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重金属是城市污水处理厂污泥中的一种典型无机污染物。对重金属污染程度和生态风险的准确识别对于污泥的安全处理或处置至关重要。目前,有关污泥中重金属污染程度和生态风险的评估方法主要包括2种:总量因子法和形态因子法,但各方法之间缺乏统一的分类等级。此外,有关污泥中重金属污染程度和生态风险评估的总量因子法和形态因子法不够完善。该研究首先在参考河流底泥和土壤中重金属污染程度和生态风险评估研究成果的基础上,进一步完善污水处理厂污泥中重金属污染程度和生态风险评估方法,并建立统一的分类等级。然后,以南昌市4个主要污水处理厂污泥为研究对象,应用上述建立的方法对污泥中重金属的污染程度和生态风险进行评估。最后,依据评估结果对总量因子法和形态因子法之间的关联性和一致性进行探讨。研究结果表明:在评估Cu、Zn、Ni和Cr单一重金属污染程度时,总量因子法和形态因子法呈现显著正相关和较高的一致性;在评估Zn和Ni单一重金属生态风险时,总量因子法和形态因子法呈现显著正相关和较高的一致性;在评估重金属综合污染程度和生态风险时,总量因子法和形态因子法呈现正相关和较高的一致性。该研究的开展将进一步为污水处理厂污泥中重金属的污染程度和生态风险评估提供理论参考,与此同时可为南昌市污水处理厂污泥中重金属的污染风险管理提供数据支撑。 相似文献
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本文以某220k V新一代智能变电站设计为例,对变电集成优化设计进行了深入研究。从主接线优化、平面布置、各级配电装置平面布置、设备选择、光电缆敷设优化、二次设计集成优化等多角度进行论述,提炼新一代智能变电站集成优化设计的核心技术,为后续智能变电站设计拓展思路,提升水平。 相似文献
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Karen L. Stals Matthew Wakeling Júlia Baptista Richard Caswell Andrew Parrish Julia Rankin Carolyn Tysoe Garan Jones Adam C. Gunning Hana Lango Allen Lisa Bradley Angela F. Brady Helena Carley Jenny Carmichael Bruce Castle Deirdre Cilliers Helen Cox Charu Deshpande Abhijit Dixit Jacqueline Eason Frances Elmslie Andrew E. Fry Alan Fryer Muriel Holder Tessa Homfray Emma Kivuva Victoria McKay Ruth Newbury-Ecob Michael Parker Ravi Savarirayan Claire Searle Nora Shannon Deborah Shears Sarah Smithson Ellen Thomas Peter D. Turnpenny Vinod Varghese Pradeep Vasudevan Emma Wakeling Emma L. Baple Sian Ellard 《黑龙江环境通报》2018,38(1):33-43
针对传统教与学算法在解决复杂多峰函数优化问题时,具有局部最优且搜索开发能力较差的缺点,提出了一种改进的多学习教与学优化算法,新算法为学员的每一维加入不同的教学因子,设计了基于学员均值比较的教师选择策略和向教师及学员学习的多学习策略。基于多个单峰和多峰函数的仿真结果表明,新算法跟传统的、改进的教与学算法相比,在稳定性、寻优精度和收敛速度方面更具优势。 相似文献
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本文以我国1997—2010年的消费结构数据为基础,运用灰色-马尔科夫链模型对数据进行了分析和预测,然后通过MATLAB预测了我国未来十年的能源消费结构,结合我国政府承诺的非化石能源目标对模型预测结果做了进一步的修正,最后根据能源发展趋势给出了能源消费结构的优化策略。 相似文献