中国新能源汽车产业的政策变迁与政策工具选择

伴随着新能源汽车产业的发展,中国政府有关新能源汽车产业政策也在不断地跟进。梳理相关产业政策变迁之中的内在逻辑,分析政策工具的选择是一项极为重要的任务。本文基于政策框架理论及其分析方法,对有关新能源汽车研究文献进行了分析,将关注重点从政策的评价转到从历史的角度关注新能源政策变迁的推动力上。政策变迁是与其动力因素密切相关的,这些动力因素又总是体现为政策变迁的主导力量。在中国新能源汽车产业的政策变迁历程中,其主导力量或政策制定的主要影响因素不断变化,中国新能源汽车的发展政策也可以分为政府主导、汽车厂商主导和消费者主导的三个阶段。政策变迁体现了政策本身的社会价值。基于中国新能源汽车发展的各种不同政策要素及其相关性,本文发现,在中国新能源汽车产业的组织性政策工具、管制性政策工具、经济诱因性政策工具、信息性政策工具和资源性政策工具这五个方面,经济诱因性工具和信息性工具应该是推动新能源汽车产业的关键工具,组织性和管制性工具只适用于产业化初期,后期应逐渐减少,而自愿性工具在新能源汽车产业市场完善前不提倡使用,在该产业市场得到完善后可以成为政府的选择之一。经过研究发现,在新能源汽车产业发展过程中,政府应注意自身的作用范围,适当处理市场与政府规制的便捷,降低交易成本,提高规制效率,是未来产业化政策工具选择应重点关注的环节。同时,政府必须在政策上致力于技术创新,把通过技术创新推动新能源汽车产业发展作为重要的政策目标。     

2015年度《中国环境监测》征订办法

<正>《中国环境监测》是由中华人民共和国环境保护部主管、中国环境监测总站主办的环境监测领域内国家级科技期刊,是中文核心期刊、中国科技核心期刊。《中国环境监测》一贯坚持学术性、专业性与实用性相结合的办刊原则,宣传环境保护部在环境监测工作中的方针、政策,介绍国内外先进的环境监测技术,交流环境监测科研成果,设有调查评价、分析技术、自动监测、监测管理、应急预警、环境遥感等栏目。所载文章具有一定的指导作用,是从事环保、监测工作的管理干部和科技人员的必备工具书。期刊为大16开,双月刊,全年共6期,每双月月末出版,公开发行,单价(含邮寄费)30元/期,全年     

水环境资源价格机制改革助推长江流域高质量发展

推动长江流域高质量发展是关系国家发展全局的重大战略.长江流域在水环境资源价格改革方面具有较好的基础.但是存在价格机制在结构调整中的功能弱化、环境税费政策调节功能不到位、流域水环境资源权益市场尚未建立等问题.建议长江流域高质量发展要充分创新运用价格工具、强化税费政策机制的长效调节功能、完善流域水环境资源权益交易机制、夯实...     

运用价格杠杆，促进环境保护产业的发展

环境保护产业作为“朝阳产业”,正在成为新的经济增长点。应运用价格杠杆,在建设骨干企业集团、健全环境保护产品市场体系、排污收费制度、价格信息服务等方面,推动环保产业的发展     

水资源影子价格计算和预测模型研究

中国水资源短缺,水资源分布不均衡.同时用水效率低,水浪费和水污染现象严重,这主要是由不合理的水价所致.本文在中国九大流域水利投入占用产出表的基础上,通过建立线性规划模型,从理论意义上计算了1999年中国九大流域生产用水和工业用水的影子价格.在此基础上,用回归分析的方法建立了求解生产用水和工业用水,影子价格的两个非线性模型.最后应用该模型预测了2020年和2030年全国及九大流域2000年价的生产用水和工业用水的影子价格.研究结果为制定合理水价,通过价格机制,实现水资源合理配置及可持续利用提供了科学的参考依据.     

基于时变参数模型的中国区域碳排放权价格调控机制研究

区域碳排放权价格的差异制约了中国全国性碳市场的建立,亟需寻求价格调控方式。本文通过Phillips and Sul模型分析了北京、深圳、上海等碳排放权价格收敛性,结果显示单纯市场作用无法形成统一价格,进而运用状态空间方法构建时变参变量模型,从能源价格、经济发展和政策制度等角度,分析了碳排放权价格差异的影响因素组成结构,提出了价格调控机制。认为降低焦炭价格、减缓经济发展速度、提升交易市场活跃程度以及加大违约处罚力度,是缩小中国区域碳排放权价格差异,形成统一价格的有效调控方式,为建立和完善中国统一的碳排放权交易体系提供了决策支持。     

碳排放影子价格模型——以深圳市电力行业为例

以煤电为主的电力行业是中国最大的温室气体(Green House Gas,GHG)排放部门,该部门GHG排放量约占全国GHG排放总量的40%,因此能否有效控制电力行业GHG排放增长将直接影响国家GHG减排目标能否顺利实现。在电力行业碳排放受限情况下,GHG排放权(也称碳排放权)成为电力企业生产所必须获取的一种资源。在此基础上,本文构建了以系统发电总成本最小化为目标的电力系统数学规划模型,利用对偶原理求解GHG排放权的影子价格。以深圳电网为案例,本文计算了电力系统GHG排放权的影子价格并对其主要影响因素进行分析。研究结果显示:碳排放总量对GHG排放权影子价格的影响较大,同时各种能源资源的丰富程度也会对其产生影响;核能发电可以降低发电系统平均成本,也有助于减少发电系统对碳排放权的需求,因此可以有效抑制碳排放权资源影子价格的上升;化石能源发电碳捕集和封存(Carbon Capture and Storage,CCS)改造也可以减少发电系统对碳排放权资源的需求,也会起到降低碳排放权影子价格的效果。本文所得的GHG排放权资源影子价格可以为碳排放权定价和制定碳税税率提供科学参考。     

基于EMD-PSO-SVM误差校正模型的国际碳金融市场价格预测

国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性,传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:①引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力信息的缺陷;②校正后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性,预测结果滞后性和拐点误差大的问题得到了很好的解决;③预测结果较其他常用的国际碳金融价格预测模型进行了比较分析,预测精度有了明显提高。本研究提出的预测模型可以为我国针对目前国际碳价格市场所呈现的波动特征下的碳金融市场价格预测提供新的方法和借鉴。     

中国推出再生资源价格指数

2014年12月10日在上海开幕的“第二届中国‘城市矿产’博览会”上,中国再生资源价格指数正式面世。 中国再生资源价格指数由中国再生资源回收利用协会编制开发,目前包括废钢价格指数、废铜价格指数和废铝价格指数。