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基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策方法 总被引:2,自引:0,他引:2
对城市生活垃圾治理系统进行规划管理是克服治理过程中混乱不协调所带来的问题、提高治理决策有效性的根本方法.提出了基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策方法.将"城市生活垃圾治理系统"的决策划分为3个层次,在此基础上构建总体规划方案,并将人工智能技术和GIS与总体规划中的模型相集成,给出了该方法的一般性决策模型,对该方法的决策过程和主要创新也进行了详细描述,为构建基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策系统提供了依据. 相似文献
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将人工智能应用于催化臭氧氧化催化剂SrFexZr1-xO3的开发过程,采用共沉淀法制备了50种不同配方的催化剂,考察聚乙二醇(PEG)投加量、煅烧时间、老化时间、氨水投加量和铁掺杂量对SrFexZr1-xO3催化剂催化臭氧降解间甲酚反应活性的影响.同时,利用人工神经网络(ANN)和响应面(RSM)对催化剂合成条件与TOC去除率和间甲酚转化率的关系进行拟合,训练集中ANN的R2值分别为0.91和0.97,高于RSM的R2值0.35和0.41;在4组测试集上ANN的均方误差(MSE)分别为9.87和17.67,远小于RSM的23.89和28.87.结果表明,ANN模型对催化剂制备过程的复杂体系具有更好的拟合和泛化能力.在ANN训练好的模型中通过枚举法寻找最优合成条件为:PEG投加量为19.00%,煅烧时间为1.25 h,老化时间为26.50 h,氨水投加量为6.21 mL,铁掺杂量为3.37%,所得催化剂为SrFe0.13Zr0.87O3-B.最佳反应条件下,间甲酚转化率和TOC去除率分别达到98.52%和17.21%,优于空白组的73.46%和1.86%. 相似文献
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AIoT,即"AI+IoT",是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,是AI赋能物联网的简称。通过AIoT,实现了"人工智能"逐渐向"应用智能"发展,进而实现AI赋能各行各业,甚至推进产业颠覆。对于目前持续推进的智慧城市项目中,AIoT在公共安全方面是最为直接的应用场景,在这些场景中既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的市场刚需。 相似文献
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中国经济经过40年的高速增长,目前已经从过去的高增长转变为与高质量发展要求相适应的中高速增长。过去40年中,基础设施对中国的工业化、城镇化、农业现代化发挥了非常重要的作用。在国民经济进入新时代的大环境下,结合新时代产业特征和国家战略,中央政府明确提出了加强"新基建"建设。与传统的"铁公基"相对应的"新基建"将成为本轮逆周期调节的重要抓手和发动经济增长的新引擎。 相似文献
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随着新型智慧城市建设的逐步落地,围绕"以人为本、惠民便民、绩效导向、客观量化"的新型智慧城市评价体系也作为国家标准指导智慧城市建设。评价指标中分为主观指标和客观指标,主观指标强调市民体验,旨在注重公众满意度和社会参与度。客观指标重点围绕城市发展现状、发展空间、发展特色进行,包括7个一级标准,其中包括惠民服务、精准治理、生态宜居三个成效类标准。 相似文献
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正引言随着全球范围内平安城市建设的全面展开,视频监控作为安防的重要技术手段,已经深入到城市生活的方方面面。在城市的街头、车站、银行、医院、商场、学校等公共场所随处可见视频监控设备的身影。作为一项安防技术,视频监控从上世纪70年代初的纯模拟闭路电视系统到如今集成了各类人工智能算法的高清智能系统,已整整走过了40余年的发展历程。伴随着技术的持续发展,市场对视频监控的需求也在不断的提升,高 相似文献
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人工神经网络模型在水质预警中的应用研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
水质预警模型是大数据时代构建环境智能决策与管理体系的关键技术.近年来,水质自动化监测能力的提升以及测管协同对环境模型的强烈需求,激发了研究人员探索新的建模方法并努力提高模型预测性能.其中,人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)模型发展迅速.本文综述了3大类ANN模型的发展历史和模型结构特点,梳理了ANN模型在水质数据软测量、数据异常检测和时间序列预测等方面的研究进展,归纳了一般建模流程、技术建议和常用的模型性能指标,发现ANN模型的应用依赖于监测数据质量,存在模型可解释性差、模型运行硬件资源要求较高等不足,提出未来水质预警模型的研发思路和重点,需要加快推进水环境监测技术与预警模型的协同发展和业务化应用,通过多种应用场景检验实现技术迭代,形成大数据驱动的水质在线监测-智能预警-应急管理支撑体系,助力我国环境治理能力现代化. 相似文献