煤体注水湿润半径预测的神经网络模型

合理的注水半径一直是煤体注水防尘技术中难以确定的参数。笔者基于对影响煤体注水半径因素的分析和神经网络理论的原理之上 ,设计网络模型为 3层 ,输入层为 7个节点 ,应用BP网络算法 ,建立了煤体注水湿润半径的预测模型 ,并对其参数进行了讨论。然后 ,用平顶山矿务局和水城矿务局 13个矿 19个回采工作面的统计资料对BP网络进行自适应学习 ,并取η =0 .9,α =0 .82 ,控制网络总误差E≤ 10 6。经过 2 12 34次迭代后 ,网络趋于稳定。用训练好的网络对平顶山矿务局的某矿的 3层煤的注水湿润半径进行预测 ,预测结果与实测值很接近。其误差分别为 0 .5 %,0 .6 %和 0 .7%。     

气田产出水回注问题探讨

气田开采进入中、后期,随着气藏压力下降,地层水逐渐浸入气藏,流向气井,随天然气一道流到地面,即气田产出水。气田产出水中含大量氯离子,矿化度高,还含有油、S~(2-)等其他污染物,这些污染物随着气田产出水外排对环境将构成危害。产出水量大,又无外排条件时,一般应回注。为保证回注顺利进行,本文探讨了回注层位的选择,气田回注水的预处理,回注工艺的选择,注水效果监测以及气田注水中所存在的问题。最后,作者为提高气田注水技术,保护安全作业,提出了建议。     

液化石油气储罐注水工艺探讨

分析液化石油气储罐底部泄漏的危险性，提出注水工艺方案。     

4-AAP萃取光度法与直接光度法测定挥发酚在油田回注水中的应用比较

油田环境监测站在油田回注水挥发酚的测定中,一直采用4-氨基安替比林萃取分光光度法(与GB7490-87等效)。环保部2009年发布实施的《水质挥发酚的测定4-氨基安替比林分光光度法HJ 503-2009代替GB 7490-87》后,采用4-氨基安替比林直接分光光度法测定油田回注水中的挥发酚。通过两种方法的应用比较,表明直接分光光度法更适合于油田回注水中挥发酚的测定。     

基于无人机影像的城市植被精细分类

针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好.     

专"吃"危险废液的行当

如果不是业内人士指点,外人很难知道,在珠三角竟然存在这样一个三百六十行之外的特殊行当——专“吃”工厂危险废液的行当。不久前,笔者在专家带领下,参观了一家名为“和利精细化工厂”的企业,据说这家企业在该行当中的规模是数一数二的。熟悉这一行当的环保专家告诉笔者,在经济发达的珠三角,尤其是外资、台资、港资企业密布的东莞市,电子、印刷、光学、涂料等行业在生产过程中每年都要使用大量的化学液体作溶剂、清洗剂等,这些化学液体     

放顶煤综采工作面的煤层注水

针对放顶煤综采工作面采煤及煤层结构特点,提出了放顶煤综采工作面的煤层注水工艺及注水参数。