参数完全不确定系统在未知输入下的损伤识别

由于各种因素的影响,实际结构系统与计算模型有着不小的差异。本文针对结构系统参数及基底输入完全未知情况下的损伤识别问题,构造了与质量无关的结构规格化刚度参数和阻尼参数,提出了关于结构规格化参数和层间质量比的非线性最小二乘迭代优化识别方法,并给出了用规格化参数进行识别损伤和地震动反演的公式。算例表明本方法是有效的。     

内蒙古自治区生态保护红线内有限人为活动管理思考

内蒙古自治区一半以上国土面积纳入生态保护红线,如何管好红线尤为重要,本文对国家明确的除国家重大项目外允许在生态保护红线一般区域允许的有限人为活动的内涵和管理重点进行了探讨,提出了基于国土空间规划的生态保护红线评估指标建议,分析了内蒙古自治区目前生态保护红线内有限人为活动管理存在的问题并提出相关建议。     

人为差错成因分析方法研究

控制甚至消除人为差错成因能从本质上降低人为差错的发生概率,从而提高系统安全性。因此,辨识和分析人为差错成因是一件非常必要而又十分重要的工作。针对该问题,在总结和分析现有的人为差错成因分析方法的基础上,提出了一种新的人为差错成因分析框架。在该框架中,将差错成因分为"操作者-系统-任务-环境-组织因素"5个方面进行分析,并提出了"从大类到小类"的层次化分析原则。为了尽量降低不同差错成因之间的关联,提出了以任务为中心,将差错成因分为任务相关和任务无关两大类因子的分类方式。最终共分析得出了34种不同的差错成因。该差错成因分类框架的提出,为人为差错概率量化以及差错规避措施的设计提供了依据。     

煤矿区地质环境灾害现状、发展趋势及对策研究…

随着煤炭资源的开发,占用土地,“三废”污染、地面变形与沉降、矿井突水等地质环境灾害问题日益突出,致使地质环境质量下降,影响着社会经济持续健康发展。本文用环境地质学的观点,论述了我国煤矿区地质环境灾害现状与发展趋势,并提出了防治地质环境灾害的对策与建议。     

豫东平原土壤养分时空变异特征研究

通过土壤耕层养分特征分析,论述了不同农田利用和管理措施下不同土壤类型的土壤养分时空变异特征及硝态氮的累积特性。由于“重氮磷,轻有机肥,忽视钾素补给”,土壤养分变化以退化趋势为主,钾素耗竭性明显。硝态氮累积表现为从上向下递减、由上至下递增和相对积累于土体某一深度3种变化趋势。提出了土壤持续利用途径。     

上海市黄浦江河网氮污染输入负荷分析和量化计算

河流氮素污染已成为上海市区域内主要环境问题之一。在GLOBAL-NEWS2模型的基础上,对上海市区域河网氮污染输入负荷进行计算和建模。河流氮污染输入负荷模型包括点源输入、非点源输入和上游输入3个部分。结果表明,上海市区域河网氮污染输入负荷总量估算值为68.39Gg/a,其中点源氮输入负荷为15.43Gg/a,非点源氮输入负荷为41.29Gg/a,上游氮输入负荷为11.67Gg/a。非点源输入所占比例最大(60.37%),而其中又以农业氮肥输入为主(19.05Gg/a)。因此,要减少河流氮污染输入负荷,限制农业活动中氮肥的施用量是行之有效的途径。将上海市河网作为一个封闭边界的氮循环流域尺度进行建模和分析,未来需进一步研究氮在流域内的子循环过程。     

逆行勇士——破拆技术与装备

在我们的生活中,与灾害共处是我们必须面对的现实.无论是人为灾害或自然灾害导致的建筑物坍塌都对人类生命财产造成了不同程度的损失.灾后救援是人类抗击灾难,减轻损失的有效手段,专业救援队伍与先进救援技术装备的结合是成功救援的有力保证.     

预见驾驶防“万一”

当前交通运输事业飞速发展,出行的人们由此享受到了快捷的交通带来的便利,但同时因为驾驶员的人为原因造成交通事故也给许多的家庭带来了不幸。所以借此机会,谈一谈我曾经在行车中遇到过的一次经历。     

人类活动对城市地下水影响的探讨

通过对城市地下水包气带特征、地下水的排泄和补给特征、雨水排泄特征的系统分析，认为由于城市地下水系统受自然条件和人为因素双重作用的控制使之表现出与自然状态下完全不同的特征：由于地表的硬化，城市包气带由三层结构变为四层结构，即地表硬化层、土壤水带、中间带和毛细水带；城市地区的人文历史沉积也会对包气带造成影响；雨水主要通过城市的排水系统排泄。地下水主要通过人工开采排泄，都表现出集中排泄的特点。文中还对酸沉降对城市地区地下水水质和包气带性质可能受到的影响进行了初步的分析。     

苏州市人为源挥发性有机物排放清单研究

以2009年为基准年,使用排放因子法估算了苏州市人为源的VOCs排放量,建立了苏州市分行业的挥发性有机物排放清单。结果表明2009年苏州市VOCs排放量17.79万吨,其中工业源和移动源排放量最大,分别为10.15万吨和6.29万吨,生活源和生物质燃料燃烧源的排放量分别为0.62万吨和0.73万吨。除移动源外(占比35%),金属制品制造、通用设备及专用设备制造、机械制造等行业的(涂装)VOCs排放量最大,占总排放量的20%,其次为塑料制品制造、轮胎制造、黑色和有色金属冶炼、合成材料,上述6个行业的VOCs排放量占排放总量的80%以上,是苏州市VOCs排放的重点行业。