民用安防市场未来发展趋势展望

正从国内的安防市场态势来看,民用安防在未来的发展潜力是巨大的,但对于具体爆发时间市场预测不尽相同,有人说到2015年,也有人说2020年后。但可以确信的是,国内民用市场在消费观念、经济水平、安防意识等方面和国外的民用消费者有较大的差距,同时国内的民用安防产品也存在需求设计针对性不够、产品外观没有突破、操作配置人性化不足等问题,所以说国内民用市场在前进的路上布满荆棘,必须克服困难一步一     

中毒窒息事故预防

<正>当人体在有窒息性气体环境中工作时,容易使人体呼吸系统终止呼吸而造成伤亡事故。预防中毒窒息事故应根据环境中可能存在的窒息性气体的种类采取相应的预防措施。通常,预防中毒窒息事故应从以下几个方面入手:预防一氧化碳中毒1、冬天屋内生煤炉取暖必须使用烟囱,使"煤气"能够顺利派到室外。2、在产生一氧化碳的场所应经常测定空气中的一氧化     

2013安全生产关键词

<正>回顾2013,有一些关键词与每一个人的切身安全息息相关 NO.1红线6月6日,习近平就安全生产工作指示:"发展决不能以牺牲人的生命为代价,这必须作为一条不可逾越的红线。"【点睛】时刻敬畏生命,凡是危及安全的事坚决不做,让"红线"真正红起来,防患于未然,发展才会更加有意义。     

从昆山“8·2”事故反思安全生产深层“盲区”

<正>江苏昆山"8·2"特别重大爆炸事故已过去一个月了,人们期待着事故调查组对事故的深层原因和责任人的处理作出决定。昆山"8 2"事故暴露出的问题,绝非仅此一地所有,而是为所有忽视安全生产、单纯追求GDP的地方敲响了警钟。开发区:经济强区更要消除安全盲区"怎么又是开发区?"昆山"8 2"事故刚一发生,网络上就有不少人发出这样的感叹。的确,近几年各地的开发区接连出现重大安全故     

当心“秋燥”伤人

<正>秋燥是人在秋季感受燥邪而发生的疾病。此时人们往往有这种感觉:皮肤变得紧绷绷的,甚至起皮脱屑,毛发枯燥而无光泽,头皮屑增多,口唇干燥或裂口,鼻喉燥得冒火,大便干结,这种现象就是人们常说的"秋燥"。专家介绍,"秋燥"是由于气候干燥造成的,处暑期间的"秋燥"属温燥,发展为病症多表现为咳嗽少痰、咽干不适、手脚心热等。此外,处暑期间某些疾病,如支气管扩张、肺结核等,在"秋燥"的作用下也易复发或加重。因此,处暑时节自我保健的一项重要内容就是预防"秋燥"。预防"秋燥"的最好方法便是增强身体素质。首先,要确保充足的睡眠及睡眠质量。睡眠可消除人体的疲劳,使人的大脑及肢体得到充分休息。睡眠还能使人体产生更多的抗原抗体,增强机体的抵抗力。其次,要加强晨练。     

石墨烯在环境有机污染物分析中的应用进展

石墨烯是一种全部由碳六元环构成的新型二维碳纳米材料.从2004年发现至今,其在能源、电子、复合材料、生物医学等领域中的应用都取得了重大研究进展.近年来,石墨烯在分析化学领域也表现出了巨大的应用潜力,尤其是在环境有机污染物分析方面,涌现了大量相关报道.本文简要回顾了近期石墨烯在环境有机污染物分析中的应用情况,涵盖了样品前处理、色谱、传感器、质谱等不同的技术方向,并对石墨烯在环境分析中的应用前景进行了展望.     

统计学在垃圾焚烧飞灰浸提液重金属检测准确性研究中的应用

为提高复杂基体重金属检测准确性,在使用电感耦合等离子体发射光谱法检测生活垃圾焚烧飞灰浸提液时,进行标准曲线法、标准加入法和内标法3种定量校准方法比对。3种方法报出结果经过加标回收率换算后的样品原值具有明显一致性,使用统计学方差齐性和单因素方差分析验证了该一致性成立,表明内标法的精密度和准确度与标准曲线法、标准加入法无显著性差别。以3种方法样品原值的算数平均值作为样品最佳估计值评价各方法实际报出结果准确性,标准加入法准确性最好;稀释后的样品内标法加标回收率明显优于标准规定,受稀释倍数影响不大,工作效率高,满足HJ 781—2016质控要求,建议可作为该标准的补充;建议批量样品检测时优先采用内标法。3种方法样品原值一致性的验证,有助于执法、科研中对于复杂基体重金属物质含量的准确判断。     

人因脆弱性对安全注意力衰减的SEM研究

为深入研究人因脆弱性影响因素对安全注意力衰减的深层次作用关系,基于复杂系统脆弱性（CSV）理论,采用因子分析法对人因脆弱性进行主成分分析,提取8个人因脆弱性因子;然后,引入安全注意力配置作为中介变量,借助结构方程模型技术建立人因脆弱性对安全注意力衰减的SEM。结果表明:安全注意力配置与安全素质、安全意识、受教育程度、工作年限、安全知识、工作倦怠、安全心理等因子显著相关;安全注意力衰减与安全意识、安全自制力、工作倦怠、安全心理等因子显著相关;安全注意力配置与安全自制力的关系不显著;安全注意力衰减与安全素质、受教育程度、工作年限、安全知识的关系不显著。     

煤矿作业人员人因可靠性的径向基神经网络评价模型研究

依据人因可靠性原理、事故致因理论,结合煤矿生产系统的特点,提出了观测可靠度的概念,确立了一系列便于统计和赋值的人因可靠性评价指标。针对人因失误事件过程的动态性、复杂性以及数据的不完整性,利用径向基（RBF）神经网络学习速度快、抗干扰能力强的特点,建立了基于RBF神经网络的煤矿作业人员人因可靠性评价模型。对于岗位工龄短或有效记录不足的煤矿作业人员,利用训练好的RBF神经网络模型进行人因可靠性评价,经过实例验算证实了模型的可信性。