地面积占比均呈极显著正相关（P<0.001）,而在小流域研究尺度上,NAPI与河流磷输出的相关性不显著（P>0.05）,不具有直接的响应关系.因此,香溪河流域磷素管理应优先考虑重点区域（黄粮镇、峡口镇和昭君镇）,控制化肥施用量,并提高工厂污染物排放标准.     

广州地区大气中C2～C9非甲烷碳氢化合物的人为来源

研究了广州地区13种人为源的C2～C9非甲烷碳氢化合物的源成分谱,及其在2002年夏季和冬季环境空气中的组成和变化规律.应用CMB 8.0受体模型对各人为源进行了源解析,得到了该地区人为源的平均浓度贡献率,分别为:乙烯化工厂29.7%,机动车24.2%,加油站12.1%,石油加工9.0%,电子加工8.3%,涂料工艺4.3%,工业垃圾焚烧2.4%,炼焦1.9%,油墨工艺1.1%,卷烟加工0.9%,制冷工艺0.7%.通过对6个受体点的源解析,结果表明乙烯化工工业点源和流动源为该地区NMHCs人为源的控制重点,面源是控制难点.     

长三角地区大气NO2和CO2浓度的时空变化及驱动因子分析

以长三角城市群为研究对象,利用卫星遥感观测数据协同分析长三角地区大气NO₂和CO₂浓度的时空变化特征和驱动因子,揭示了长三角地区污染物和CO₂高浓度地区空间格局.结果表明长三角城市群地区大气NO₂和CO₂浓度的时空分布及变化特征呈现了受化石燃料燃烧和机动车排放等人为活动以及区域地形、地表覆盖、气候等自然条件的综合影响结果.大气NO₂和CO₂高浓度值围绕太湖明显呈口对西南向的U字形分布,一致于围绕太湖分布的杭州、上海、苏州、无锡、常州和南京等大型城市区域,以及安徽铜陵地区的工业排放区.大气NO₂浓度值呈现秋冬时期较高,夏季最低的季节分布特征.大气CO₂浓度受植被CO₂吸收和CO₂的积累影响,8~9月最低,4~5月最高.此外,随着人为排放活动的急剧减少,2020年1~3月的大气NO₂浓度比2019年同时期降低了50%以上,其中分布了以钢铁厂、燃煤厂为主的大型工业热源的城市NO₂浓度下降最多,如镇江、南京、马鞍山.     

高温油品泄漏图象特性的实验研究

通过对不同性质的高温油品发生泄漏时图象特性的分析,工出泄漏油品蒸汽浓度与图象灰度之间的关系。在此基础上通过图象处理技术来判别出现的物质是否为泄漏油品,从而实现高温油品泄漏火灾的早期报警。     

春季北黄海辽东半岛东部邻近海域溶解甲烷的分布、影响因素及海-气交换通量

本文基于2022年5月现场调查,研究了北黄海辽东半岛东部邻近海域溶解甲烷(CH₄)的分布、影响因素及海-气交换通量。结果表明,该海域溶解CH₄浓度为3.2～11.2 nmol/L,饱和度为103%～364%,高值区位于鸭绿江口近岸海域,随着河口向海延伸,表层海水溶解CH₄浓度逐渐减小,而底层海水溶解CH₄浓度升高;鸭绿江冲淡水的输入致使近岸海域溶解CH₄浓度显著升高,而沉积物有机质降解使得离岸海域底层海水溶解CH₄浓度升高;该海域海-气CH₄交换通量为0.7～61.1μmol/(m²·d),是大气CH₄的源,近岸海域显著高于离岸海域。鸭绿江冲淡水的输入即使在平水期(5月)已经对邻近海域溶解CH₄的影响非常显著,因此,河口等近岸海域海-气CH₄交换通量的研究对于评估我国陆架边缘海对大气CH₄的贡献至关重要。     

废水生物处理过程的能流与能效分析

废水生物处理是一个能耗密集型过程 ,其能耗费用是废水处理厂运行费用的主要部分 ,所造成的经济费用以及环境影响问题正受到日益严重的关注。本文就废水生物处理过程的运行能耗以及废水生化潜能 (BEP)的变化进行了分析探讨 ,对于正确识别不同废水生物处理工艺的能耗与能效 ,正确进行处理技术选择与决策具有重要的实际意义。     

苏州市人为源挥发性有机物排放清单研究

以2009年为基准年,使用排放因子法估算了苏州市人为源的VOCs排放量,建立了苏州市分行业的挥发性有机物排放清单。结果表明2009年苏州市VOCs排放量17.79万吨,其中工业源和移动源排放量最大,分别为10.15万吨和6.29万吨,生活源和生物质燃料燃烧源的排放量分别为0.62万吨和0.73万吨。除移动源外(占比35%),金属制品制造、通用设备及专用设备制造、机械制造等行业的(涂装)VOCs排放量最大,占总排放量的20%,其次为塑料制品制造、轮胎制造、黑色和有色金属冶炼、合成材料,上述6个行业的VOCs排放量占排放总量的80%以上,是苏州市VOCs排放的重点行业。     

井下环境对安全生产的影响分析

井下的工作环境直接影响人员的工作状态,进而诱发人为事故的发生。为准确判断工作环境与人为事故发生的联系,收集了大量的现场的统计数据,显示温度、湿度和噪声都是诱发人为事故的主要影响因素。应用最小二乘拟合方法对数据进行分析,研究结果表明:三个因素如果控制在一定的范围内可以大大降低人为事故的发生率,可以为现场提高安全生产率提供借鉴。