装甲车辆环境剖面分析及环境量值确定

装甲车辆全寿命周期要经历多个任务剖面,承受各种环境应力变化的危害.详细分析了装甲车辆寿命期环境剖面及环境因素,讨论了装甲车辆易受环境影响的主要电气设备.最后提出了局部环境量值确定方法.     

浅谈国家环境监测网建设

总结了“十一五”期间我国环境监测网络建设的成绩,提出了“十二五”国家环境监测网建设的指导思想和发展目标以及当前应当重点做好的几项工作.     

新疆昭苏黄土剖面色度变化特征及古气候意义

对受西风影响的伊犁盆地南缘的昭苏波马剖面进行色度指标分析后发现,在黄土堆积期间,亮度L^*在很大程度上受控于颜色分量a^*、b^*,同有机质含量关系密切。在S_* 中亮度L^* 与碳酸钙有较好的相关性,而在L_*中相关性极低。红度a^*受赤铁矿含量的影响最大,其较好的 正相关关系可以很好地反映气候变干的过程。而黄度b^*与针铁矿相关性较差,易受到多方面因 素的影响,对气候转变的敏感性不高。     

人机共驾环境下驾驶疲劳研究综述

为减少自动驾驶过程中驾驶疲劳对驾驶人状态的影响，综合分析人机共驾环境下驾驶人的疲劳研究发展现状，系统梳理人机共驾模式下驾驶疲劳的研究成果，探索未来发展方向。首先，通过文献检索与关联性分析，明确人机共驾过程中疲劳累积研究现状；然后，从手动驾驶和人机共驾下的驾驶疲劳致因分析、驾驶时长和非驾驶相关任务对疲劳的影响、人机共驾环境下驾驶疲劳对驾驶行为的影响3个维度，讨论分析研究成果；最后，提出人机共驾环境下驾驶人疲劳研究的不足与发展方向。研究结果表明：人机共驾模式导致驾驶人被动疲劳增加，接管绩效受损，弹性设置非驾驶相关任务与自动驾驶时间可有效缓解被动疲劳；人机共驾过程中驾驶疲劳的演化规律与检测模型尚不明确，结合人机共驾场景特征探索驾驶人疲劳调控策略是未来研究重点。     

锻造新时代应急铁军 筑牢安全屏障

组建四年来,崇左市应急局凝心聚力建机制、补短板、强基础、提能力,切实抓好“安全生产、防灾减灾救灾、应急救援”三大任务,事故起数和死亡人数同比2018年分别下降79.9%、72.84%,为崇左市经济社会发展营造了安全稳定的社会环境。     

基于“情景-任务”的重特大地质灾害救援装备调配优化

地质灾害应急救援是一种涉及因素多、技术含量高、时间要求紧、工作任务重和社会影响大的非常规防灾减灾行动。救援装备是救援工作的重要保障，当前以滑坡、泥石流为代表的地质灾害救援装备调配存在效率低、匹配度低、利用率低等问题。以“灾害情景—救援任务—救援装备调配”的思路，分析中国地质灾害救援案例，总结出“情景-任务-装备”的匹配关系；在此基础上，以救援任务完成时间最短和救援装备利用率最高为目标，构建基于不同情景-任务的救援装备调配模型；针对不同任务与救援资源的调配优先权冲突，用多优先级动态列表规划(MultiPRI List Dynamic Scheduling, MPLDS)算法求解，从而提高救援资源配置和利用效率，保证调配效果最佳；最后，以2019年贵州水城“7·23”特大山体滑坡救援行动为例验证模型和算法的有效性和可行性，为不同灾害类型下救援情景-救援任务-救援装备间的匹配及优化配置提供一种研究范式，为“任务-资源”调配问题的求解提供一种有效的算法，还有助于深化多个受灾点和出救点下多任务、多目标复杂动态优化问题的研究。     

扬州江都区 “三聚焦”办好民生实事

扬州江都区应急管理局聚焦主责主业,创新形式,用心用情用力解决群众“急难愁盼”的问题,切实增强人民群众的获得感、安全感、幸福感。聚焦专项整治,守牢妥全底线。持续推进安全生产专项整治三年行动,结合总体部署和江都实际,深入基层、深入一线,“望闻问切”,细致排查梳理重点行业领域突出问题和群众身边的风险隐患,列出重点攻坚任务清单,明确整改措施、整改时限、整改责任单位及责任人,做到早发现、早预防、早控制。     

武威黄羊河剖面始新世湖相沉积物粒度端元组分及其沉积机制

为了解武威地区晚始新世湖相沉积粒度分布特征并提取古气候环境演变信息,本文利用一般化的Weibull分布函数的参数化端元分析方法(EMMA),结合沉积相、谢帕德三角分类图以及中值粒径、标准偏差等粒度参数,对武威地区黄羊河剖面湖相沉积物粒度数据进行分析。结果表明：黄羊河剖面沉积物主要以细粉沙、极细沙和细沙为主。剖面沉积物各粒级组分垂向含量变化曲线分为三个阶段,沉积相依次对应氧化浅湖亚相—滨湖亚相—扩张湖亚相。结合各粒级组分含量垂向变化特征,剖面自下至上一定程度上指示气候由湿润转为干旱化的过程。剖面粒度数据反演得到3个端元(EM),其中EM1可能指示风力高空远距离悬移搬运来的黏土以及区域风力搬运的粉沙组分;EM2可能指示地表径流作用下河流水动力搬运入湖的沉积物;EM3可能代表洪水作用沉积的粗颗粒跃移组分或湖泊经二次扰动再沉积的粗颗粒组分。