仿生智能算法在突发环境污染事件应急响应中的应用

近年来随着中国工农业生产和经济建设的快速发展,中国已经进入突发环境事件频发期。然而,中国的突发环境污染事件应急体系仍处于初级应用阶段,不能满足事故频发期事故应对的要求。因此,建立科学的应急决策支持系统具有重大的意义。在决策支持系统中,智能算法处于核心地位。文章对人工智能领域的仿生智能算法在环境应急领域的应用作简要介绍,并明确了多技术集成化应用的研究方向,以期对今后的研究有所启发。     

城市噪声污染及监测方法研究

本文通过对城市噪声污染的来源及影响进行综合分析,利用远程与自动化监测、无人机与卫星技术、大数据与人工智能完成城市噪声污染监测,最终采取合适的措施完成噪音控制,降低城市噪声污染程度,为构建更和谐、更宜居的城市环境提供帮助。     

南京市应急管理"181"信息化平台系统正式上线

习近平总书记指出,要适应科技信息化发展大势,以信息化推进应急管理现代化,提高监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力、救援实战能力和社会动员能力。在“创新名城”南京,市应急管理局紧盯科技信息化发展大势,积极将移动互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链等新兴科学技术融合应急管理信息化建设,创新应用在安全生产应急救援防灾减灾领域,初步建成了“181”信息化平台系统,日前正式上线,为南京市建设“美丽古都”保驾护航。     

大模型在消防救援指挥中的应用研究

新时期,消防救援指挥面临的挑战日益严峻。信息繁杂、整合困难,高效获取有效的价值信息需求日益增加,导致传统的消防救援指挥模式在数据支撑方面出现明显短板。尤其随着城镇化进程的加快,城市消防救援任务变得更加复杂,依赖于传统经验的消防救援指挥决策模式难以适应消防救援指挥现实要求。运用大数据挖掘技术和人工智能技术整合、挖掘海量消防数据,有助于实现消防数据自动挖掘、关联分析,为消防救援指挥科学决策提供全面、准确数据支持。本文在深入研究大模型在消防救援指挥中的应用可行性基础上,深入探讨了模型数据支撑、数据分析和具体应用,以期为消防救援指挥体系建设提供思路。     

智能安防发展:顶层设计下的政策效应——“十三五”行业发展重要政策回顾

一、视频监控建设联网及应用,行业顶层设计不断完善 随着平安中国建设的不断推进,提高社会治安综合治理智能化水平,推动公共安全视频监控建设联网应用,已经成为平安中国建设的必要手段和必经之路.在“十三五”谋划之年的2015年,中办国办印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》,九部委制定了《关于加强公共安全视频监控建设联网...     

长三角人工智能产业空间格局及影响因素

基于从天眼查筛选的长三角人工智能企业数据,采用核密度法、空间自相关分析、地理探测器等方法,研究2015～2020年长三角41个城市的人工智能产业空间格局及影响因素。研究发现：(1)城市群层面,长三角人工智能产业呈多中心集聚发展态势,上海、杭州、苏州、南京、合肥五大集聚中心带动产业整体向沪宁合杭甬发展带集聚;从产业基础层、技术层到应用层,随着产业链环节技术门槛的降低,集聚水平提高,集聚中心数量增多,集聚规模扩大。(2)城市层面,上海和苏州呈现出“多中心”集聚特征,而杭州、南京、合肥为“单中心”的集聚模式;应用层集聚程度高于技术层和基础层,并向人口最密集和数据生产最多的中心城区集聚,基础层和技术层则相对更多布局在产业园区。(3)城市人工智能技术关联产业的基础(计算机、软件等)、科技人员数量、创新能力是影响长三角人工智能产业空间格局的核心因素,但基础层、技术层和应用层的影响因素存在一定的差异性。     

基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策方法

对城市生活垃圾治理系统进行规划管理是克服治理过程中混乱不协调所带来的问题、提高治理决策有效性的根本方法.提出了基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策方法.将"城市生活垃圾治理系统"的决策划分为3个层次,在此基础上构建总体规划方案,并将人工智能技术和GIS与总体规划中的模型相集成,给出了该方法的一般性决策模型,对该方法的决策过程和主要创新也进行了详细描述,为构建基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策系统提供了依据.     

Effects of chlorothalonil and carbendazim on nitrification and denitrification in soils

The effects of chlorothalonil and carbendazim on nitrification and denitrification in six soils in upland and rice paddy environments were investigated. Laboratory aerobic (60% water holding capacity) and anaerobic (flooded) conditions were studied at 25°C and fungicide addition rates of 5.5 mg/kg A. I. (field rate, FR), 20 times (20FR) and 40 times (40FR) field rate, respectively. The results indicated that chlorothalonil at the field rate had a slight inhibitory effect on one soil only, and that soil did ...     

基于智慧消防的自动消防设施在火灾防控中的运用策略

城市化进程不断向前推进,我国建筑行业的发展速度越来越快,人们不仅利用先进技术理念提高生活品质,还在实践探究中提出了生命安全意识理念;同时政府部门根据实践累积经验,逐步加大了火灾防控的探究力度。尤其是在提出人工智能后,消防工作作为保护民众安全的重要防线,如何运用新兴技术提高消防管理水平是目前各领域学者探讨的主要课题。因此,文章在研究智慧消防系统架构的基础上,深层探讨了自动消防设施在火灾防控中的运用策略,以期为人们创造一个安全舒适的社会环境。     

人工智能与企业污染减排：智能治理的环境效应

人工智能发展带来的“技术红利”为企业实现绿色治理提供了新的模式，提高了企业对生产经营过程中污染物排放的治理能力，形成了企业污染减排的新生动力源泉。对此，该研究结合中国工业企业污染排放数据库、中国工业企业数据库和国际机器人联合会的机器人数据库，系统分析人工智能发展对企业污染排放的影响。研究发现：人工智能发展显著降低了企业的污染排放；人工智能发展产生了“机器代人”的现象，发挥了智能减排的优势，进而对不同企业的污染排放带来了异质性的影响。机制检验表明，用工成本削减效应、绿色技术创新效应、管理效率提升效应是人工智能影响企业污染减排的具体机制，并从生产末端治理、生产前端控制、生产流程管理上实现企业减排。进一步，在考虑核心指标衡量方式、经济体量和发展政策、政策冲击影响和内生性问题等稳健性分析后，人工智能发展依然具有显著的污染减排作用，并促进了企业生产结构的优化。上述研究结论表明，人工智能为绿色产业和传统产业之间的技术交流提供了快速的通道，人工智能发展能够有效改善企业生产结构，促进绿色技术融入企业的生产流程中，极大降低了企业的污染排放，提高了企业对自然环境的友好程度，因此政府部门应聚焦人工智能发展领...