突发环境污染事故应急管理系统研究进展

突发环境污染事故应急管理系统被认为是应对事故的一种非常有前景的方法。本文讨论了构建该类系统的现实需求,并根据其关键模块所采用的技术,分类别地介绍了现有的突发环境污染事故应惠管理系统的开发情况和服务内容。在此基础上,指出了该领域尚未解决的问题,并对今后的研究前景进行了展望。     

人工智能助力碳中和目标实现的基本途径与内在机理

人工智能与低碳经济是当今世界的两大热点话题,两者具有密切的关系。本文分析了人工智能技术在主要领域的节能减碳作用,提出了工业制造领域节能减碳模式为“绿色制造技术+电气化+智能化”,交通运输领域模式为“新能源汽车+智能交通系统”,建筑楼宇领域的模式为“隔热材料+智能能耗监控”,农业领域的模式为精准农业技术和数字化管理。同时,分析了人工智能能耗问题、技术成本问题以及对就业造成的冲击问题,为未来碳中和实现路径提供新的分析思路。     

基于机器学习的纳米材料生物效应研究的科学问题

纳米材料(nanomaterials,NM)作为一类新型的化学品,认识、控制其引起的不良环境健康风险是推广应用的重要前提。近些年,机器学习(machine learning,ML)作为一种数据驱动的研究方法,在环境、化学和材料等领域引起了广泛关注。从NM引起的细胞毒性、个体效应、蛋白冠与生态冠预测等几方面,介绍了ML的应用,并分析了应用过程中,数据集、描述符、ML方法、模型可解释性等方面存在的问题和解决方法。文章提出,数据提取与挖掘方法、新描述符、新模型、模型解释方法的创新与发展将能够促进ML在NM生物效应领域的应用。同时,随着ML的发展,ML有望能够预测新型的NM和复杂的效应,并揭示了相关原理。以梳理讨论ML在NM生物效应预测中面临的重要科学问题为重点,有助于后续研究者理清思路,解决该领域的难题,促进纳米产业健康可持续发展。     

基于改进电法装置和深度神经网络的填埋场渗滤液水位探测

渗滤液水位检测和管控是填埋场环境风险管控的关键之一,高密度电法装置具有无损、快速和分辨率高等优点,但填埋场铺设的HDPE防渗膜的高阻特性掩盖了渗滤液的低阻特性,反演结果存在探测精度差、探测范围有限等问题,无法有效识别渗滤液水位. 为此,本文设计了改进的川字型采集装置并配套提出了基于深度神经网络的非线性反演算法——EConvNet-C,通过构建高仿真模拟模型获得了代表性场景下的学习样本,并进行学习训练得到了渗滤液水位与观测数据的非线性映射关系. 对上述改进的电法装置和配套的反演算法的有效性进行了验证,并开展了实际填埋场地的案例研究. 结果表明:①基于川字型装置的EConvNet-C反演的电阻率存在明显的分层特征,在场景A中EConvNet-C反演算法的均方误差(MSE)均在0.00230以下,渗滤液水位探测精度均在90.0%以上. ②以“浅层滞水”形式非正常积存情况下,EConvNet-C探测精度略有下降,但MSE仍在0.00420以下,水位探测精度仍在80.0%以上. ③基于传统探测装置的深度神经网络耦合方法得到的渗滤液水位探测精度略低于基于川字型装置的EConvNet-C,而基于传统探测装置的线性反演耦合方法在HDPE膜高阻特性的影响下无法有效识别渗滤液水位. 因此,基于川字型装置的EConvNet-C在填埋场渗滤液水位探测领域具有较大潜力,可为后期开展垃圾填埋场的性能和风险评估提供指导.      

机器人或将抢走人类饭碗？

据英国《每日邮报》报道,一位人工智能领域的专家日前预测称,办公室工作将在未来五年内完全消失,届时智能机器人将会取代人类员工。此前比尔·盖茨也曾高调表示,机器人与自动化技术,将成为未来发展的一大趋势。他还戏称,如果自己现在20岁,一定会把机器人作为创业目标。可以看出,这位美国首富对机器人产业可谓是信心满满。     

2021年,新开局,新希望

作为“十四五”规划和第二个一百年奋斗目标的开局之年,2021年将开始重装启航。在过去的5年里,我国不论是经济、文化还是其它方面都得到了巨大的发展,科技技术水平也在日益提高。对于安防行业来说,人工智能技术的应用已经成为推动智能安防发展的一块关键踏板。     

人工智能成为推动智能安防发展的关键踏板--2021年人工智能在安防市场发展趋势探析

一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。     

浅谈机器犬在特定情况下担负爆炸物转移任务的可行性

随着我国城市化进程的加快,人流、物流、信息流不断向城市聚集,使得城市民用基础性住房和商业综合体在有限的建筑用地上,向高层、高密度建筑群方向发展,进而导致高层建筑中发生涉爆等极端案件数量不断增加.现有的排爆转移器材,如机器人、机械臂、绳钩组合转移爆炸物将面临巨大挑战.如何有效解决这一难题成为新一代排爆警察肩负的使命和重任...     

探析机器视觉实现公共安全业务全视图智能化

随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验.近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现“AI+安防”的落地,满足...     

模拟加速腐蚀专家模拟器软件在美海军飞机腐蚀损伤评估中的应用

介绍了美国海军规划开发的飞机结构腐蚀损伤评估建模和仿真分析系统,预测了由点蚀、应力腐蚀开裂和剥蚀引起的飞机结构腐蚀损伤性能退化趋势,这三种腐蚀类型是海军飞机相关腐蚀故障的主要来源。该系统是通过扩展现有加速腐蚀专家模拟器(ACES)软件产品而获得,软件系统由基于物理数据的程序算法、基于试验数据的经验统计模型和人工智能方法组成。