农户农业新技术采纳意愿的影响因素分析基于福建省241个农户的调查CSSCI

农业发展是我国社会经济发展的基础和保障,而农业发展的关键是要依靠农业科技。基于福建省241个农户的调查数据,应用Logistic模型对农户新技术采纳意愿的影响因素进行实证分析。研究表明,性别、对农业生产动态的了解情况、与农技站交流情况、新品种的销售前景、农业技术指导情况、新品种种苗的获取、周围人对新技术重要性的认知、采纳新技术的积极性、新技术需求情况与农户新技术采纳意愿呈显著正相关关系,而农业劳动力比重、土地用水情况与农户新技术采纳意愿呈负相关关系。最后提出提高农户新技术采纳率的政策建议。     

小型水利工程项目对环境的影响分析与研究

水利工程是农业项目发展的重要组成部分之一,小型水利工程项目的建设对环境的影响不容忽视。因此,以环境影响因素为基础对水利工程项目进行详细的设计是保障工程有序进行的重要前提。环境影响评价工作直接影响水利工程建设方案的价值,是判断工程设计方案可行性的重要依据。通过对小型水利工程项目对环境的影响进行调查和分析以及对水利工程对周围环境带来的影响进行评析,分析和介绍了环境影响评价的原则和思想,进而分析了水利工程建设与环境之间的关系,希望为建设水利项目提供借鉴作用。     

退耕还林工程与农业生态经济社会系统协同性研究——以安塞县为例

针对黄土丘陵区退耕还林工程与农业生态经济社会协同性研究滞后的现实,在构建退耕还林工程与农业生态经济社会协同性表征体系的基础上,通过建立耦合度模型分析了二者的协同性及相关问题,将退耕还林工程与农业生态经济社会系统协同关系划分为4个阶段：（Ⅰ）协作推进与发展阶段,（Ⅱ）相悖阶段,（Ⅲ）无序失衡阶段,（Ⅳ）抑制发展阶段。其中阶段Ⅲ只是理论结果,在实际政策约束和农户行为的影响下一般不会出现;而阶段Ⅱ和阶段Ⅳ可能会短期出现。以安塞县为例,系统分析了不同阶段协同性演变过程：1995—2014年,安塞县先后经历了相悖阶段和协作推进与发展阶段,目前处于协作推进与发展阶段的下降时期。基于此,需要进一步优化产业结构提高区域内资源的有效利用率,通过林种结构的合理布局,提高退耕林分质量,推进退耕还林工程与农业生态经济社会系统的协同发展。     

我国农业面源污染的控制与管理研究

主要通过我国污染源普查和2013年环境公报介绍了我国农业面源污染的现状,并从土壤侵蚀、农业化肥及农药、畜禽粪尿污染、农村生活污水和固体废弃物垃圾、大气干湿沉降、航运污染等方面介绍了我国污染源农业面源污染的成因,结合对土地利用方式、农业活动和田间管理、畜禽粪便及垃圾污染、社会经济因素等农业面源污染的影响因素的分析,分别从技术措施、法律措施和经济措施3方面入手提出了我国面源污染的控制和管理措施。     

中国动态

正建立农业可持续发展长效机制中共中央、国务院近日印发《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》,提出建立农业可持续发展长效机制等重点工作。要完善森林、草原、湿地、水土保持等生态补偿制度,继续执行公益林补偿、草原生态保护补助奖励政策,建立江河源头区、重要水源地、重要水生态修复治理区     

四川省农业循环经济发展状况评估

通过构建以经济社会发展、资源物资投入、资源循环利用以及资源环境安全四大类指标构成的农业循环经济综合评价指标体系,运用层次分析法,采用综合评价指数及障碍度对四川省2006年~2011年的农业循环经济发展状态进行了评价。结果表明:四川省农业循环经济发展总体状况逐年趋好,对农业循环经济发展的影响程度从大到小的因素是资源物资投入、经济社会发展、资源环境安全及物质循环利用。     

农户对农业农村信息化认知的影响因素分析——基于甘肃地区农户的样本调查

当代农业信息在推动农村经济发展、增加农民收入方面发挥着越来越重要的作用.农户是农业信息消费与需求的重要主体之一,他们对信息化的认知对农业农村信息化建设工作具有重要影响.在对甘肃地区农户样本调查数据进行多重线性回归分析的基础上,得出农户人均收入水平、耕地面积、农田水利条件等因素对农户认知农业农村信息化有重要的促进作用,提出了相关对策和建议.     

国内外低碳物流研究评析

随着全球化的气候问题日益严重和“低碳革命”的兴起,低碳物流已成为现代物流业发展的必然趋势.结合国内外学者对低碳物流的研究文献,从物流过程的碳排放测量、物流环节的低碳控制、物流系统的低碳设计方面系统回顾了国内外学者在低碳物流领域的研究成果,梳理了低碳物流的发展历程,并对现有的研究成果进行了分析,以期为相关学者的后续研究提供思路.     

淮河淮南段区域生态规划中的农业生态系统研究

通过对淮河淮南段区域农业生态现状和发展趋势的分析研究 ,提出了该区域建设大农业的途径和方法 ,确定了农业生态系统规划原则、建设重点及发展方向     

应用DNDC模型估算区域农业土壤N2O释放通量和释放量——以贵州省为例

根据ＤＮＤＣ模型能较好地拟合贵州省玉米－油菜轮作田、大豆－冬小麦轮作田和休耕地的N₂O释放通量及其影响因子的季节变化模式,采用ＤＮＤＣ模型估算了以县为空间分辨尺度的贵州省农业土壤１９９５ 年N₂O释放通量和释放量;定量评估了施肥和耕作农业活动对该地区N₂O释放量的贡献． 本工作将为准确估算我国农业土壤的N₂O释放量和提出科学的减排措施提供研究基础和方法参考．