天地伟业(TIANDY)

正更高性能全新硬件平台搭载4K超高清图像传感器细节真实呈现产品名称:4K高清网络摄像机产品型号:TC-NC9000S3E-4K公司全称:天津天地伟业数码科技有限公司公司网址:www.tiandy.com一、研发背景对于视频监控而言,图像清晰度是其关键的特性之一,图像越清晰,细节越明显,观看体验越好。现阶段,4K技术代表了高清视频领域的制高点,更高的分辨率可以让用户纵览全局,一旦发生突发事件,各个业务部     

生物识别技术的特点及未来的发展方向探析

一、生物识别技术原理及种类 生物识别技术是一种通过采集和分析人体固有的特征（生理特征与形为特征）来进行身份只别的计算机技术。人的生理特征有指纹、手形、脸型、虹膜、脉搏、耳廓等,形为特征包括手写笔迹、走路步态、按键力度等。计算机通过光学、声学、生物传感器等来采集这些特征,应用生物统计学,结合图形、     

霍尼韦尔率先发布纳安级超低功耗磁阻传感器集成电路

正传感器领域的领导厂商霍尼韦尔公司(纽约证交所股票代码:HON)日前宣布,在业内率先发布超低功耗磁阻传感器集成电路---Nanopower系列。这些传感器能耗极低,仅为360 nA,却能提供最高等级的磁灵敏度(典型应用低至7高斯)。相较于其他广泛应用的磁技术,新引入的传感器能为设计工程师带来许多优势。此次推出的新型纳安级磁阻传感器集成电路的灵敏度及成本与磁簧开关相同,但外形更小巧、运行更持久、     

基于物联网的配电线路在线监测系统建设

为了加快物联网技术在智能电网建设中的应用,国网宁夏电力公司决定在银川玉皇阁 10 kV 配电线路开展物联网实例示范应用。该应用通过“以太网无源光网络电力专网+物联网”方式,成功采集 10 kV 配电线路故障电流、配电设施温湿度、门禁、水浸等信息,并上传物联网主站服务器。试运行结果表明:物联网示范应用系统的功能及安全性满足用户需求,运行稳定可靠。     

含荧光素酶四膜虫B2086-LUC全细胞生物传感器的构建及其对重金属离子的响应

为了获得可用于快速检测环境中重金属污染的全细胞生物传感器,本研究将含有HA标签的萤火虫荧光素酶(LUC)基因重组到含有四膜虫金属硫蛋白MTT1启动子和微管蛋白终止子序列的载体pBX中,获得重组质粒pBX-LUC,用基因枪粒子轰击法将pBX-LUC转化入四膜虫细胞中,通过同源重组和巴龙霉素抗性筛选, LUC基因整合到四膜虫大核基因组MTT1 位点,获得含有LUC基因的细胞株B2086-LUC. B2086-LUC对重金属镉和汞的响应敏感,可检测的最低浓度为5~10ng/mL;对铜和锌的响应较弱,可检测的最低浓度为0.5~ 1mg/mL.因此,四膜虫B2086-LUC可作为环境中镉和汞污染快速检测的全细胞生物传感器.     

一种pH荧光特性物质的合成及其特性研究

合成并表征了化合物:N,N'-二苯丙氨酸铵-3,4,9,10-苝四羧酸二酰亚胺(PDCDA).研究了pH值变化对其水溶液可见吸收光谱和荧光发射光谱的影响,探讨了荧光强度变化的机理,并利用PDCDA构建了具有“开-关”特性的pH荧光传感器.结果表明,PDCDA化合物水溶性好、荧光量子产率高,荧光强度与pH值间有着强烈的依赖关系,在碱性及中性溶液中荧光强度较强且稳定,而在酸性溶液中荧光被淬灭,PDCDA在一个非常窄的pH范围内荧光强度发生了明显的变化, pH值的改变对发光团π-π堆积产生影响进而导致其荧光发射光谱和可见吸收光谱发生改变.PDCDA可用作水溶液的pH荧光传感器,检测pH值范围为3.8~6.3.     

2012年1-12月全国发生死亡10人以上重大、特大事故点评回放

（上接第8期）9月2日12时55分．江西煤业集团公司萍乡矿集团发生特大瓦斯爆炸事故,造成死亡15人．受伤11人,其中重伤6人．轻伤5人。事故暴露出该矿采用已经明令禁止的单体液压支柱支护．且未能及时监测发现瓦斯超限并采取措施：违规设置专用排瓦斯巷。巷道内未安装甲烷传感器：回风巷内安装电器设备,但未设置甲烷断电仪：现场管理混乱,回采工作面工程质量很差,巷道高度仅1．2～1．5M,且浮煤、煤尘堆积严重等问题。     

基于神经网络的网络传感器火灾报警系统

为降低火灾报警系统的漏检、误报,本文利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块,基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力,对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理。结果表明：该火灾报警系统能准确地识别火灾信号,明显减少了误报和漏报率。     

基于ADuC824的环境监测系统设计与实现

介绍了一种对环境情况进行监测的系统软硬件设计方案.以ADI公司的ADuC824单片机为核心芯片,结合各类传感器和外围元器件构建,系统集成了环境信息采集、信息识别转换、双机通信和微电子电路等多种新技术,采用多通道实时采集数据,并解决了环境参数复杂难数字化的问题,实现了对环境参数全面高效的监测.     

泥石流危险度测试模型与多传感器监测系统

为较准确地预测泥石流的发生,达到防灾减灾的目的,建立一种将多种传感器感知的动态监测信息与地质环境信息相结合的泥石流危险度预测模型。根据泥石流的形成条件和演化机理,量化研究发生泥石流的临界降雨强度、临界倾斜角和临界泥砂堆积层高度。基于该模型,设计并制作由雨量、倾斜、物位3种传感器组成的多传感器监控系统。分析和试验结果表明:该模型和监控系统具有预测泥石流危险度的功能,摄取的信息较全面,准确性更高,时效性更强,置信度较高。