Using a biological aerated filter to treat mixed water-borne volatile organic compounds and assessing its emissions

A biological aerated filter (BAF) was evaluated as a fixed-biofilm process to remove water-borne volatile organic compounds (VOCs) from a multiple layer ceramic capacitor (MLCC) manufacturing plant in southern Taiwan. The components of VOC were identified to be toluene, 1,2,4-trimethylbenzene, 1,3,5-trimethylbenzene, bromodichloromethane and isopropanol (IPA). The full-scale BAF was constructed of two separate reactors in series, respectively, using 10- and 15-cm diameter polypropylene balls as the packing materials and a successful preliminary bench-scale experiment was performed to feasibility. Experimental results show that the BAF removed over 90% chemical oxygen demand (COD) from the influent with (1188 605) mg/L of COD. A total organic loading of 2.76 kg biochemical oxygen demand (BOD)/(m3 packing d) was determined for the packed bed, in which the flow pattern approached that of a mixed flow. A limited VOC concentration of (0.97 0.29) ppmv (as methane) was emitted from the BAF system. Moreover, the emission rate of VOC was calculated using the proposed formula, based on an air-water mass equilibrium relationship, and compared to the simulated results obtained using the Water 9 model. Both estimation approaches of calculation and model simulation revealed that 0.1% IPA (0.0031–0.0037 kg/d) were aerated into a gaseous phase, and 30% to 40% (0.006–0.008 kg/d) of the toluene were aerated.     

液氮抑制外部加热和过充锂电池模组热失控

为抑制锂离子电池模组的热失控传播，构建液氮(LN)对热失控的抑制试验系统，揭示在外部加热和过充条件下，LN对锂离子电池模组热失控传播的抑制作用。结果表明：外部加热条件下，热失控自紧贴加热板的电池向两侧传播，共6块热失控电池；同条件下，注氮后热失控电池温度降低超过100℃,峰值温度降低70℃以上，LN冷却效率为42.9%,有效利用率为4.1%,热失控剧烈程度降低，传播被阻断；改变加热板位置使LN不直接接触热失控电池时，LN的冷却效率为18.3%,有效利用率仅为2.1%,远低于接触组，且热失控电池回温至207℃,LN不能终止电池热失控进程，LN直接接触热失控电池时达到最佳抑制效果。过充条件下，电池模组内共7块热失控电池，峰值温度均超过345℃;注氮组无热失控电池，电池峰值温度为127.4℃,LN冷却效率为41.7%,在电池模组压降时注氮可防止热失控发生。     

媒体融合背景下提升安全生产宣传效能的路径探讨

媒体融合时代,媒介之间的壁垒逐步打破,从“你是你,我是我”的信息孤岛状态转变为“你中有我,我中有你”,进一步变成“你就是我,我就是你”i这就要求安全生产部门发掘自身优势,结合安全生产宣传规律,用互联网思维自上而下做好顶层设计,将分散在不同部门、不同领域的信息、资源实现共享互通,互相借鉴,取长补短。同时,利用自下而上的动力,通过各个群体的良性互动,让地方、社会、企业积极参与进来,实现“大众传播、群体传播、人际传播”相结合的多维度传播效果。     

融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别

疲劳引起的人为失误是事故的主要原因。为准确识别矿工疲劳状态，降低作业风险，利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化反向传播(Back Propagation, BP)神经网络，构建疲劳识别模型。首先，通过模拟日常作业进行疲劳诱发试验，将OpenBCI Cyton开发套板作为心电信号的采集装置；其次，借助MATLAB对所采集心电信号(Electrocardiogram, ECG)数据进行预处理，基于疲劳等级形成初始样本数据集；进而利用Pan-Tompkins算法进行特征提取；最后，针对特征间皮尔逊相关系数进行假设检验，从而获得优选指标并用于模型训练，经疲劳识别模型得出结果。结果表明，与传统BP神经网络、支持向量机(Support Vector Machines, SVM)、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化BP神经网络相比，模型准确率分别提高6.25百分点、22.92百分点、2.78百分点，从而为企业作业人员休息制度的制定及完善提供了理论依据。研究结果对于相关便携式精神状态监测硬件研发具有参考价值。     

职业健康短视频传播技巧探讨

《国家职业病防治规划（2021-2025年）》中明确指出要大力开展职业健康教育，营造全社会关心关注职业健康的良好氛围[1]。短视频传播作为近年来新兴的一种传播方式，因其内容短小新颖，正受到广大用户的热捧，湖北省疾病预防控制中心（以下简称“湖北省疾控中心”）利用短视频在职业健康领域传播健康知识，取得了一定的成效。为进一步总结经验，让更多科学、通俗易懂的健康科普短视频作品走进职业人群的生活，本文现以《吴师傅入职记：职业健康检查须重视》作品为例，将有关探讨归纳如下，以供职业病防治工作人员参考。     

狭长受限空间内燃气燃爆灾害演化规律研究∗

为研究狭长受限空间内燃气燃爆灾害的演化规律，采用三维仿真软件 FLACS 分别建立全密闭和半密闭两种受限空间模型，对比研究了两种模型的火焰传播形态，并分析了两种模型在不同工况条件下的燃爆灾害规律。结果表明：两种模型的燃爆火焰形态显著不同；对于全密闭空间，长宽比的增大会促进火焰传播同时增大爆炸压力值的波动性，稍高于化学当量比的甲烷浓度产生的爆炸压力最大，并且富燃爆炸比贫燃爆炸的压力要高；对于半密闭空间，气云体积的增大加大了火焰传播距离的同时也提高了开口端的火焰速度，障碍物数量的增多使爆炸火焰呈现先促进后削弱的现象，并加大了最大爆炸压力和燃爆速度的变化幅度。     

基于应急通知方案优化的火灾疏散风险评估：以高层大学宿舍楼为例

大学的应急通信系统组织网络建设对高层大学宿舍楼火灾疏散至关重要。为了研究高层大学宿舍楼发生火灾时，基于组织传播进行应急通知，以及火灾疏散风险评估问题，并充分考虑大学宿舍楼多种情景多种周期的风险差异，通过建立火灾疏散周期风险评估模型，耦合基于组织传播的应急通信系统模型，对北京某高层大学宿舍楼的多情景火灾疏散的应急通知方案优化和周期风险评估进行了案例研究。通过分析基于组织传播的应急通信系统模型，提出了3种应急通知优化方法，形成了21种优化方案。结果表明，减少系统环节数量，提高各环节的传递效率，选择合适的通知顺序，加强晚休时间的安全管理，降低人员密度，能够有效降低火灾疏散周期风险。