《中国安全生产科学技术》开通网络首发出版

为了进一步缩短发稿周期,优先确立作者的科研创新成果首发权,提高学术论文的传播效率和利用价值。自2020年起,《中国安全生产科学技术》编辑部对反映安全科学技术、防灾减灾、应急管理的优秀成果论文,关注社会热点、焦点问题论文等优先评审和编校,通过《中国学术期刊(网络版)》(CAJ-N)平台正式出版网络版。     

基于风险修正的城市安全风险评估方法及应用*

为推动实现城市安全风险的系统化、信息化管理,基于我国城市安全风险管理的要求与特点,总结城市安全风险评估的分层分类原则、突出固有风险原则和合理修正原则等基本原则;提出“点位-行业-区域”逐层展开的城市安全风险评估程序,明确各层级的评估要点;提出城市安全风险评估方法,分别制定点位、行业风险修正规则,结合风险参数与情景构建开展基于风险矩阵法的点位风险评估和行业风险评估,采用加权计算法由行业风险评估结果叠加评估区域风险。结果表明:该方法能够从不同角度有效评估城市的风险状态,为不同层级的城市安全管理者明确风险管控重点提供决策依据。     

阻断新型冠状病毒的粪-口传播需要做到这几点

这段时间,全国人民最关心的事莫过于正在肆虐的新型冠状病毒肺炎疫情。有关疫情的任何一点消息都能在人群中引起剧烈反应。其实,一方面我们要重视疫情的防控;另一方面,遇事也不要反应过度。关键是要对这个新型冠状病毒有个科学认识,并采取相应的防范措施。     

某地区铁路职工ASCVD总体发病危险评估调查分析

评估某地区铁路职工ASCVD总体发病危险,为健康干预提供依据。按照《中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)》分析该地区2 910名铁路职工ASCVD总体发病危险、ASCVD危险因素及降LDL-C/非-HDL-C达标率。结果表明,铁路职工中ASCVD极高危、高危、10年高危、10年中危、10年低危和余生危险人数比例分别为1.48%、9.48%、5.36%、11.75%、68.76%和2.16%;危险因素中前三位为超重和肥胖、吸烟、血脂异常;降LDL-C/非-HDL-C达标情况极高危人群、高危人群、10年高危人群均低于30%。说明该地区铁路职工ASCVD发病危险高,中青年人群余生危险应引起重视;ASCVD危险因素多,高危人群降LDL-C/非-HDL-C达标率低;应采取积极措施,根据ASCVD发病危险分层进行不同强度健康干预。     

行政区域环境风险评估与管理--以泉州市惠安县为例

随着经济高速发展,环境问题逐步显现,突发环境事件时有发生,开展以环境风险评估为基石的主动风险管理势在必行。本文以泉州市惠安县为例,基于行政区域环境风险指数评估方法,构建评估指标体系,结合评估区域环境风险特征,计算全县环境风险指数,绘制风险等级分布图,并提出管理建议[1]。     

《化工环保》加入《中国学术期刊（网络版）》录用定稿网络首发

为了以规范的网络期刊出版方式更快更好地确立作者的科研成果首发权,全面提高学术论文的传播效率和利用价值,我刊现已与《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司(简称电子杂志社)签署协议,通过《中国学术期刊(网络版)》(CAJ-N)正式出版我刊网络版。按国家有关网络连续型出版物管理规定,网络首发论文视为正式出版论文,我刊编辑部与电子杂志社共同为论文作者颁发论文网络首发证书。论文作者可以从“中国知网”下载或打印论文和证书,作为正式发表的论文提交人事、科研管理等有关部门。     

淡水环境中短链氯化石蜡的预测无效应浓度及生态风险评估

短链氯化石蜡(short-chain chlorinated paraffins, SCCPs)是《斯德哥尔摩公约》增列的一类持久性有机污染物。搜集筛选出SCCPs对8种淡水生物的慢性毒性数据,构建了物种敏感度分布曲线(SSD),推导出SCCPs的淡水预测无效应浓度(PNECwater)为0.425μg·L~(-1),淡水沉积物预测无效应浓度(PNECsed)为992.5μg·kg-1。搜集了国内外部分淡水河流水体及沉积物中SCCPs环境暴露数据,运用商值法,评估SCCPs的生态风险。结果表明,长江中游和白洋淀水体风险商范围为2.6～154.4和3.7～132.5,处于高风险;国外河流SCCPs污染水平较低,北美地区与日本淡水河流SCCPs风险商小于1,处于低风险。长江中游沉积物的SCCPs的风险商高达400.6,呈现显著风险,欧洲工业区域淡水沉积物中SCCPs存在潜在风险。本研究为SCCPs水质标准制定与环境风险管理提供参考依据。     

某废弃硫酸厂场地土壤重金属污染特征及健康风险评估

以某废弃硫酸厂场地为研究对象,对该场地土壤中As、Cd、Cu、Pb、Zn的污染特征进行分析,并对该场地进行健康风险评估。采用单因子污染指数法、主成分分析和相关性分析对场地重金属污染特征及污染来源进行分析,并评价目标污染物的健康风险。结果表明,Zn、Cd、As、Pb、Cu最大超标倍数分别为18.86、320.25、466.00、132.50、12.42倍。污染比较严重的区域主要分布在厂区的原堆渣场、磷石膏、硫酸以及锌锭的生产车间,随着土壤深度的增加,污染物都发生了不同程度的垂向迁移。As、Pb具有同源性,来源于工业废渣的裸露堆放;Zn、Cd来源于硫酸以及锌锭生产车间,Cu与其他重金属具有相似的污染途径,受废渣堆放、硫酸生产、锌锭制造的共同影响。根据健康风险评价结果,土壤中As、Cd、Pb均超出可接受风险水平,是后续场地修复的目标污染物。     

氯胺酮对水生生物的毒性效应及生态风险评估

通过检索在国内外期刊发表的文献中关于我国河流、湖泊中氯胺酮(KET)的数据,评估其在地表水中的暴露水平,利用风险商（RQ）初步分析KET在我国部分地表水环境中的生态风险。结果表明,我国地表水中KET的检出率为20%~100%,最高检出值为420 ng/L,基于发育、繁殖和行为等慢性毒性数据推导出的预测无效应浓度（PNEC）为1.36×10^-6mg/L;基于慢性毒性计算的风险商值为0.03~36.76,表明我国地表水中KET存在风险,其中台湾淡水河、金梅河和广东珠江具有高风险,而北方大部分河流潜在风险较低。     

基于人工神经网络的街道峡谷NO_x浓度的数值模型研究

通过对反向传播人工神经网络的算法和网络结构的研究,发现拟牛顿算法训练速度较快,能够较好地接近误差目标值,同时建立了包括输入层、隐含层、输出层的人工神经网络三层拓扑结构。通过对街道峡谷人工神经网络的训练,模拟计算了街道峡谷NOx浓度分布值。结果显示,训练误差和测试误差比为1.11,训练样本的模拟值与实测值的相关系数为0.93,测试样本的模拟值与实测值的相关系数为0.87,模拟值与实测值的相关系数均高于显著水平为α=0.05与α=0.01所对应检验性表的相关系数临界值。该模型能够用于街道峡谷污染物浓度的模拟计算,具有较好的泛化能力。