硫化矿诱发炸药自爆的灾害演化网络模型

高硫矿床开采中的炸药自爆是硫化矿山生产中可能面临的典型灾害之一。基于灾害演化网络分析理论,从硫化矿山炸药自爆事故灾害系统中的事故隐患和事故隐患灾害演化链出发,对事故隐患的节点出入度、灾害演化链进行分析,并提出断链控制。结果表明:集中链和循环链是硫化矿山炸药自爆事故灾害中的关键演化链;炮孔温度超过爆燃点、炸药与矿石快速反应、安全管理制度不完善为系统中的重要隐患;断链控制重点为炸药的选型、爆破作业环境调查以及安全管理制度完善。     

基于复杂网络的隧道工人群体特性分析研究

基于复杂网络基本理论,群体视角下通过构建隧道工人群体结构网络模型,对隧道工人群体特性进行分析,表明隧道工人群体活动的最显著特性是高危性和协作性,隧道工人群体成员中承担的最重要责任是影响责任,隧道工人群体成员间最重要的联系是指令联系。结果表明,隧道工人群体具有小世界和无标度特性。基于研究结果,采取班组化单元管理以及班组长或技术骨干核心管理措施来加强日常管理。     

浅议福岛核事故后我国的辐射环境监测

概述了日本福岛发生核事故后,日本及我国辐射环境应急监测及结果,分析了我国辐射应急监测中的问题,提出完善辐射环境监测网络,加强辐射自动监测站及开展针对性辐射监测能力建设,科学规范应急预案,提升快速监测技术,加强辐射监测全过程质量管理体系建设的建议与方法。     

基于离散仿真分析的废弃电器电子产品回收网络优化

优化电子废弃物回收网络对控制回收成本、降低环境污染具有重要意义.因此,本文建立了一种综合考虑运输、存储及淡旺季的回收过程离散仿真模型,提出了一种以经济、能源及环境为指标的回收网络评价方法.同时,以安徽省为例,结合现有回收模式,分别设计了4种回收网络布局及运输方案,在不同的回收覆盖率及库存能力条件下以回收成本、燃油消耗及CO2排放为优化目标对比分析各备选方案,提出了在报废量大于0.15万t·a-1的地区建立回收点并采取全局运输模式的最优方案.研究表明,本文提出的方法同样适用于我国其他省市回收网络的优化.     

决策树模型在水环境监测网络中选取代表性样点的应用

地表水体中的硝酸盐污染已经成为全球关注的热点环境问题之一。现今,国内外均建立了相关的监测网络对地表水体的水质实施长期监测,但是却导致大量的监测数据累积,给后续的科学研究工作带来了不便,尤其是在庞大的监测网络中如何选取有代表性样点的研究点则成为急需解决的问题之一。以比利时弗拉芒地区地表水的长期监测物理化学指标为例,利用决策树模型评估地表水样点的硝酸盐污染来源专家分类的有效性,为点位优化提供理论依据。原有监测点位的污染源专家分类和模型输出的可匹配率为80%,优化后监测点位从原有47个点降低到30个点,提高了监测工作效率。     

基于健康度分析的电网单元设备集可靠性评估研究

电网作为一类关键基础设施,能否安全稳定运行直接关系到社会的安全稳定以及经济发展。对电网进行可靠性评估,找到薄弱环节并给予增强稳固来提高电网整体抗扰性,降低电网风险,具有重要现实意义。在构建电网网络结构中节点单元的可靠性评估模型时,以设备可靠性模型为基础,将电网设备的健康度分析、老化度分析引入可靠性评估模型,一定程度上减少了可靠性评估模型中人为主观因素的影响;同时,将动态健康度预测和静态健康度总结进行综合,减少了各自评估的缺点,为可靠性评估提供了更为准确的变量信息,能够更为准确的区分不同设备的安全性程度。通过评估模型的构建和Q市电网算例的应用,表明该模型可以有效、快捷的衡量电网设备信息,为电网一线工作人员提供了较为方便的评估手段。     

东西方环境观的追溯与比较

本文探讨了东西方哲学家在环境观察与环境意识方面的相似和差异,强调发扬不同民族传统文化理念中的智慧和精髓来共同解决人类面临的环境危机。     

基于RBF神经网络模型的砂土液化震陷预估法

以我国海城地震、唐山地震和日本新漏地震中建筑物地基的液化震陷实测资料为基础,地震动方面选取地震烈度,,上部结构特征方面选取基底压力P、基础类型r、宽深比BD。和建筑物的长高比L/H,地基土方面选取土的相对密度Dr、上覆非液化土层厚度Da、地下水位dw,共8个影响建筑物地基震陷的主要因素作为神经网络模型的输入参数,地基震陷量与液化土层的深度之比SD作为神经网络模型的输出,采用径向基函数神经网络模型建立建筑物地基的液化震陷预估模型,并利用该模型建立了因素影响趋势线,通过对该神经网络模型的建立、运行和检验,得到了各因素对砂土液化引起的地基震陷量大小的若干影响规律。